在和朋友探讨AI模型的应用场景时，推演出AI演进的三个阶段：效率提升、劳动力替换、工作流重塑。
让我们以内容消费、电商 和 招聘求职三个场景来举例论述。
今天：效率提升
AI能够显著提升效率，是我们身边正在发生的变革。
这一阶段，AI的核心特点是辅助和提效，会使用AI工具的人所创造的生产价值能够显著高于不会使用AI工具的人。比如：
在内容消费领域，AI模型已经在赋能视频创作者了，AI能够更好、更好的配字幕（翻译字幕）、配数字人声音等等；
Temu就将AI生图的能力提供给商家，以提升商品详情页的质量。
Mercor通过AI面试，让求职者更前置通过和AI面试官的交互，补充了更多信息等等。
明天：劳动力替换
尽管高效的工具已经开始影响劳动力市场，但还只是停留在单人产能的提升上，即一个人借助AI工具可以带来两个人的产出。
但是，当模型能力从辅助驾驶进化到自动驾驶，从提升效率转向交付结果，就必然发生劳动力的替代。很多工作不再需要人的参与了，完全由AI来做就行了。考虑到AI模型的快速迭代趋势，这种劳动力替换几乎是必然的。
在内容消费领域，制作动画可以不再需要动画师，只要给出故事脚本就能够一键生成视频。最近，英伟达、斯坦福等机构协作打造的1分钟视频生成器，已经让我们看到了这一可能性：通过文本描述，系统就能够生成全新的1分钟猫和老鼠的动画。
在电商领域，可以用AI Agent来完成售前售后的客服咨询，由AI自主完成商品详情页的设计和调整。
比如，Sierra推出的AI客服Agent，就逐步实现了辅助人工客服到自动完成客服流程的跃迁。随着AI语音延时的不断降低，我们可以预见的是有越来越多Base在东南亚的客服岗位被AI 所替代。
在招聘领域，Agent不仅可以帮忙筛人，还可以代替HR完成候选人面试入职的全流程。
主打基础工种招聘的平台Job&Talent，最近就在全面推进AI Agent的落地，由AI替代HR完成面试、入职和排班的全流程。
后天：工作流重塑
不管是效率工具还是劳动力替代，仍然是现有商业模式下的模式，类似蒸汽机提升人工效率，全自动机器替代人工的逻辑。考虑到和机器的逻辑不同，AI Agent的通用性会更好，理解性和创造性也会更好，那么，是否有一天，模型的广泛应用会带来工作流的重塑呢？
在内容消费领域，我们已经经历了从千人一面到千人千面的过程。当AI模型的创作能力进一步提升时，是否会出现一人千面？让每个人看到的内容是AI基于他喜好生成的独一无二的内容。
在招聘领域，不仅基础蓝领岗能够由AI Agent代替HR完成面试和入职，可能会有越来越多的白领岗也通过AI Agent完成筛选到入职。
更进一步，未来的公司是否不需要那么多岗位，进而不再需要招聘，只要通过Saas按需对接一个又一个的Agent就可以了？
从效率提升 到 劳动力替换 再到 工作流重塑，AI这座火山，正在积蓄着下一次爆发的能量。
