理想车载大模型为什么不直接用deepseek？

4月2日，理想汽车OTA 7.2版本带来了一项让AI“开窍”的重磅更新——车载自主决策推理模型正式上线。用户只需在车辆控制中心打开「深度思考」开关，理想同学就像是拥有了“双商在线”的超能力，能分析回答复杂问题，还能根据问题类型决定是否进行深度思考。

“帮我规划一个北京3天2夜人均2000元的深度游攻略，要避开网红打卡点，重点体验老北京文化。”——当这样的细致入微的需求抛给理想同学时，它不仅能秒懂你的小心思，还能在百毫秒内响应，并快速给出包含胡同民宿、小众博物馆和私房菜馆的个性化方案。

AI科技媒体@量子位 还第一时间测评了这样一个“更聪明”的理想同学：“理想同学再次得到了进化，新增的深度思考开关可以结合你口头的提示词，将需要执行的动作、回复的语句进行优先级排列，更适合车端场景，简单的操作直接执行，复杂的问题思考之后再做详细回答，答案里能看出来，理想同学是真的进行了思考，而不是简单的搜索聚合。”

来源视频号@量子位

“好的智能座舱，不仅要快，更要会思考。”只有亲身经历才知道，这样精准高效的交互方式可不是普通的车载语音助手能做到的。

而在当前，汽车行业正掀起一股“DeepSeek上车潮”，据21世纪经济报道统计，已有约20家车企宣布与DeepSeek深度融合。然而，这种合作模式是否真的适合车载场景？理想汽车给出了不同的答案——为车载场景量身打造专属推理模型。这背后是基于怎样的考量？理想的自研模型又有何独特优势？让我们通过以下的问答一探究竟！

一共有三个特点：首先，会深度思考的理想同学，对复杂问题的处理能力大幅提升，像逻辑推理、投资分析、攻略制定、故事创作等都能得心应手。

另外，整体响应速度很快，我们在OTA 7.2上实测的结果是深度思考首token延迟只有300毫秒。

最后，能自主决策是否需要深度思考，不用手动切换「深度思考」开关。理想同学会根据不同指令类型决策是否需要深度思考，比如车控类的指令，就会直接执行；像攻略计划制定这种复杂问题，则会进行深度思考，给出更全面有深度的回复。这保证了理想同学原来体验很好的车控类、用车出行方面的体验一如既往地好，同时复杂问题回答也更加的丰富准确。