开源模型

DeepSeek-V3-0324 就这么悄咪咪的更新了？

2025 年 3 月 25 日

DeepSeek-V3-0324版本悄无声息更新，官网却静悄悄？核心内容： 1. DeepSeek-V3-0324版本更新细节 2. 更新内容与官网信息差异 3. 模型配置文件解读和新特性

DeepSeek-v3 更新到了最新的 0324 版本

目前在 huggingface 和魔塔社区上面都已经开放了模型权重

为什么说悄咪咪

因为官网没有任何动态，只在几小时之前上传了模型的权重文件

官网目前最新的新闻还是之前的 DeepSeek R1

而且，也还没有 README，没对外做任何的介绍。

从模型的 config 配置文件上来看，deepseek-ai/DeepSeek-V3 和 deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 没有变动。

{
  "architectures": [
    "DeepseekV3ForCausalLM"
  ],
"attention_bias": false,
"attention_dropout": 0.0,
"auto_map": {
    "AutoConfig": "configuration_deepseek.DeepseekV3Config",
    "AutoModel": "modeling_deepseek.DeepseekV3Model",
    "AutoModelForCausalLM": "modeling_deepseek.DeepseekV3ForCausalLM"
  },
"aux_loss_alpha": 0.001,
"bos_token_id": 0,
"eos_token_id": 1,
"ep_size": 1,
"first_k_dense_replace": 3,
"hidden_act": "silu",
"hidden_size": 7168,
"initializer_range": 0.02,
"intermediate_size": 18432,
"kv_lora_rank": 512,
"max_position_embeddings": 163840,
"model_type": "deepseek_v3",
"moe_intermediate_size": 2048,
"moe_layer_freq": 1,
"n_group": 8,
"n_routed_experts": 256,
"n_shared_experts": 1,
"norm_topk_prob": true,
"num_attention_heads": 128,
"num_experts_per_tok": 8,
"num_hidden_layers": 61,
"num_key_value_heads": 128,
"num_nextn_predict_layers": 1,
"pretraining_tp": 1,
"q_lora_rank": 1536,
"qk_nope_head_dim": 128,
"qk_rope_head_dim": 64,
"quantization_config": {
    "activation_scheme": "dynamic",
    "fmt": "e4m3",
    "quant_method": "fp8",
    "weight_block_size": [
      128,
      128
    ]
  },
"rms_norm_eps": 1e-06,
"rope_scaling": {
    "beta_fast": 32,
    "beta_slow": 1,
    "factor": 40,
    "mscale": 1.0,
    "mscale_all_dim": 1.0,
    "original_max_position_embeddings": 4096,
    "type": "yarn"
  },
"rope_theta": 10000,
"routed_scaling_factor": 2.5,
"scoring_func": "sigmoid",
"seq_aux": true,
"tie_word_embeddings": false,
"topk_group": 4,
"topk_method": "noaux_tc",
"torch_dtype": "bfloat16",
"transformers_version": "4.46.3",
"use_cache": true,
"v_head_dim": 128,
"vocab_size": 129280
}