上一篇文章后（从0到1开发一个AI Agent），有的朋友问我，我日常收集内容不光是网页链接，还有一些视频文案、自己的思考等等，这些内容有的在微信收藏夹中，有的在网页收藏夹中，有的做了一个收集好内容的微信群，这些内容七零八落，找起来用起来非常费劲。
基于大家的需求，我们这篇文章，带大家打造从0到1打造一个知识库 AI Agent（智能体） 。
接下来我们看一段演示视频。
我用飞书知识问答来检索和利用之前我存到飞书云文档中的内容。
内容具体的存放的过程：
我会将短视频链接、要收藏的文章url、我的思考等发送给我的微信助理艾琳。
艾琳后面接入了扣子开发的知识库智能体，存放到飞书文档中。
存放过程中，智能体对于文章类的，会帮我们总结概要，爆款短视频，会帮我们分析爆款的原因，然后再保存。
接下来，我们进入正题，从0到1到打造个人知识库 AI Agent（智能体）。
同样，我希望大家看完后，收获最大的是如何打造知识库的思维过程，这些是高价值的知识。
全文 3900 字，可以先收藏，慢慢观看。
这篇文章，分成了三部分
第一部分，知识库需求分析 第二部分，知识库 AI Agent 搭建实操 第三部分，部署微信助理
接下来，我们开始第一部分的内容：需求分析。
哪些功能？
首先我们了解一下什么是知识库？
知识库就是我们的第二大脑，它是一个集中存放知识、查阅知识、利用知识的地方，它应该具备如下几个特点：
• 保存方便 - 可以用最少的步骤、最短的时间进行保存。 • 集中存放 - 不再有"这个保存在哪里了？"的困扰，所有内容都在一个地方。 • 查找方便 - 不需要记住准确的文件名或位置，通过关键词或问题就能找到相关内容。 • 信息关联 - 不同的信息之间可以建立联系，形成知识网络，帮助你发现新的见解。 • 多平台访问 - 无论你在手机、电脑还是平板上，都能方便地存取知识。
平台如何选型？
接下来，我们对知识库智能体平台进行选型。
• 扣子智能体平台：目前对于大多数非技术人员来说，智能体平台优先选择的就是扣子，首先在扣子内部使用无任何费用，其次扣子中集成的插件生态也很多、且免费，再者可以发布到很多的平台，例如小程序、飞书、自己的系统等等。 • 飞书云文档：内容我们可以存储到飞书云文档、多维表格中，扣子智能体平台可以非常方便的与其对接。 • 飞书AI知识回答：查询端我们可以选择飞书知识问答，飞书新上线的问答平台，集成了 DeepSeek R1，并且它可以把飞书云文档当成知识库，对里面的内容直接进行检索、利用，生成新的内容。 • 微信助理和扣子：至于我们将内容发给智能体的触点，一个可以通过微信助理发给智能体，另外可以直接在扣子智能体里使用。
很多朋友可能会说，有很多的笔记软件平台啊，为啥不用啊，可以用的啊，每个人的选择不一样。
这里我们是用大厂的产品自建，安全、免费、功能多，后期扩展性强。
当然，我们是可以混合使用的，最主要的是我们可以随时随地的、快速、方便的收集我们的内容。
存储内容有哪些？
接下来，我们思考一下，日常我们都会有哪些内容会放到知识库中。
首先文档类的、写作类，直接在飞书云文档里上传或者写作就好了。
其次看到好的文章需要收藏起来。
再者就是好的视频，我们希望把视频文案保存下来。
还有我还会收藏一些优质的站点。
最后就是我们突然有灵感的时候，需要赶紧记录起来。
... ...
以上大多数内容收藏的场景，在手机端都可以借助微信助手作为保存内容的快捷入口。
例如将一个文章链接、视频链接发送给微信助手，微信助手自动调用后端扣子智能体；
智能体提取文章概要、关键词等，提取视频的文案、文案分析等，并且可以自动分类，最后保存到飞书文档中。
标签目录如何划分？
接下来，我们聊一下在初期构建个人知识库的时候，可能耗时最多的地方，目录和标签。
例如我的目录如何定义最好，内容标签如何定义最好，这个貌似是很多人在搭建个人知识库的时候比较纠结的地方。
如果你对规划知识库的目录没有头绪，我们可以借用《打造第二大脑》书中的PARA分类法。
P - 项目（Projects）
• 这些是你当前正在进行的、有明确完成期限的工作 • 比如：准备周五的演讲、装修房子、在做的项目 • 特点：有具体截止日期，有明确的成功标准
A - 领域（Areas）
• 你需要长期关注和维护的生活或工作责任 • 比如：健康管理、职业发展、技能提升、自媒体学习 • 特点：没有具体截止日期，需要持续关注和维护
R - 资源（Resources）
• 你感兴趣或认为将来可能有用的信息和材料 • 比如：烹饪食谱、编程知识、旅行目的地信息 • 特点：按主题收集，以备将来查阅或使用
A - 存档（Archives）
• 不再活跃但可能需要保留的信息 • 比如：已完成的项目、过去的记录、不再关注的兴趣 • 特点：已完成或不再相关，但值得保存以备查询
PARA 分类法的核心理念是：让信息组织服务于行动，通过这种分类方式，你可以：
• 快速找到当前需要的信息（项目） • 不会忘记长期重要的事情（领域） • 积累对你有价值的知识（资源） • 保留历史记录但不让它们干扰当前工作（存档）
如下是我的飞书云文档的文件夹划分，我也是按照 PARA 分类法，其他云盘等都是按照这个分类的。
但是我增加了 Inbox 文件夹，用于放置待整理的内容。
增加了 Insight 文件夹，用于放置我的日常瞬间产生的灵感或者思考，当然有很多其他的 app 可以是专门做这个事情的，如果有最好定时同步到这里，打造一个集中存储的知识库还是很有必要的。
Qiushui、AI、Develop 三个目录我日常用的比较频繁，所以也列在了一级目录，按照 PARA 分类法，这三个目录实在 Area 目录下的。
实际执行的时候，要抓住本质，灵活应用。
如何快速查找和利用？
在以往很多的扣子知识库智能体教程中，对于存储的知识，只能用来智能体查找，即利用扣子智能平台自带的知识库，但当数据量逐步大了以后，其实是不太适应的，并且二次利用创作起来也有点麻烦。
今天我们推荐的另外一种方式，就是飞书知识问答它不仅可以帮我检索存在飞书云文档里的内容，还可以通过提示词直接创作。
可以在文末点击“阅读原文”，体验。
业务架构图
经过上面我们的分析，可以梳理出这个知识库智能体的业务架构图。
通过微信助理和扣子发布出来的智能体，可以快速保存一段思考、一篇好的文章、一个爆款视频等。
扣子开发的知识库智能体，作为内容处理的核心
在上一篇文章（从0到1开发一个AI Agent）中，我们搭建了一个简单的文章保存到飞书表格中的例子。
这次知识库智能体搭建的时候，我们在上个例子中新增两个工作流，分别是保存思考内容和保存爆款短视频。
当然每个人的情况不一样，后期大家根据自己的情况来延展，例如海外的链接读取、本地文件的读取、网址收藏等等。
这样可以把自己收集信息的每一个途径都可以做成一个工作流，达到快速收藏内容、分析内容的过程。
下图是我刚增加的两个工作流，在这里说一个小插曲，有些朋友以前问过，为啥我做的智能体运行的时候，不自动调用工作流呢？
除了你选的大模型的能力太弱以外，一般是你在这里的工作流说明说的过于简单，大模型不知道这个工作流是干啥的，自然就不会去主动调用了。
下面的一些实操截图只放置了核心的节点，如果需要看完整的，等待视频推出后，我会在视频中，将每个节点都演示一遍。
保存思考内容
工作流可以在保存文章的工作流上进行修改，将原先读取链接内容的节点去掉。
保存爆款短视频
部署前的一些注意事项
• 部署之前，需要安装 Python ，Docker。 • 可以在本地电脑部署，但是部署成功后，电脑需要一直开着。 • 建议买一台云服务器，阿里云、腾讯云都可以，一般有优惠的，100-200区间就可以，一定要购买同省份的服务器。 • 部署过程中，有遇到的问题可以直接问 AI，让其协助你解决。 • 最后一定要耐心、耐心、再耐心，细节很多。
如何部署具体说明
由于篇幅的缘故，这里我就不一一列出详细步骤了，大家可以根据如下两个网址的操作步骤，安装微信助理。
https://docs.dify.ai/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat
https://github.com/hanfangyuan4396/dify-on-wechat
连接扣子智能体的配置文件如下，“#”部分为说明，正式部署的时候需要去掉。
# coze config.json文件内容示例
{
"coze_api_base": "https://api.coze.cn", # coze base url
"coze_api_key": "xxx", # coze api key
"coze_bot_id": "xxx", # 根据url获取coze_bot_id https://www.coze.cn/space/{space_id}/bot/{bot_id}
"channel_type": "gewechat", # 通道类型，当前为个人微信
"model": "coze", # 模型名称，当前对应coze平台
"single_chat_prefix": [""], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] # 机器人回复的群名称列表
}
