MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic于2024年11月开源的通信协议。
简单说，它就是AI模型除了返回文件还能读文件看数据库操作电脑。
一个案例：这才叫Agent! Claude3.7 MCP Blender 3D 建模
本文将会MCP的配置文件做一下解析，不过在这之前，我个人还是感觉配置文件任是MCP最失败的设计之一。原因有以下几个：
MCP默认是使用的Json格式，Json格式本身的局限性，作为配置格式有明显缺点：
- 无法添加配置说明，降低了可维护性
- 格式严格，一个逗号错误就会导致整个配置失效
- 结构固定：缺乏灵活性，不如YAML等更适合复杂配置，也没有Scheme，很难得去调试。
配置路径很恶心，以官方Claude Desktop为例，配置文件的路径过于隐蔽，反正我现在都没有记住，另外：
- 不同系统路径不一致， 这一点尤其是Windows用户，得手动加上很多的转义符号。
- 缺乏明确的配置界面或引导，官方给一个按钮哪怕是可以直接打开配置都可以。
前置配置违背直觉，MCP这种从平台应用的配置模式采用"先配置，后使用"的方式，违背了普通用户的直觉：
- 正常流程：用户先进入应用，在需要时才提供配置
- MCP方式：要求用户预先在配置文件中设置好所有参数
这就像比登录一个网站平台，你不是记事本上写好用户名密码，再去网站登录，而不是打开网页后再填写登录信息。更合理的做法应该是统一入口协议后再按需配置，将配置参数化。然后又是因为明文配置同样变相导致了后面的问题。
安全风险：敏感信息明文存储,配置文件中的敏感信息以明文方式存储，带来严重安全隐患：
- API密钥、访问令牌等完全暴露
- 没有加密或混淆机制,导致在分享屏幕或截图时容易泄露
我就记得Windsurf官方有一次演示MCP教程时，主持人在视频里填写了Gmail token后还特意要求后期剪辑打码，实在是尴尬至极！
我个人觉得更好的设计方案：
- 将配置项后移到Server,客户端仅提供默认配置，通过统一的协议来要求用户填写相关的参数，
- 采用按需授权模式，而非预先配置。同时约定大于配置在很多的配置进行默认化处理，统
- 一的配置入口和发现机制
- 使用更友好的配置格式（如YAML，JOSN5
- 提供凭证管理机制，安全存储敏感信息
MCP的简单介绍
MCP不只是一个简单的文件读取工具，它能做的远不止于此：
- 读取本地资源：AI可以查看你电脑上的文件、数据库记录等
- 使用本地工具：可以操作浏览器、执行SQL查询、管理Git等
- 实时更新：资源变化时，主动推送最新信息
- 保护隐私：所有操作在本地完成，敏感数据不会上传第三方
MCP采用客户端-服务器架构：
- MCP客户端：通常是AI应用，比如Claude Desktop或cline插件
- MCP服务器：轻量级程序，负责执行具体操作
- 通信方式：基于JSON-RPC 2.0标准，保证通信稳定可靠
当AI需要读取文件时，它会发送一个JSON-RPC请求，MCP服务器处理后将文件内容返回给AI。整个过程对用户来说是完全无缝的！
当你让Claude"帮我查看sales.xlsx中的销售数据并生成报表"时，Claude会通过MCP客户端向你本地运行的MCP服务器发送请求，服务器读取文件内容返回给Claude，然后Claude为你分析数据。整个过程快速、安全，且无需手动上传文件。
Playwright MCP服务器的配置
以下是在VSCode中使用cline插件配置Playwright MCP服务器的步骤：
- 安装cline插件（VSCode扩展市场搜索即可）
- 在cline MCP扩展中搜索并安装playwright插件
- 配置启动项：
{
"mcpServers": {"playwright": {"command": "npx","args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]}
}}配置详解
这个看似简单的配置项包含了丰富的信息：
首先，整个配套是一个嵌套关系，也就是一个配置文件，里面包含了多个server，而每个server又是如下的选项：
- mcpServers：根级别键，定义所有MCP服务器配置
- playwright：服务器实例名称，你可以配置多个不同的服务器
- command：启动命令，这里用npx执行Node.js包
- args：命令参数
- -y：用于自动确认所有提示
- @executeautomation/playwright-mcp-server：要执行的npm包名
NPX的执行机制：先拉后执行
上面配置中使用的NPX是什么？它的工作原理是什么？简单说，NPX是Node.js提供的包执行工具，采用"先拉后执行"的模式：
- 拉取阶段：当你通过配置触发Playwright MCP服务器时，NPX会先检查本地或全局是否已安装该包。如果没有，它会从npm仓库临时下载
@executeautomation/playwright-mcp-server包到临时目录。 - 执行阶段：下载完成后，NPX会立即执行该包中的主程序，启动Playwright MCP服务器。
- 清理阶段：任务完成后，NPX会自动清理临时下载的文件，不会污染你的系统环境。
这种机制带来几个重要好处：
- 零配置：用户无需预先安装任何东西
- 总是最新：每次执行都会获取最新版本
- 环境隔离：避免版本冲突
- 用完即走：不留下额外垃圾文件
配置完成后，你可以尝试让AI完成这样的任务：
"帮我打开百度，搜索'MCP协议'，然后截图保存到桌面"
AI会调用Playwright服务器，打开浏览器，完成所有操作，无需你编写一行代码。
