在信息爆炸的时代，管理和检索知识变得愈发困难。无论是网络上的海量信息，还是本地存储的文档资料，如何高效地获取所需内容，成为许多人面临的挑战。幸运的是，开源项目Khoj的出现，为我们提供了一个强大的解决方案，堪称我们的“第二大脑”。
项目简介
Khoj，这个名字源自印地语，意为“搜索”或“探索”。它是一个开源的AI个人助手，旨在帮助用户管理和检索各种信息源。
无论是本地的文档（如PDF、Markdown、纯文本等），还是网络上的信息，Khoj都能高效处理。它的目标是将AI融入我们的思维过程，提升知识管理的效率。
项目地址： https://github.com/khoj-ai/khoj
性能特色
- 本地文档与网络搜索结合
：Khoj能够处理本地上传的文件，并在需要时进行网络搜索，将两者的信息整合，提供全面的答案。
- 多种接入方式
：无论使用电脑、手机，还是其他设备，Khoj都能满足需求。它支持桌面应用、网页端、Obsidian插件，甚至WhatsApp客户端。
- 强大的语言模型支持
：Khoj兼容多种语言模型，如GPT、Gemini、Mistral等。用户可以选择在线使用，或离线自托管，确保隐私安全。
自定义AI代理：内置多种对话角色，如搜索问答、医生、教授等，用户可根据需求选择，或创建符合自身工作流程的AI代理
自动化任务：用户可设置Khoj在特定时间执行任务，如每日新闻摘要推送，或定期检查某个话题的最新动态。
代码执行：Khoj支持生成并运行简单的Python代码，帮助用户生成图表、进行数据处理等，提高工作效率。
语音输入和图像生成：支持语音输入，用户可直接语音提问；此外，Khoj还能根据描述生成图片，增强互动性。
快速安装使用
安装Khoj非常简便，提供多种方法。例如，可在官方网站下载桌面应用程序
或通过Docker进行自托管。以下是通过Docker安装的步骤：
# 克隆Khoj的GitHub仓库并进入目录：
git clone https://github.com/khoj-ai/khoj.git && cd khoj
# 使用Docker Compose构建并启动服务：
docker-compose up --build
完成上述步骤后，即可开始与Khoj互动。Khoj的设计简洁优雅，用户可通过“Conversation -> New+”开启新的对话窗口，选择适合的对话角色，开始知识探索之旅。
小结
Khoj作为一个强大的开源项目，极大地提升了知识管理和利用的效率。无论是处理本地文档，还是获取网络知识，Khoj都能轻松应对。其多平台接入、自定义AI代理、自动化任务、代码执行等功能，使工作变得更加高效、有趣。相信Khoj会为您带来意想不到的惊喜！
