朋友们好，谷歌刚刚发布了一个新的开放协议Agent2Agent (A2A)，旨在解决多智能体协作的问题，通过此协议将允许 AI 智能体在各种企业平台或应用程序之上相互通信、安全地交换信息并协调行动。
下面是原文翻译。
智能体互操作性的新纪元
AI 智能体通过自主处理许多日常重复性或复杂任务，为帮助人们提高生产力提供了独特的机会。如今，企业越来越多地构建和部署自主智能体，以帮助扩展、自动化和增强整个工作场所的流程——从订购新笔记本电脑，到协助客户服务代表，再到辅助供应链规划。
为了最大化智能体 AI 的效益，这些智能体必须能够在跨越孤立数据系统和应用程序的动态、多智能体生态系统中进行协作，这一点至关重要。使智能体能够相互互操作，即使它们是由不同的供应商或在不同的框架中构建的，也将提高自主性并倍增生产力收益，同时降低长期成本。
今天，我们推出了一个名为 Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议，得到了超过 50 家技术合作伙伴的支持和贡献，例如 Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 和 Workday；以及领先的服务提供商，包括 Accenture、BCG、Capgemini、Cognizant、Deloitte、HCLTech、Infosys、KPMG、McKinsey、PwC、TCS 和 Wipro。A2A 协议将允许 AI 智能体在各种企业平台或应用程序之上相互通信、安全地交换信息并协调行动。我们相信 A2A 框架将为客户带来显著价值，他们的 AI 智能体现在将能够在其整个企业应用程序资产中协同工作。
这项协作努力标志着一个共同的愿景：未来，无论底层技术如何，AI 智能体都能够无缝协作，以自动化复杂的企业工作流程，并推动前所未有的效率和创新水平。
A2A 是一个开放协议，它补充了 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)，后者为智能体提供有用的工具和上下文。借鉴 Google 在扩展智能体系统方面的内部专业知识，我们设计了 A2A 协议，以解决我们在为客户部署大规模、多智能体系统时发现的挑战。A2A 使开发人员能够构建能够连接到使用该协议构建的任何其他智能体的智能体，并为用户提供了组合来自不同提供商的智能体的灵活性。至关重要的是，企业受益于一种跨不同平台和云环境管理其智能体的标准化方法。我们相信这种普遍的互操作性对于充分实现协作式 AI 智能体的潜力至关重要。
A2A 设计原则A2A 是一个开放协议，为智能体提供了一种标准的协作方式，无论其底层框架或供应商如何。在与我们的合作伙伴设计该协议时，我们遵循了五个关键原则：
拥抱智能体能力： A2A 专注于使智能体能够以其自然的、非结构化的方式进行协作，即使它们不共享内存、工具和上下文。我们正在实现真正的多智能体场景，而不将智能体限制为“工具”。 基于现有标准构建： 该协议建立在现有的、流行的标准之上，包括 HTTP、SSE、JSON-RPC，这意味着它更容易与企业日常使用的现有 IT 堆栈集成。 默认安全： A2A 旨在支持企业级身份验证和授权，在发布时与 OpenAPI 的身份验证方案保持同等水平。 支持长时间运行的任务： 我们将 A2A 设计得非常灵活，支持各种场景，无论是快速完成任务还是需要数小时甚至数天（当有人工介入时）的深度研究，它都能出色完成。在此过程中，A2A 可以向其用户提供实时反馈、通知和状态更新。 模态无关： 智能体的世界不仅仅局限于文本，这就是为什么我们将 A2A 设计为支持各种模态，包括音频和视频流。
A2A 工作原理（一个图示流程图，展示了远程智能体和客户端智能体之间的数据流，以实现安全协作、任务和状态管理、用户体验协商以及能力发现）
A2A 促进了“客户端”智能体和“远程”智能体之间的通信。客户端智能体负责制定和传达任务，而远程智能体负责执行这些任务，以尝试提供正确的信息或采取正确的行动。这种交互涉及几个关键功能：
能力发现： 智能体可以使用 JSON 格式的“智能体名片”（Agent Card）来宣传其能力，允许客户端智能体识别能够执行任务的最佳智能体，并利用 A2A 与远程智能体通信。 任务管理： 客户端和远程智能体之间的通信以任务完成为导向，其中智能体致力于满足最终用户的请求。这个“任务”对象由协议定义并具有生命周期。它可以立即完成，或者对于长时间运行的任务，每个智能体可以相互通信，以就完成任务的最新状态保持同步。任务的输出称为“工件”（artifact）。 协作： 智能体可以相互发送消息以传达上下文、回复、工件或用户指令。 用户体验协商： 每条消息都包含“部分”（parts），这是一个完全形成的内容片段，例如生成的图像。每个部分都有指定的内容类型，允许客户端和远程智能体协商所需的正确格式，并明确包括对用户 UI 能力的协商——例如，iframe、视频、Web 表单等。
请参阅我们的规范草案，了解协议工作原理的完整详细信息。
一个现实世界的例子：候选人寻源
通过A2A（智能体到智能体）协作，招聘软件工程师的过程可以显著简化。在像 Agentspace 这样的统一界面中，用户（例如，招聘经理）可以指示其智能体去寻找符合职位列表、地点和技能要求的候选人。该智能体随后会与其他专门的智能体互动，以寻找潜在的候选人。用户收到这些建议后，可以指示其智能体安排进一步的面试，从而简化候选人寻源流程。面试流程完成后，可以调用另一个智能体来协助进行背景调查。这只是人工智能智能体需要跨系统协作来寻找合格工作候选人的一个例子。
智能体互操作性的未来
A2A 有潜力开启智能体互操作性的新时代，促进创新，并创造更强大、更多功能的智能体系统。我们相信该协议将为未来铺平道路，让智能体能够无缝协作以解决复杂问题并改善我们的生活。
