豆包，让有独立显卡的电脑都能部署本地大模型，语料库就是电脑里的文件

2025 年 4 月 17 日

豆包让本地大模型部署变得简单，数据安全更有保障。核心内容： 1. 豆包新功能：本地文件问答系统，支持离线AI问答 2. 降低本地大模型部署的技术门槛，提升数据安全性 3. 突破600个过审大模型，ima知识库的应用与体验

课件老师今天出差了一天，室友说自己睡得挺晚，在床上躺着玩一会儿手机，不一会儿，就鼾声如雷。今天真的很累，但依然坚持准备写完公众号再休息，但打开电脑，开始寻找写作素材，内容写好了，让DS生成封面提示词。打开豆包，发现它今天又更新了一个功能。

本地文件问答

系统给出了一行红色的小字：推荐系统配置：8GB及以上显存的 RTX GPU，i5处理器，16G内存。当前的系统配置过低，无法使用该功能

很遗憾，课件老师出差在外，只随身带有笔记本电脑，只有集成显卡，达不到要求。

系统还提示：开启后可以针对本地文件使用本地模型进行 AI 问答，文件和对话内容不会上传到服务端，功能支持离线使用。

这保证了数据的安全性。从操作顺序来看，跟之前本地部署DeepSeek应该是一个原理，只是它操作更得更简单，以前部署本地模型还有技术门槛，现在就像传一个文件这么简单。系统提示本地模型大小为7G，不知道它与DS的模型相比，谁更优秀。期待大家测试后解答。

课件老师虽然无法第一时间体验，但为了体验它，课件老师配一台台式电脑的想法更强烈了。如果说DeepSeek是把生成式人工智能的价格打下来了，那么豆包这一操作，就是把部署本地大模型的技术门槛降下来了。

最后，大家还可以去看一下，我们通过审核的大模型数量又增加了，现在已经突破了600个过审大模型。

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