强化学习优化： 通过强化学习，显著提升了复杂数学问题的解决能力，以及用户体验。 视觉理解能力： 不仅擅长识别常见物体，还能高效分析图像中的文本、图表、图标等。 Agent 能力： 可直接作为视觉 Agent，具备操作电脑和手机的能力。 视频理解能力： 能够理解长达 1 小时的视频，并精确定位关键片段。 结构化输出能力： 支持发票、表格等数据的结构化输出，适用于金融、商业等领域。 架构更新： 采用动态 FPS 采样，使模型能够理解各种采样率的视频；通过窗口注意力机制提高训练和推理速度。
多模态 AI Agent 部署： 32B 参数规模被认为是多模态 AI Agent 部署的理想选择。 图像细粒度理解与推理： 在图像解析、内容识别以及视觉逻辑推导等任务中具备优势。 复杂数学问题求解： 显著提升数学问题求解的准确性。
原生多模态： 能够同时处理和理解文本、图像和音频等多种输入，并生成任意组合的输出。 精确的文本渲染： 擅长在图像中准确渲染文本，适用于创建标志、菜单和邀请函。 多轮生成能力： 能够基于聊天上下文中的图像和文本进行构建，确保整个过程的一致性。 详细指令遵循： 可以处理多达 10-20 个不同的对象。 风格适应性： 可以生成或将图像转换为各种风格，从照片写实到风格化的插图。
设计与品牌： 生成带有精确文本放置的 logo、海报和广告。 教育与可视化： 创建科学图表、信息图表和历史图像。 游戏开发： 保持不同设计迭代中角色的一致性。 营销与内容创作： 制作社交媒体素材、活动邀请函和数字插图。
