Dify外接Fastgpt知识库，这套组合可以说封神了！【喂饭级教程】

1.即便使用最新的父子分段后效果仍不理想；

2.配置有点繁琐，在知识库创建流程中已经设定了重排模型，到应用关联知识库的时候还要设定一次；

3.dify的知识库也支持fastgpt的问答拆分模式，但是这个拆分速度非常慢，还容易出错；

4.使用问答拆分之后的回复也是一坨，，，

 

 

1.配置、部署fda；

2.在fastgpt创建open apikey，复制知识库id；

3.在dify外接fastgpt知识库；

 

一、部署fda(fastgpt-dify-adapter)

地址：https://github.com/kangarooking/fastgpt-dify-adapter

咱们不需要去下载fda的源码，直接创建一个fda的docker-compose.yml配置文件即可。

先随便新建一个文件夹，在文件夹下新建一个.txt文件，把如下内容复制到.txt文件中（一定要保持yml格式，不能乱）

version: '3'services:  fastgpt-dify-adapter:    image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/fastgpt-dify-adapter:1.0.1    ports:      - "5000:5000"    environment:      - FASTGPT_BASE_URL=http://host.docker.internal:3000      # 问题优化配置      - DATASET_SEARCH_USING_EXTENSION=false      - DATASET_SEARCH_EXTENSION_MODEL=deepseek-chat      - DATASET_SEARCH_EXTENSION_BG=      # 重排序配置      - DATASET_SEARCH_USING_RERANK=false    restart: unless-stopped

.txt文件保存之后，将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

问题优化 和 重排序配置对应fastgpt的什么配置呢？

我放两个图你就懂了

docker-compose.yml文件配置好之后

在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车，进入控制台。

控制台输入指令docker-compose up -d ，然后 回车（就自动下载、部署fda了）

如上图部署成功之后，可以打开docker-desktop，找到Containers->fda->view details查看fda的日志

二、获取fastgpt相关参数

我们需要获取fastgpt的openapi key

创建openapi key之后 需要复制下来备用

找到你想要接入dify的知识库，点进去

在最右边找到知识库id，复制下来备用

三、dify外接fastgpt知识库

访问dify，知识库->外部知识库API->添加外部知识库API

API Endpoint填写fda的地址+端口（如有）

如下图就保存成功了

然后我们创建一个外部知识库

注意填写刚刚复制的fastgpt知识库id

Top K 和 Score对应fastgpt哪里的配置，我放个图你就明白了

Top K为4=fastgpt的引用上限2000（如果是5就对应2500，以此类推）

Score=fastgpt的最低相关度

配置好之后，点击连接

最后，随便进入一个dify应用，点击添加知识库

选择刚刚创建的外部库，添加

会弹出设置（这里的设置经我测试不起作用，不用管），直接保存

到这一步，我们就可以在dify里面愉快的使用fastgpt知识库来进行问答回复啦~ 效果提升不止一点点！

点击引用，还可以看到所有的引用内容

如果后续想调整外部知识库的参数，可以到外部知识库->设置里面调整

至此

外接fastgpt知识库的dify才算是世界上最好用的开源LLM应用平台！