通过WhatsApp MCP，AI工具可以组合调用多个 WhatsApp MCP 服务器来完成复杂任务，如自动回复特定消息、筛选和分类消息、根据消息内容触发特定操作等。
在用户体验方面，WhatsApp MCP支持用户个性化推荐，根据用户的聊天历史和偏好，AI 可以提供个性化的推荐，如推荐相关联系人、消息模板等，提升用户体验。
前置条件：
Go 语言环境：用于运行 WhatsApp bridge程序。
Python 3.6+：用于运行 MCP 服务器。
Anthropic Claude/ Cursor：作为人工智能助手。
UV（Python 包管理器）：通过命令
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh安装。
安装步骤:
1.克隆仓库：
使用 Git 克隆 WhatsApp MCP 的代码仓库，并进入项目目录：
git clone https://github.com/lharries/whatsapp-mcp.gitcd whatsapp-mcp
2.运行 WhatsApp bridge：定位到 whatsapp-bridge 目录并运行 Go 应用程序：
cd whatsapp-bridgego run main.go
3.第一次运行时，系统会提示用户扫描二维码以进行身份验证，用户需要使用 WhatsApp 手机应用扫描二维码，完成验证后，bridge程序将连接到 WhatsApp 并开始同步消息历史。
"mcpServers":{ "whatsapp":{ "command":"{{PATH_TO_UV}}", "args":[ "--directory", "{{PATH_TO_SRC}}/whatsapp-mcp/whatsapp-mcp-server", "run", "main.py" ] }}}针对Claude，将文件保存为 claude_desktop_config.json，放在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 目录中。
对于 Cursor，将文件保存为 mcp.json，放在 ~/.cursor/mcp.json 目录中。
5.重启人工智能助手：
重启 Claude Desktop 或 Cursor，确保 WhatsApp 已作为可用的集成显示。
Windows 兼容性
如果用户在 Windows 上运行此项目，需要注意以下事项：
安装 C 编译器：推荐使用 MSYS2 安装 C 编译器，并确保将
ucrt64\bin文件夹添加到PATH中。启用 CGO：在运行 Go 应用程序之前，需要启用 CGO：
go env -w CGO_ENABLED=1go run main.go
WhatsApp MCP使用场景，当我们完成WhatsApp MCP 配置，就可以通过人工智能助手与 WhatsApp 联系人互动，以下是 MCP 提供的一些使用场景：
搜索联系人：用户可以按姓名或电话号码搜索联系人，快速找到需要沟通的对象。
检索消息：用户可以检索特定聊天的历史消息，支持可选的过滤器和上下文。
发送消息：用户可以通过人工智能助手直接向指定的联系人或群组发送消息，无需手动打开 WhatsApp 应用。
获取上下文：MCP 服务器能够提供消息的上下文信息，帮助人工智能助手更好地理解用户的需求并提供更准确的回复。
最后，WhatsApp MCP有效的把WhatsApp的即时通讯功能与人工智能助手集成，为我们用户提供了更高效、更智能的沟通方式。
让我们通过简单的安装和配置，就可以利用人工智能助手的强大功能，快速搜索消息、管理联系人和发送消息。
