豆包新发布的深度思考，让AI搜索更像人类的思考模式了

豆包新上线的深度思考，用起来好像...没那么“人工智障”了？

想当初，ChatGPT、Perplexity、秘塔这些AI搜索工具刚出来的时候，都说要颠覆传统搜索。结果呢？我兴冲冲地抛给AI一个复杂问题，它“吭哧吭哧”搜了几百个网页，最后给我的答案，还是感觉差了点意思。

要么是信息太零碎，像在堆砌资料；要么是抓不住重点，问题问东答西。总觉得AI只是机械地搬运信息，并没有真正理解我的问题，更别说像人一样思考了。

就像...像极了职场上那些敷衍了事的打工人，交出的报告看起来内容很多，但实际上并没有解决核心问题。

不过，话说回来，这也不能全怪AI。毕竟，我们自己平时上网查资料，也容易被各种信息绕晕，找不到重点。

AI开发者们也意识到了这个问题。最近，不少AI搜索工具开始升级，努力让AI更聪明一点，更像人一样去思考和搜索。

豆包推出的新版“深度思考”功能，号称让AI学会了“边想边搜”。

从“先搜后想”到“边想边搜”，AI搜索，真的要变聪明了吗？

以前的AI搜索工具，虽然用上了AI技术，但本质上还是“先搜索，后思考”的老路子。就像一个勤劳的“搬运工”，先从网上搜罗一大堆信息，然后简单整理一下，就交给你了。

豆包新版的“深度思考”不一样，它想让AI在搜索的同时，也进行深入的思考和推理。简单来说，就是让AI像人一样，带着问题去思考，根据思考的进展，不断调整搜索策略，找到更精准、更深入的答案。

听起来有点抽象？没关系，我们用几个例子来实际体验一下。

案例一：股市行情分析

我问豆包：“2025年3月28日A股的行情怎么评价”

先来看看豆包的深度思考思维链。

豆包在回答这个问题时，展现出的“思考过程”，确实让我感到了惊喜。

它不是简单地搜索“2025年3月28日A股行情”，然后给出数据。而是：

1. 1. 先根据目标，拆分人物 确定要回答的问题，根据目标拆分任务。
2. 2. 初步搜索 获取2025年3月28日A股市场行情的基本信息。
3. 3. 深入挖掘 进一步搜索缺失的信息。
4. 4. 基于现有信息进行推理， 最终得出结论。

这种“边想边搜”的模式，让AI的搜索过程更像人脑的思考过程，更加灵活和深入。

再来看看豆包深度思考给出的答案。

首先，因为数据来源于实时搜索网络信息，都是准确的。

然后，它根据不同的维度，从整体到局部，从行情到资金动向，从外部市场到内部政策，从技术面到市场情绪，都给出了实时的数据。

最后，它还像投资顾问一样，给出了后市展望和操作建议。不但告诉结果，还给出指导。

为了对比，我关闭了“深度思考”，问同一个问题。

可以看到，关闭了“深度思考”之后，豆包仍然通过网络搜索实时数据，保证了数据的准确性，但是答案明显简化，缺乏逻辑性和深度，更像是一个简单的信息汇总。

这么一对比，就能明显感受到“像人一样思考”的重要性。 “深度思考”的加持，让AI的答案更精致、更贴心、更有价值。

再来看看另一个问题，关于哈尔滨旅游的建议。

我向豆包提问：去哈尔滨旅游有什么建议？小孩子想看雪。找一个性价比最高的方案。思考过程和答案如下。