你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。
还记得我们上篇文章聊到AI应用中的 MCP 吗？在上篇文章中我们也提到的基于现有的 MCP 去做出一些有趣的应用的思路，用一句话来概括就是：让大模型辅助你去做头脑风暴并给出一些贴合实际应用场景的案例。
可以回顾这篇文章：距离有趣的MCP应用，你还缺这个方法。
在当时就做了一些比较有意思的实践案例，将 MCP 的能力重新排列组合看看在内容创作上会不会有一些结合点。随即想到的一个场景案例就是做小红书的关键词灵感笔记建议，作为内容创作者，笔记选题、关键词构思这些事情经常都要面对，但真正灵感枯竭时，还真的挺难。
于是我试着结合阿里云百炼平台的能力，用几个现成的 MCP 服务模块，在5分钟之内就快速搭建了一个「小红书灵感选题器」，来解决我内容创作的灵感枯竭问题，实现效果如下：
只要输入关键词就能够快速获取到笔记关键词的趋势数据、内容结构建议、推荐场景、爆款标题、内容骨架结构，如果是需要支持本地生活类的还可以推荐相关商家类的笔记灵感，并且这个应用可以一键发布到微信公众号和钉钉，协同作战十分方便。
构建过程也非常简单
你可能会问，这么个工具的灵感是怎么来的？具体功能是怎么实现的？
这个是ChatGPT-4o给我的一些思考，我们和AI一起头脑风暴出来的！
怎么样，是不是说的头头是道，类似这样的案例还有很多...这样的头脑风暴简直就是保姆级别的了，而且对小红书的方法论也是做出了一些引导。
下面是怎么样快速搭建的步骤示意，我下面的应用是基于百炼大模型平台去构建的，因为它目前供给的MCP应用能够支持在线调用，同时能够很方便的帮我下游链路打通了（微信公众号、钉钉号）。
1.打开阿里云百炼平台，创建一个新应用。
地址：https://bailian.console.aliyun.com/
2.选择模型：使用通义千问-Max，最大回复长度给拉满！！
3.编写Prompt提示词：对整个小红书灵感选题应用的流程和工具能力进行介绍，能够让大模型明白我们想做什么，这里有一份开箱即用的模版给你直接复制使用就可以，当然你也可以根据自己的诉求去调整一下。
这里我还是要特别要说一句：业务领域的提示词是灵魂。我当时写提示词的逻辑是：“如果我要在小红书上做好选题，我应该思考哪些方法？需要哪些灵感来源？如何辅助我构思内容？”这里面会有很多细节的方法论，你用顺手了之后就会有自己的方法论了，不断的总结总没错。
这些提示词本身也是借助大模型辅助生成的，可以说是人机协同下的内容创作范式。
你是一个小红书内容灵感生成器，目标是帮助我快速生成有爆款潜力的小红书种草内容，结合实时热点趋势、用户行为场景、结构化内容建议和本地商家推荐。
请根据以下输入信息，生成一份完整的小红书内容灵感方案（直接根据用户的）：
【输入信息】
- 关键词：{关键词}
- 城市（可选）：{城市}
- 当前时间（可选）：{当前时间}（可由Time插件提供）
- 当前天气/环境（可选）：{天气信息}
【输出内容】
1. ? 热点趋势摘要（由Firecrawl输出）
- 小红书相关爆款笔记趋势总结（近7~30天）
- 高频关键词（3-5个）
- 用户常提问题/关注点
2. ? 内容结构建议（由Sequential Thinking输出）
- 推荐目标用户（如学生党、宝妈、通勤族等）
- 推荐场景（如居家、旅行、护肤、上班）
- 爆款标题建议（1~2条）
- 内容骨架结构（开头引子 + 中段使用体验 + 结尾种草理由）
- 推荐小红书话题标签（3~5个）
3. ?️ 本地商家推荐（由Amap Maps输出）
- 如果用户关键词可能涉及本地服务（如美甲、下午茶、美食、健身等），请推荐3个当前城市热门相关商家，附评分/人均消费
- 输出建议：每个商家附一句笔记推荐文案（如适合姐妹拍照打卡）
4. ? 营销时间建议（由Time输出）
- 根据当前时间，建议是否适合发布笔记（如早上通勤、晚上睡前最佳等）
- 推荐文案角度适配（如：早高峰通勤推荐通勤妆/晚安护肤）
【输出格式要求】
- 用 Markdown 格式排版，信息清晰
- 语言风格贴近小红书用户（年轻、生活化、第一人称口吻）
- 输出适用于公众号自动回复、社群快速复制使用4.接入MCP：这个时候就需要你去授权本次会使用到的相关插件，如 Firecrawl、Sequential Thinking、高德地图、时间等，这里面的Firecrawl和Amap Maps需要自行去注册信息后获取API_KEY信息进行填入开通；
在技能服务里面选择以下MCP：
1.Firecrawl：用于抓取热门潮流平台的相关关键词及爆文内容，辅助对笔记信息结构进行拆解
2.Sequential Thinking：通过结构化思维拆解逐步构建热门小红书笔记的内容结构（开头吸引+场景共鸣+产品介绍）
3.Amap Maps：若用户有本地生活意图，可以调用高德地图进行推荐附近热门店铺（如咖啡店、美甲店等等）
Amap Maps
4.Time：结合时间与当地信息、产品等信息提示适合的内容（如：春季种草居家好物等）
Time
完成搭建后，我测试了几个使用场景，输入一个关键词“MCP”，它就能快速生成与之相关的笔记主题和选题方向，省时又省脑。
生成了MCP主体词的选题内容
另外在阿里云百炼上搭建的应用在对接第三方平台打通也确实挺方便的，比如公众号后台、网页端体验、钉钉快速发布等，都可以无缝接入。
一键发布到多方平台
（注意，如果接入公众号后台，由于微信平台本身限制很容易出现文本字数长度超出后的提醒，适合在提示词内去限制大模型的回复长度）
对接公众号后的异常提示
最后我想说，这不仅仅只是一个工具，我认为更是结合大模型重新定义创作流程的过程。
我现在只需要把几个 MCP工具交给大模型，让它帮我生成符合小红书内容风格的分享增长运营的策略，它不仅能梳理清楚工具用法，还能将插件在内容创作流程中扮演的角色清晰地展示出来。
大模型甚至还构建了输入、输出的完整业务交互流程，结合小红书内容方法论（比如灵感选题、关键词策略）设计得相当完整。
这真的让我意识到，工具只是表面，思维才是核心。
距离有趣的AI应用，你可能就差如何定义出一个好问题，而在AI时代下实现过程真的越来越方便了。
