产品设计｜对话式 chatBI 系统建设（上篇）

背景：

基于 LLMs 大模型能力，通过 NLP 自然语言理解处理技术，业务部门以对话形式就能获取数据、同时自动生成 BI 图表（折线图、饼图 等），相比于从前拖拉拽自助化生成图表，如今大模型赋能进一步降低了数据分析的门槛，更显智能。 

通过研究“腾讯云 chatBI”、“网易数帆 chatBI”，对 LLMs 技术的理解，以产品经理视角切入，完成产品设计。 

先看下方 2 张效果图： 不得不说，结合 LLMs 之后的产品效果比较牛逼：一句话就可以出结果。

我先抛出几个问题，然后给出产品方案：

1. 用户输入的需求不明确怎么办？ 

2. 如何让 LLMs 生成准确的 SQL 数据查询语句？ 

3. 技术路线：Text2SQL 还是 Text2DSL？ 

4. 系统如何自动化选择展示图表类型？ 

5. LLMs 是否主动处理“数据建模”任务？

穿插一个趣图：

（我家傻喵在看我写公众号...笑屎！你它喵看得懂不？）