作为一款热门的RAG知识库，RAGflow一开始就非常火爆。官方也提出了两种部署方式：docker部署和源码部署。
然而，对于mac的用户却是各种各样的问题。而且官方也不维护ARM的docker镜像。
博主，就把自己部署的方式给大家分享。整个部署都是参考官方操作手册。
https://ragflow.io/docs/dev/launch_ragflow_from_source
安装前准备源码部署前我们必须要安装三个工具。
1、docker环境，用来安装ragflow所依赖的资源包：mysql、es、minio资源。
2、nodejs环境，用来部署web前端环境。
3、uv包管理器。mac可以直接通过在命令框中输入：brew install uv 即可。
安装操作具体步骤大部分的命令都是和官方保持一致，切记红色的命令，必须要执行！
第一步：下载包资源
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/打开文件pyproject.toml将xgboot版本改为1.6.0
不然在执行下一步操作，就会报错这个：
第二步：安装依赖文件
uv sync --python 3.10
第三步：安装依赖的第三方库：mysql、es、minio等。直接运行docker命令，一键安装。
docker compose -f docker/docker-compose-base.yml up -d
这时候，我们可以通过“docker ps”命令，观察第三方依赖库是否正常安装。
第四步：修改/etc/hosts文件，添加一行，目的用来配置es和mysql等的访问路径。
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis
tips:如果hosts文件无法修改，可以直接复制到其他文件夹，修改好再覆盖原文件。
第五步：修改python运行环境变量，以及配置访问镜像地址。
source .venv/bin/activate
export PYTHONPATH=$(pwd)
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com第六步：执行下面的命令：
首先要安装pkg-config，如果电脑有，可以忽略这条命令。
brew install pkg-config
第七步：运行程序，启动后端代码，注意是两个程序：ragflow_server 和 task_executor。
nohup python api/ragflow_server.py > logs/ragflow_server.log 2>&1 &
JEMALLOC_PATH=$(pkg-config --variable=libdir jemalloc)/libjemalloc.so;
LD_PRELOAD=$JEMALLOC_PATH python rag/svr/task_executor.py 1;如果控制台和logs/ragflow_server.log 都没有错误，代表程序启动成功。
这个是ragflow的日志。
这个是task_executor的日志。
接下来就是执行前端了，再打开一个ragflow的窗口，执行下面的命令，很简单：
cd web
npm i
npm run dev如果发现这个命令，代表已经成功启动。
今天总算是在mac端将代码部署起来了，接下来可以借助ragflow有更多的玩法等待着大家。
