AI 硬件

简单好用的AI助手AingDesk

2025 年 4 月 18 日

一款全能的AI助手，让工作和学习更高效。核心内容： 1. AingDesk的主要功能和特点介绍 2. 多样化的应用场景 3. 便捷的部署和安装指南

简介

什么是 AingDesk ？

AingDesk 是一款简单易用的 AI 助手，支持知识库管理、模型 API 调用、分享功能、网上搜索和智能体功能。该软件正在快速发展中。

主要特点

用户友好：界面简洁，适合 AI 新手使用。
本地 AI 模型支持：支持一键部署本地 AI 模型和主流模型 API。
知识库功能：允许用户建立和管理本地知识库。
智能体创建：用户可以创建智能体进行交互。
在线分享：用户可以将创建的智能体分享给他人使用。
支持网页搜索：集成在线搜索功能，增强信息获取能力。
服务端部署：支持通过 Docker 部署，方便管理和扩展。

应用场景：

个人助理：用户可以利用 AingDesk 进行日常任务管理和信息查询。
教育：教师和学生可以使用其知识库功能进行学习和知识分享。
企业应用：公司可以部署 AingDesk 作为内部知识管理和智能客户支持工具。
开发者工具：开发者可以利用其 API 和智能体功能进行应用开发和测试。

总体而言，AingDesk 是一个多功能的 AI 助手，适合各种用户和场景，能帮助大家提升工作效率和信息管理能力。

如果你没有 NAS，可以考虑本地部署，AingDesk 也支持 Windows 和 MacOS

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 aingdesk ，选择第一个 aingdesk/aingdesk，只有一个 latest 版本，双击直接下载。

卷

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹 aingdesk，并在其中建三个子文件夹 data、logs 和 uploads

文件夹	装载路径	说明
`docker/aingdesk/data`	`/data`	存放设置文件等
`docker/aingdesk/logs`	`/logs`	存放日志文件
`docker/aingdesk/uploads`	`/uploads`	存放上传文件

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
`7071`	`7071`

默认没有对外暴露端口

需要点 + 号自己添加

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 aingdesk 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/aingdesk/{data,logs,uploads}

# 进入 aingdesk 目录
cd /volume1/docker/aingdesk

# 运行容器(docker hub 源)
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name aingdesk \
   -p 7071:7071 \
   -v $(pwd)/data:/data \
   -v $(pwd)/uploads:/uploads \
   -v $(pwd)/logs:/logs \
   aingdesk/aingdesk

# 运行容器(国内源)
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name aingdesk \
   -p 7071:7071 \
   -v $(pwd)/data:/data \
   -v $(pwd)/uploads:/uploads \
   -v $(pwd)/logs:/logs \
   docker.cnb.cool/aingdesk/aingdesk

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
aingdesk:
    image:aingdesk/aingdesk
    container_name:aingdesk
    restart:unless-stopped
    ports:
      -"7071:7071"
    volumes:
      -./data:/data
      -./uploads:/uploads
      -./logs:/logs

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 aingdesk 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/aingdesk/{data,logs,uploads}

# 进入 aingdesk 目录
cd /volume1/docker/aingdesk

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d