在这个合集里，我为大家整合了多款各具特色的产品，这些产品分布在浏览器、计算机、手机以及 MCP 等多个领域，为 AI 代理提供了丰富的控制能力。无论是在网页自动化、虚拟桌面操作，还是移动设备交互，它们都让 AI 可以直接驱动实际操作，极大地扩展了我们的智能化边界。
浏览器应用
Steel Browser
一个开箱即用的浏览器实例
Steel Browser 让 AI 代理无需担心底层基础设施，即可自动化 Web 操作。它内置了完整的浏览器控制能力，可用来构建实时网页操作工具和自动化测试系统。
地址：https://github.com/steel-dev/steel-browser
mcp-browser-use
基于 Model Context Protocol（MCP）的浏览器自动化服务
此项目实现了基于自然语言指令的浏览器控制，通过 MCP 协议，AI 代理可以直接操作页面、进行信息采集和深入的 Web 研究。
地址：https://github.com/Saik0s/mcp-browser-use
计算机应用
Surf
Next.js 构建的虚拟桌面交互应用
Surf 结合 E2B 的桌面沙箱和 OpenAI 的 API，允许 AI 通过一个直观的界面与虚拟桌面环境进行交互，实现计算机操作自动化。
地址：https://github.com/e2b-dev/surf
E2B Desktop Sandbox
开源安全的虚拟桌面方案
E2B Desktop Sandbox 专为 AI 使用场景设计，提供一整个安全隔离的虚拟桌面环境，让 AI 代理在一个干净、安全的环境中执行各类计算任务。
地址：https://github.com/e2b-dev/desktop
手机应用
Droidrun
强大的 Android 自动化平台
Droidrun 旨在让 AI 代理能够无缝控制 Android 应用程序，通过提取所有可交互元素，实现对手机操作的全自动化管理，帮助 AI 代理在移动端执行复杂任务。
地址：https://droidrun.ai/
MCP 应用
GitHub MCP Server
官方 MCP 服务器解决方案
GitHub MCP Server 提供了与 GitHub API 无缝集成的高级自动化功能，支持开发者构建具有复杂交互和自动化能力的工具与系统，实现对项目数据的智能化管理与操作。
地址：https://github.com/github/github-mcp-server
以上产品各有千秋，覆盖了从网页自动化、虚拟桌面操作到移动端控制以及 MCP 协议应用等多个维度，为构建全面的 AI 控制系统提供了强大的工具支持。选择适合自己场景的方案，开启智能自动化的新时代吧
