ps：本篇配乐为AI生成。
昨天讲了接入AI的微信输入法：腾讯什么时候偷偷把DeepSeek、混元模型塞进微信输入法了？七大用法提效十倍！
如果说过去我还会纠结用搜狗、讯飞还是微信输入法。
现在我只能说无脑用微信输入法就好了。
腾讯的数字生态太全面了。社交场景的QQ微信；消费场景的微信支付理财通；信息流场景的公众号视频号；泛娱乐生态的游戏、Q音、视频、动漫、阅文、微信读书......
随着AI技术不断成熟，理论上整个生态都可以不断被打通的。
扎根于此的输入法等工具的优势会指数级增长，只能说巨头不愧是巨头。
今天再给大家讲一下接入deepseek/hunyuan的微信读书。
过去最喜欢的读书APP就是微信读书，功能全面，免费阅读的书籍海量。即使开会员也要不了多少钱，支持导入各种格式的外部书籍，很香。
现在新增AI问书和AI全书翻译后，我只能说更香了。
AI问书有两个基础用法：
直接提问和划词提问
直接提问，点击屏幕任意处，会显示在底部。
点击后跳转提问页面。可以询问任意关于本书的内容。
比如：
这本书讲了什么？
这本书回答了哪些问题？
这本书提出了哪些方法论？
书里有哪些金句？
这本书持有哪些信念，传递了怎样的价值观？等等...
AI会直接全书搜索并总结给你。
这是一些常见问法：
一、基础理解类（把握全书脉络）
1.核心主旨：本书的核心观点/主题可以如何用一句话概括？
2.结构框架：请用思维导图形式呈现本书的章节逻辑关系？
3.概念阐释：作者如何定义书中的核心概念【XXX】？
4.证据支撑：支撑主要论点的三个关键论据是什么？
二、深度分析类（批判性思考）
5.论证评估：书中的【具体观点】是否存在逻辑漏洞或证据不足？
6.立场辨析：作者在论述【某议题】时是否存在潜在立场偏向？
7.方法验证：书中的研究方法/数据是否具备足够可信度？
8.观点溯源：这个理论最早起源于哪个学科领域？有哪些关键演变？
三、关联应用类（知识迁移）
9.现实映射：书中提到的【某现象】在当今社会有哪些新案例？
10.跨域连接：这个原理与【其他学科/书籍】的什么理论形成呼应？
11.实践指南：如何将【具体方法】分步骤应用到工作场景中？
12.风险预判：运用这个策略可能遇到哪些常见障碍？应对方案是？
四、创新启发类（拓展思考）
13.反事实推演：如果【某个条件】改变，书中的结论会如何变化？
14.未来展望：该领域未来5年可能出现哪些突破性发展？
15.争议讨论：学界对本书观点的主要分歧点集中在哪些方面？
16.创作启发：如果续写本书，哪些延伸方向最值得探索？
具体如何问，取决于你个人习惯的阅读方法论，以及你的阅读目的。
也即你要如何从一本书里提取、组织和存储信息。
很多人可能觉得AI问书鸡肋，不知道问什么。大概率就是没有自己明确的阅读方法，所以抓瞎。就算没有问AI功能，差不多也是为读而读。
阅读的方法论有很多。如果时间充裕，可以先读读《如何阅读一本书》。微信读书就有。系统区分了基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读四种阅读方式。
也可以读一下我之前写过的阅读方法论：请用deepseek革命你的阅读方式，像文盲一样开始，像专家一般结束
这里我个人推荐个一力破万法的路子：带着问题找答案。
提示词是：帮我在这本书里找到解决【】这个问题的所有方法论，列出清晰的行动步骤，说明原理，并告诉我在原文中的位置。
问题来自于日常生活中遇到的障碍。不知道问什么，总知道自己遇到哪些困难吧？
将遇到的困难转化为问题丢给AI问书，直接拿答案。
用比较经典的《福格行为模型》举例。
帮我在这本书里找到解决【说服客户购买我的产品】这个问题的所有方法论，列出清晰的行动步骤，说明原理，并告诉我在原文中的位置。
可以看到AI问书在进行了深度思考和搜索后，给出了很清晰的行动方法，并标注了原文出处。效果很好。
这样一来，一本书，尤其是工具书的精华，一句话就能得到。遇到不理解的，直接去看原文。一些公认经典的工具书，甚至不需要阅读原理，无脑照做即可。
如果你愿意，一天读一百本，还真不是问题。
之前也有一些号称一天百本的提示词，但那些提示词最大的问题是，AI不一定读过原著，完全可能给你胡诌。即使读过，也有不小的概率出现幻觉。
现在AI问书直接检索全书进行回答，扎根原著，基本不用担心给出错误内容了。
划词提问
这个就不用具体教大家怎么用了吧，哪里不会点哪里。
不懂的还可以点击底部继续提问。
同样在屏幕底部。
点击后，会逐段对照翻译，翻译质量很高。
有这个功能，直接实现我英语小白沉浸式阅读英文原著的梦想。
以前有很多英文学习书籍就是这种中英对照的呈现形式。
实体书籍的问题在于，1.要花钱；2.只有特定书籍有，不能根据兴趣选择或者说选择范围小；3.不方便做笔记
现在微信读书这个功能完美解决这些问题。
电脑端、网页阅读则推荐用豆包及其浏览器插件
拿我最近正在学习的dataview学习文档举例。
可以直接划线翻译。
翻译过的单词，之后在任意网页出现，都会高亮标出。鼠标悬停则呈现蒙版翻译。方便回想和复习。相当于每次遇到都可以快速复习一遍。
这种在使用中学习的方式，是最快的。
AI远远不止是一个搜索和提问工具。
如果仅像上面那样，直接提问、划词解释。是对智力资源的浪费。
我们可以换个角度，把AI问书当成一个高智商书伴。记忆精度、知识广度都比我们高。
那用法就更多了。比如让它帮你横向对比书中的方法论和其他方法论的优缺点；和它一起揣摩作者的思维方式，行文思路；也可以让它依据原著进行二创，和你共创；
腾讯通过将AI深度植入数字生态，正在重塑内容消费的基础设施，展现出从工具层到认知层的全方位革新能力。
当AI真正融入日常工具，学习的门槛会无限消解。
微信读书的AI问书功能，让普通人也能像学者般精准提炼经典；实时翻译让外文原著触手可及。
这些改变背后，是腾讯用二十年搭建的数字生态在持续发力。
从微信输入法捕捉思维碎片，到微信读书系统化知识，AI如同隐形的学习伙伴，默默帮我们串联起信息世界的断点。
技术终究要回归人间烟火，当刷手机时划过的每个生词都成为进步的台阶，当每本难啃的大部头都能三分钟抓住精髓，或许这就是数字时代最踏实的浪漫：
让技术做琐事，让人专注思考与创造。
