从4月30日起，GPT-4将被当前的默认模型GPT-4o完全取代。
当然，怀念GPT-4的用户们也不必悲伤，它仍然可以通过OpenAI API继续使用。
不过，在GPT-4退役之前，人们的注意力很可能就会转向ChatGPT的新模型。
如今各种爆料已经传得漫天飞，据说，GPT-4.1（包括GPT-4.1-mini、GPT-4.1-nano和GPT-4.1），去年12月宣布的o3 「推理」模型，以及o4-mini全新推理模型都要来了。
遥想2023年3月14日，GPT-4正式发布，席卷全球，在全球掀起滔天巨浪，然后在两年内，引爆了全球AI大模型的寒武纪大爆发。
它的出现，开启了一个全新的时代，见证了一场技术井喷的大爆发，铺垫了后续无数OpenAI大模型的繁荣。
如今，这座灯塔终于要退出了。
Perplexity CEO Aravind Srinivas最近表示，AI的进步已经跨越了临界点——三个月的时间，仿佛就已经跳过了一章历史。
「我们应该期待，在今年剩余的时间里，变化会来得更快。」
的确，就在过去短短三个月里，我们迎来了DeepSeek R1、原生图像生成、o3-mini等重磅炸弹，如今2025年也不过刚过去了四个月。
在AI圈的众多消息中，连GPT-4的退出都显得不那么惊爆了。
昨天的更新日志中，OpenAI表示，现在GPT-4o已经成为了GPT-4合格的继任者。
近期的升级，提升了它的指令跟随、问题解决和对话流畅性。评估中，GPT-4o在写作、编码、STEM等方面始终优于GPT-4。
确实，现在很多人都已经不记得，自己上一次用GPT-4是什么时候了。
虽然它确实给很多人带来了美好的回忆，甚至让人一度以为AGI已经来了。
还记得2023年3月，GPT-4推出时全网欢呼的盛况吗？
当时，它在ChatGPT和微软的Copilot网页版聊天机器人中上线，引起全网惊呼。
这个模型具备多模态能力，能同时理解图像和文本，正式开启了AI「看图说话」的时代，这在OpenAI的模型中尚属首次，可谓石破天惊。
相比于GPT-3.5，GPT-4是一次更重大的认知跃迁。
它是首个在专业学术基准中达到哈佛、斯坦福毕业生水平的大模型。
它在数学、医学、法律之类的考试中击败大多数人类；在SAT、LSAT、美国律师资格考试中交出惊人答卷，能达到TOP 10%。
它的多模态架构，也为后续的模型演进提供了核心蓝本。
从此，大模型能力的阈值彻底提升至可用级，引爆了全球的AI应用生态，将生成式AI市场从百亿规模推升至万亿的量级。
它推动了Code Interpreter的诞生，为开发者提供了无限助力，间接推动了开源生态。
那时，几乎每天一个劲爆消息。那是OpenAI的高光时刻，它的一举一动都牵动着全世界的目光。
当时，全网都在猜测GPT-4的训练成本。后来奥特曼透露，GPT-4的训练成本超过了1亿美元。
终于，在23年11月，速度更快、成本更低的GPT-4 Turbo上线，接替了它的地位。
还记得这些辉煌时刻吗？
2023年3月14日，GPT-4诞生，首个多模态大模型震惊全世界，在GRE等各类考试中取得满分，凭自己就能考上斯坦福。
2023年3月16日，GPT-4全面接入微软Office全家桶，颠覆10亿打工人，人类与电脑交互方式彻底改变。
2023年3月17日，OpenAI发布35页论文官宣：GPT时代，80%的美国人就业将受AI影响。
2023年3月22日，微软154页研究刷屏，GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。
2023年5月4日，GPT-4正式联网，微软开放搭载GPT-4的全新Bing聊天机器人，全面开放插件系统，无需排队人人可用。
2023年7月7日，Code Interpreter官宣向Plus用户全面开放，实测案例惊人。
就在前一天，The Verge独家爆料称，OpenAI正准备发布一系列全新模型——包括GPT-4.1（含GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano）、满血版o3，以及神秘的o4系列（o4-mini、o4-mini-high）。
其中，作为多模态模型GPT-4o改进版的GPT-4.1，最快将在下周面世。
目前，AI工程师Tibor Blaho已经在ChatGPT网页代码中发现了对这些模型的引用。
不过，GPT-4.5都来了，为什么下一个却是GPT-4.1？这个越来越倒退的命名规则，实在令人摸不到头脑。
它在OpenAI大模型谱系上有点前不着村后不着店，不知该放在什么位置。
有人赞叹道：看到从GPT-1到o系列以及更高级别的演变，展示了不断增加的复杂性和能力。这就像观察人工智能的进化史！
关于GPT-4.1，现在坊间已经有了蛛丝马迹。
比如有人发现，在ChatGPT的模型列表中，竟然已经出现了GPT-4.1这个选项。
这就意味着，此前泄露的小道消息是真的！这就让大家非常兴奋。
但也有人怀疑该网友是造假，把网址从GPT-4o改为了GPT-4.1。
为了自证清白，这名网友大方分享出了自己和GPT-4.1的对话链接。
因此大家确认，这名网友并没有撒谎，或伪造截图，因为顺着这个对话链接检查，会发现model-slug确实是GPT-4.1。
很快，有越来越多的人发现自己也能用GPT-4.1了。
此外，也有网友推测，奥特曼口中的「Quasars Alpha」，就是GPT-4.1。
而FT的报道也再次证实，满血版o3下周很可能再次上线。
知情人士透露，由于Meta、谷歌、xAI这些对手逼得实在太紧，OpenAI为了保持自己的技术优势并从中获利，不得不加快模型的发布速度。
为此，曾经需要数月时间进行的模型「评估」——测试模型的风险和性能，如今已被压缩到了只有短短的几天。
比如即将退役的GPT-4，就有着长达6个月的评估期。其中一些危险能力，正是在测试进行了两个月后才被发现的。
但现在给到的时间和资源，已经不足以进行全面的测试来识别和规避风险了。
此前，OpenAI曾承诺构建定制版的模型来评估潜在的滥用风险，例如是否可能助长生物病毒提高传播能力。
但这种方法成本很高，不仅要聘请外部专家，还要创建诸如病毒学这类的专业信息数据集，并将其「喂」给模型来进行微调，消耗大量的工程师和计算资源。
很明显，OpenAI不想在这件事上花太多精力——他们只对能力较弱的旧模型做了微调，没有用到更强、更先进的模型上。
比如，在1月份发布的o3-mini安全与性能报告中，仅仅提到了GPT-4o只会在微调后才能执行某项生物学任务。至于o1和o3-mini如何，OpenAI却只字未提。
另外，还有一个令人担忧的问题是，安全测试针对的并不是最终向公众发布的模型，而是更为早期的「检查点」（checkpoints）。在这之后，模型还会继续更新来提升性能和能力。
面对这些质疑，OpenAI回应称，其评估流程已通过引入自动化测试等方式提高了效率，从而缩短了所需时间。
「虽然目前还没有一套公认的方案，但OpenAI采用的方法肯定是最优的，并且已在报告中公开透明地进行了说明。」
此外，OpenAI还表示，测试所用的检查点与最终发布的版本「基本一致」。
