在AI技术飞速发展的今天，如何高效地构建、管理和优化AI应用成为企业和开发者们关心的核心问题之一。作为一款基于开源架构的AI应用开发平台，dify通过简化模型开发流程和提供强大的API接口，广受开发者和企业青睐。随着需求的多样化和复杂化，单纯的开源版本可能无法满足企业级用户的各类需求。于是，基于Dify，Dify-Plus应运而生，为企业提供更为专业的定制功能和优化体验。
本文将详细解读Dify-Plus项目，包括它的定位、特色、新增功能以及未来的发展策略，帮助你全面了解“Dify增强版”的应用价值。
一、Dify-Plus的定位与背景
Dify与Dify-Plus的关系
Dify作为一个AI开发平台，旨在帮助开发者简化AI应用的构建过程，通过无缝集成模型管理、API服务和对话系统，减少企业在AI开发过程中的时间和技术成本。尽管Dify提供了强大的功能和灵活的接口，但其开源版本主要面向的是中小型团队和个人开发者，缺乏针对企业级（分级、鉴权、监测）需求的管理和优化功能。
Dify-Plus是对原Dify项目的二次开发，严格遵循 Dify 原项目的版权许可协议，未涉及原项目许可的多租户功能及 logo 等版权信息,专注于为企业用户提供更强大的管理后台、更精细的权限控制、更高效的资源使用和更完善的安全措施。它集成了基于gin-vue-admin的管理中心，并针对企业应用场景进行了功能的深度优化。
目标用户
Dify-Plus的核心用户群体主要包括：
• 企业和团队：需要管理多个AI应用、多个API接口和复杂的用户权限的企业。 • AI工具爱好者和开发者：希望在企业级应用中更灵活地进行AI开发和管理。 • 技术团队和DevOps工程师：需要高效的部署、监控和优化AI应用的人员。
二、Dify-Plus的特色
1. 集成式管理中心
Dify-Plus通过集成基于gin-vue-admin的管理中心，提供了完整的后台管理功能。这个管理中心支持管理员对应用进行统一配置和管理，包括用户、API、权限、额度等。
• 特点：集中的管理方式大大简化了复杂项目的管理流程，提供了可视化的界面和实时的监控数据。 • 创新：相比原Dify的开发版本，Dify-Plus的管理中心让AI应用的部署、监控和调优变得更加高效和透明。
2. 精细化的用户额度管理
在Dify-Plus中，用户额度的管理不仅仅局限于API调用的数量，更细化到对话余额限制、密钥额度设置等多个方面，确保资源能够根据企业需求灵活分配。
• 特点：支持异步计算用户额度逻辑，并通过界面实时显示用户的额度使用情况。 • 创新：通过异步额度计算和实时额度监测，提升了系统的响应速度，解决了传统开发平台中额度管理复杂性高和延迟问题。
3. 多级权限控制
Dify-Plus在权限管理方面进行了大量优化和调整，支持对不同角色（如管理员、普通用户等）进行精细的权限控制，确保系统的安全性和可操作性。
• 特点：管理员可以对不同的成员设置不同的权限，如不允许普通成员关闭模型、隐藏密钥显示等。 • 创新：这种多层次的权限控制不仅提高了数据安全性，还为开发者和管理员提供了更灵活的配置选项。
4. 增强的API调用与同步功能
Dify-Plus大幅增强了API的调用和同步功能，增加了对API调用余额限制判断和同步应用到模板中心的功能。这使得企业可以在多个应用之间共享资源，并高效地管理API接口调用。
• 特点：管理员可以在后台对API调用进行实时监控，控制每个API密钥的使用额度。 • 创新：这种灵活的API管理方式提升了资源的使用效率，并帮助企业避免不必要的费用。
5. Web公开页与登录鉴权
为了更好地保护用户数据和应用安全，Dify-Plus增加了Web公开页的登录鉴权功能，确保只有授权用户才能访问公开页内容。
• 特点：通过添加登录鉴权，增强了平台的安全性，防止未授权用户访问敏感数据。 • 创新：这使得Dify-Plus不仅仅是一个功能强大的AI开发平台，更是一个安全可靠的企业级应用平台。
三、Dify-Plus新增功能
1. 用户额度管理与对话余额限制
Dify-Plus引入了对话余额限制判断和异步计算用户额度的功能，使得管理员可以根据实际需求灵活调整每个用户的使用额度。用户在使用API服务时，系统会根据用户的额度限制自动进行处理，避免了额度超支的风险。
2. 密钥额度与API调用限制
管理员可以为每个API密钥设置调用额度，系统会根据设定进行自动限制。这对于避免资源滥用和控制企业级用户的API使用具有至关重要的作用。
3. 同步应用到模板中心
为了提高资源共享和使用效率，Dify-Plus引入了同步应用到模板中心的功能。管理员可以将现有应用同步到模板中心，供其他用户使用，这不仅提升了应用的可复用性，还优化了企业内部资源的配置和管理。
4. Web公开页登录鉴权
Dify-Plus加强了Web公开页的安全性，所有的公开页都需要进行登录鉴权才能访问。这为企业数据和应用提供了强有力的安全防护，避免了敏感信息泄露的风险。
5. 费用报表与使用监控
Dify-Plus提供了详细的费用报表和应用使用次数记录功能，帮助企业监控应用的实际使用情况并进行合理的费用控制。这些报表可以帮助团队有效评估项目成本，并进行相应的预算调整。
四、部署Dify-Plus：从安装到上线
部署详细步骤（源码部署）
前置依赖
语言版本
Python 版本：3.11 or 3.12
Node 版本：>=18.17.0
Golang 版本：>=1.22.0
基础服务
Redis
PostgreSQL
启动步骤
启动 Dify API 服务
1. 进入api目录
cd api
2. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env
3. 生成随机密钥，并替换 .env 中 SECRET_KEY 的值
awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env
4. 安装依赖包
poetry env use 3.11
poetry install
5. 执行数据库迁移
poetry shell
flask db upgrade
6. 启动API服务
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
详见：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#fu-wu-duan-bu-shu
启动 Dify Web 服务
#1. 进入 web 目录
cd web
#2. 安装依赖包
npm install
#3. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env.local
#4. 根据需求配置环境变量
vim .env.local
#5. 构建代码
npm run build
#6. 启动 web 服务
npm run start
yarn start
orpnpm start
详见：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#qian-duan-ye-mian-bu-shu
启动 Dify Worker 服务
Linux / MacOS 启动celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO
or Windows 启动celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO
说明：
这里比 Dify 项目多新增了两个队列：extend_high（处理二开高频任务）,extend_low（处理二开低频任务）
启动 Dify Beat 服务
celery -A app.celery beat --loglevel INFO
启动 Admin-Web 服务
cd admin/web
yarn install
yarn run serve
启动 Admin-Server 服务
cd admin/server
go mod tidy
go run main.go
初始化管理员账号
进入Dify设置管理员账号页面：http://localhost:3000/install
初始化管理中心的数据库表
进入管理中心初始化页面：http://localhost:8081/#/init
填写对应的数据库配置，点击初始化
注意：
不需要手动填写admin-server的数据库配置，在初始化数据库配置时，会自动写到配置里（如果你提前写了数据库配置到配置里，在初始化的时候会报数据库已初始化）
管理中心和 Dify 使用的是同一个数据库
关于后台管理员账号
后台管理员帐号密码即 Dify 第一个帐号，例如你初始化的Dify 第一个帐号为 ，则管理员后台的登录账号就是 famousmai，密码是一样的
部署详细步骤（docker‐compose）
Docker Compose
克隆项目
git clone :YFGaia/dify-plus.git
docker compose 启动
cd dify-plus/docker
docker-compose -f docker-compose.dify-plus.yaml up -d
说明：
该文件是从原dify项目精简而来，只保留了最小需要启动的服务，其他服务自行按需调整哦～
检查是否启动正常
docker compose ps
访问：http://127.0.0.1/install 初始化 dify 的管理员帐号（即第一个帐号）
验证是否初始化账号成功，登录试试看
管理中心初始化：http://127.0.0.1:8081/#/init
使用刚才dify初始化帐号进行登录，帐号密码一样
五、未来发展可能
1. 功能扩展：未来，Dify-Plus将不断扩展新的功能，如支持更多的用户鉴权登录机制，构建独立的webapp等等。 2. 企业级优化：Dify-Plus计划持续根据用户反馈进一步优化企业级应用场景，提升高并发时的性能和稳定性。 3. 社区支持与协作：作为开源项目，Dify-Plus将持续加强与社区的协作，欢迎开发者提出建议和参与贡献。
结语
作为AI开发平台的增强版，Dify-Plus不仅在功能上进行了深度优化，还针对企业级用户的需求进行了细致的调整。无论是权限管理、API调用控制，还是用户额度监控、部署步骤的优化，Dify-Plus都为AI应用的开发和管理提供了非常贴地气的解决方案，欢迎大家试用体验。
