去年我在B站偶然刷到了 mi-gpt 作者发布的教程视频，这个极具创意的开源项目瞬间吸引了我。mi-gpt 以简洁易懂的操作流程，轻松地将小米音箱与强大的 AI 大模型深度结合，使小米音箱叠加buff，摇身一变成为能够深度理解用户需求的智能伙伴。
比如，你让他给你写一首诗，讲一个笑话，帮你讲一个胎教故事，它都能迅速且准确地回应你。
不信的话，看下效果吧！
mi-gpt是什么
有什么亮点？
• AI 问答：接入AI大模型后的小米音箱，变得更加聪明。
• 角色扮演：可以根据自己的喜好和需求，让它扮演不同的角色，如会讲故事的狗蛋、会编程的牛牛老师。
• 流式响应：可通过配置开启流式返回，提高用户指令的响应速度。
• 长短期记忆：支持记忆对话，这让它能结合上下文内容，更理解你的指令意图。
• 自定义 TTS：支持自定义音色，可接入豆包的TTS服务，解锁更多个性化的语音体验。
如何部署？
mi-gpt 支持多种部署方式：包括 Docker 和 Node.js源码运行部署。可以根据自己的技术背景选择最适合自己的部署方案。官网文档提供了详细的部署教程，建议到B站关注下mi-gpt作者本人的部署教程，讲的很详细，当初我也是看作者视频一步一步操作的。当然，也可以选择接着往下滑，我总结了最简单的部署步骤，即使您是小白，也能轻松上手！
部署mi-gpt
下面，我将带大家使用docker的方式去完成mi-gpt的私有化部署。如果你的电脑还没有docker环境，推荐安装docker-desktop，支持windows、MacOs等多个平台。
为什么选择docker部署？因为容器化方式部署可以让你忽略环境、依赖版本等多方面因素的影响，让你省心省时，我们当前的目的是体验产品。当然，如果后期想深入了解它的底层技术，或者是想动手优化一下能力，到时候再研究源码也不迟。好了，下面跟着我一起构建你的超级小爱吧！
第一步： 拉取代码
通过git clone命令拉取最新的项目源码，如果本地没有git环境，可在github网页上直接下载源码。
第二步：配置AI大模型（修改.env配置文件）
第三步：配置小米账号+小米音响（修改.migpt.js配置文件）
第四步：配置音响对应的MIoT 设备指令（修改.migpt.js配置文件）
第五步：配置角色、系统提示词（修改.migpt.js配置文件）
第六步：一行命令启动mi-gpt服务
docker run -d --env-file $(pwd)/.env -v $(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.js idootop/mi-gpt:latest
注意，如果你是用windows电脑部署，需要把命令中的$(pwd)改为绝对路径。
如果你是第一次部署mi-gpt，拉取docker镜像可能需要要花费几分钟时间，请耐心等待。
注意：要确保您的小米音响设备跟mi-gpt服务在同一局域网下！
