无论职场还是学习过程中，我们每天面对各种文档，提取关键信息，或者汲取知识，都要花费大量的时间。有没有一种方法，AI帮我们来改善获取信息的效率呢？
今天就介绍一个简单而且非常实用的方法，通过对话工作流，来帮助我们提取诸如pdf/word等类型的文档，并通过对话的方式，来快速提供我们想要的信息。
学习场景：经验类文档总结：
- 上传一个word文档，通过对话快速帮我们总结文档的内容；
- 比如面试技巧归纳和总结；
招聘场景：快速评判一个简历
- 解析候选人的pdf简历上传，直接询问候选人相关的经历背景和优势等；
使用手册：快速查找某个功能说明
- 上传操作文档，直接交互提问对应的功能
这个案例的优势在于实现简单，而且比较百搭，
示例如下：
2.1 建立对话工作流：命名“百搭解读小助手”
采用对话工作流的优势是：拥有上下文的记忆功能，可以对同一个文档进行多次提问。
变量名称：doc字段类型：单文件显示名称：今天，你想解读什么？支持文件类型：选择文档上传类型：本地上传，必填
模型选择本地部署的deepseek（ollama），也可以选择硅基流动的deepseek模型；
user这里默认等于chat工作流的文本输入；
注意开启记忆功能；
提示词如下：
你是一个文档专家，能够快速提取文档内容，并抓住关键信息；现在你要按照客户的问题，参考下面文档的内容，进行回答，要求回答满足金字塔结构，有深度思考。参考内容：/文档提取器{x}text
今天这个案例到此就完成了，是不是还挺简单的，快来试一试吧！
思考：设想我们除了传本地文档之外，也想获取到在线url的内容，进行解读，应该怎么扩展呢？
