今天，咱们继续做2025年一季度AI大事盘点。过去3天，我分别邀请了硅谷投资人云飞老师、在AI教育一线创业的周立老师，还有长期追踪技术前沿的卓克老师，从各自的视角聊了聊，过去一季度，他们眼中最重要的AI变化，以及对2025年AI发展的预测。
01
DeepSeek破圈的三大深远影响
《跨越鸿沟》中的技术产品推广五阶段示意图
对大部分产品来说，在早期采用者阶段和早期大众阶段中间，存在着一条巨大的鸿沟。如果跨过去，意味着一款产品开始从那些愿意尝鲜的小众人群，向更加主流的大众市场迈进了。我们见到的大部分AI产品，最后都没办法跨过这个鸿沟，只会变成少数人尝鲜的玩具。
但是DeepSeek不一样，它不仅仅跨过了这条从早期采用者到早期大众群体的鸿沟，而且凭借着自己模型的完全开源，给更多AI产品搭起了一座桥梁。
2.AI产品基准水平的整体攀升
在2024年，很多AI产品用的还是自己训练的基础模型，或者是用脸书等其他国外公司推出的开源模型进行部署，所以不同的AI产品，能力差别非常大。这差别就有点像，虽然大家都说自己擅长短跑，但一个是百米跑的冠军博尔特，一个是小学秋季运动会的百米冠军，不拉出来遛遛你很难知道一款AI产品的真实实力。特别是在一些跟国内用户更相关的场景中，套壳开源模型做出来的AI产品，它们的表现更是一言难尽。
而DeepSeek R1开源之后，我们看到有上百款产品都接入了DeepSeek。这意味着什么？可以拿考试举个例子，之前相当于所有的AI产品，都是同一张试卷，答卷的水平参差不齐，可能有人能拿90分，有人却只能拿20分。
但是现在，有一个叫DeepSeek的学霸，把自己做的选择题答案告诉了所有人。在座的每一个人，只要照学霸的答案抄一下，就能拿到60分的及格分。那么当所有AI产品都能达到60分水平的时候，大家就会去考虑如何更好地强化自己的优势了。
当然，除了AI产品水平的提升，还有一个意外的效果，就是消除了不少信息差。
2024年的时候，我经常看到某些国企或者大型企业的招标项目，一些技术团队动不动就说自己训练了某某领域的专属大模型，然后给企业报一个特别高的价，并且还会跟OpenAI比价，说OpenAI训练一个模型需要几亿美金，以此来凸显自己方案的白菜价。其实他们可能就是拿国外的开源软件改了改。
但到了今年，团队是不是自己能训练一个模型，这件事变得一点儿都不重要。企业更关注的是，我能不能部署上DeepSeek满血版模型。所以我会说，DeepSeek的出现，减少了很多这方面的信息差。
3.“DeepSeek+”帮助AI迅速落地
开源的DeepSeek，正在让AI在很多场景里迅速落地。
例如在教育场景下，DeepSeek可以用来分析学生作业，诊断薄弱环节。在个人创作场景下，DeepSeek能快速帮忙找资料、列大纲、写初稿。也正是因为DeepSeek把AI的思考过程，用我们人类能看懂的语言公开了，所以在很多场景下，你就可以跟AI进行下一步有针对性的互动和调整。
有几个“DeepSeek+”的场景，对我自己帮助很大：
比如在用AI作图时，我会在DeepSeek或者元宝里，给AI描述一个我想要的画面，AI思考完之后会输出一个完整的指令词。
再比如在可灵里做视频时，我只需要说一个我想要的效果，它就能帮我输出专业的指令词。至于画面怎么用镜头语言描述，那都可以交给AI去思考。这么说有点抽象，我拿自己的一个真实案例分享一下。
因为可灵这款产品也接入了DeepSeek，所以在对话框里，我跟AI说我想做一个短视频，呈现出初中语文课文《桃花源记》里描绘的，人走出山洞时的景象。
AI先自己背诵了一下《桃花源记》，然后自言自语说：“山洞里面是阴暗的，但洞外又豁然开朗，那么从里面的视角看出去，应该是能看到外面的蓝天白云，并且洞口外的阳光应该洒在脚边的苔藓上，镜头应该用跟随方式，仿佛沉浸式地带用户从一片黑暗走到了梦想中的桃花源。”
AI生成的《桃花源记》场景
看着DeepSeek的这个思考过程，我当时非常深切地体会到了，什么叫做“只要下好指令，就可以指挥专家干活”。
当然了，除了个人场景之外，DeepSeek在一些央国企和政府单位里，也进行了非常迅速地部署和应用，一些地方的AI公务员都快速上线了。这波拥抱AI的速度快得甚至都让我有些恍惚，因为一般来说这些企业或机构出于风险考虑都更审慎，但这次给我的感觉是，它们比中小企业“激进”多了。
02
从DeepSeek到Manus，AI今年的突破方向在哪里
03
连图片都能一句话修改了，我们能做哪些准备
