营销增长

奢侈品拥抱 AI 背后：一场技术与场景的双向奔赴

2025 年 3 月 24 日

深入探讨AI技术如何革新奢侈品行业的未来。核心内容： 1. AI在奢侈品行业中的创新应用 2. LVMH与阿里云联合举办的AI实训练赛 3. AI技术在提升客户体验方面的潜力

AI 如何与奢侈品行业结合，这是一个非常有意思的话题。

今天 AI 已经在深度改造零售行业——不论是各种 AI 模特生图、AI 导购、AI 客服，还是手淘时代就被广泛用于电商的 AI 推荐……但很难想象，在追求独特设计、精湛工艺和极致服务体验的奢侈品行业，由人工智能替代业内的顶尖导购们，来为身价不菲的 VIC 们推荐商品和提供服务。

纯手工是奢侈品牌的重要标签，但很显然，奢侈品牌也不愿意固步自封，他们也在寻找如何与新技术结合。

3 月 13 日，全球最大的奢侈品集团 LVMH 联合阿里云举办第二届阿里云 AI 实训营系列赛事。据了解，此次赛事由 LVMH 方主动推进，他们希望以赛事为契机，激发更多 AI 创意、改善自身产品体验、找到更多合作伙伴。这也使得和第一届赛事相比，第二届拥有更真实的商业场景与更明确的客户洞察。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert 表示，此次比赛中 LVMH 提供了经过处理的真实商业数据，希望打造真实的「商业战场」，让选手们能基于真实的应用场景来展开实践。

本次赛事共有 6 家企业团队和众多线上开发者参赛。此外还有来自独立开发者的众多创意作品，比如，有的作品运用了玄学的元素，用塔罗牌抽卡的方式推荐商品；有的作品模拟了七类稀缺用户，进行智能陪练；有的作品通过追踪热播剧，推荐明星穿搭；还有的想打造「零售人 Jarvis」，创建者曾在 LVMH 集团旗下品牌当过 9 年导购——这展现了利用阿里云百炼平台（下文简称百炼），普通人也可以轻松搭建应用。

当中国的 AI 应用开发者如同「有锤子找钉子」般加速寻找落地场景时，拥有百年历史的奢侈品巨头 LVMH 恰好也在积极拥抱 AI，如同「有钉子找锤子」。这场赛事将二者连接，是一场技术与需求的双向奔赴。

当 AI 遇上奢侈品

想象一下，未来当你步入奢侈品巨头 LVMH 旗下品牌的线下店铺，导购们都将拥有一位专属 AI 助理。无论是查询产品信息、了解最新时尚趋势，还是获取个性化搭配推荐，AI 助理都能迅速响应，帮导购更好地服务你。

再想象一下，当你注册并加入 LVMH 的官方对话小程序，迎接你的不再是冰冷的商品展示，而是一位栩栩如生的导购。你可以与她文字交流、语音互动、发送图片，咨询潮流趋势、门店地址等各种问题。她将以「更接近人类」的方式，7*24 小时地服务你。

「像人一样」意味着有温度的沟通，比如当消费者问附近哪里有某款热卖新品时，AI 可能会回答「您的眼光真好，这是本季限量款，最近好几个明星都在用，您可以去您附近的恒隆广场 1 楼体验，今天下午可能下雨，出门记得带伞。」

这些场景并非遥不可及的幻想，冠军团队埃森哲提出的「AI 导购」方案已将上述愿景变为现实。

埃森哲提出的「AI 导购」方案 | 图片来源：阿里云

而和冠军一样，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购，名为「SAIA」。但它主要是用来辅助真实的导购。

这源自对业务真实的洞察。ARTEFACT 中国合伙人 Kenn Liu 对极客公园表示，奢侈品业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的接触，这是百年永恒不变的、也是 AI 无法替代的场景。因此，团队聚焦于改造这个场景。

此次主办方要求参赛作品分别涉及「体验、洞察、效率」三个环节，它们分别指向用户体验、趋势洞察、科学分析，这几乎是时尚行业最看重的指标。

而「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体，完全对应体验、洞察、科学三个环节。

这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化：它不再是打造「一个满足现在用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完完全全围绕更真实的商业场景与更明确的客户需求来开发。

以「SAIA」为例，其售前环节是基于百万级的社媒数据，去做产品和用户画像的洞察。

比如今年初，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的讨论数据，经过上千次打标签、并用大模型进行提炼，最终分析出用户的四大画像：潮流时尚、复古、实用主义、高端。这个洞察过程相较传统的数据分析，时间从两到三周缩短到了一天。

而售中则是通过大模型解码客户的需求，为用户进行穿搭推荐。比如复古主义的推荐是黑色、橙色相关的搭配，甚至可以一键换金黄色的妆。在 OOTD（今日穿搭）上，搭配推荐的响应时间从 90 秒降到了 30 秒。

在售后环节，大模型会通过推理和分析做智能数据复盘，给到「SAIA」结论和建议。

团队表示，尽管过去导购也有智能助理，但目前的 AI 助理能做到更无缝调用、体验更顺滑，而这能适应奢侈品集团真实的业务需求。

作为企业级 AI 应用开发挑战赛，这意味着比赛成果是面向企业的应用、评分维度是能否实际落地——这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，而更加真实落地。

对于赛事本身，阿里云智能集团副总裁、市场部总裁刘湘雯在现场即表示：在 AI 快速发展的今天，开发者非常需要一个真实的实践平台，能够在真实的业务场景中，把理论以及技术所得真正地转化成为有价值的、对产业或者是人们生活有影响的产品或者功能。这也是阿里云举办这场赛事的初衷：一定要让产品和技术回归到解决现实问题本质。

当企业焦灼于业务如何运用 AI 技术，而开发者想要最真实的业务战场，这场赛事就成了双方最好的合作平台。

更专业、更复杂，也更解决真实商业问题

如果说去年，有的参赛企业根本没让工程师参与、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了交付，今年参赛团队是真上了技术。

当开发开始从企业需求的角度出发，这也意味着其技术复杂度在上升。而当需求来自 LVMH 这样的奢侈品巨头，这对技术最终交付结果的要求将无比极致。这些都需要团队和平台拥有更强的技术实力。

此次比赛基于的是阿里云的大模型服务平台「百炼」。它可调用 Qwen 模型（如 MoE 模型 Qwen-Max）和其他热门模型，是一站式生成式大模型应用开发平台，可构建智能应用程序。而在这次比赛中，主办方在技术上提出的板块主要有三个：智能体应用、工作流应用、编排智能体应用。

随着近期 Manus 等智能体产品受到热议，越来越多的企业也开始关注如何将 Agent 集成到业务流程中，以实现更高的效率和创新。

据阿里云百炼产品负责人融沐介绍，智能体、工作流和智能体编排在实现实际企业级应用的业务逻辑时各有优势，不同的场景可以采用不同处理方案更加符合技术在业务中落地逻辑。

比如，智能体的特点为智能化、多模态，低延迟，适合快速验证、决策高效的应用形态，工作流的特点为确定性强、可控性强、支持复杂逻辑，适合于业务逻辑清晰、层次丰富的应用形态，智能体编排则可以灵活编排智能体、工作流，使其在一个系统化的视角下更好各司其职，满足业务的差异化要求，

在此次比赛中，冠军团队埃森哲就创新性地提出了「1+1+n」的智能体中台概念：先基于百炼搭建一个用于意图识别的顶层智能体，接着通过不同的对外和对内的路由去触发不同的编排智能体、工作流智能体以及单一智能体，而「n」指的是跨品牌的产品搜索、产品推荐、品牌话术、线下预约等智能体。

这套思路，是希望通过智能体中台，不仅支持单一品牌的 AI 的应用、也支持跨平台或者品牌通用的 AI 应用。比如，当客户上传了一张图片问如何搭配，指令跑完这一整套智能体体系之后，最终就能给到他答案。

在埃森哲大中华区技术服务事业部阿里云业务资深架构师 Weiwei 看来，在构建企业级 Agent 时，框架的选择至关重要。一个好的框架应该能够支持多任务处理、具备良好的扩展性和稳定性，并且易于与现有的企业系统集成。

当前，市场上已经出现了多种 Agent 开发平台，每个平台都有其特色和优势，选择合适的框架不仅需要考虑当前的需求，还要预见到未来可能的增长和变化，确保所选框架具有足够的灵活性来适应这些变化。

而融沐认为，企业级 Agent 的技术难度并不在于 Agent 技术本身，反而在于企业级的业务理解、企业级的效果定义、企业级的运维优化和企业级的服务保障。设计合理、高效、有价值的业务逻辑，并且利用模型和工具成功进行验证。

「做出生产真实价值的企业 Agent 是非常有挑战的，而这层挑战也决定了其效用的高低。」他说。

阿里百炼平台的智能体技术 | 图片来源：阿里云

阿里云「百炼」提供的智能体、工作流以及编排智能体等功能，能够快速构建复杂的应用场景，让应用开发过程更便捷。这些功能还能高效地连接不同的业务流程，满足他们在方案设计的意图路由、单智能体+RAG 的快速构建、多智能体编排与插件及外部 API 引入的融合架构需求。

此外，阿里云「百炼」的模型观测与应用观测能力，也能帮助团队从应用与模型调用视角优化调整 Agent 的内部链路。

冠军团队同时认为，「百炼」另一大优势是模型的多样化选择，它涵盖文本、语音、图片、视频等各种业务场景的模型库。在比赛中，团队使用了 Omni 全模态模型来实现应用终端的图片、文字、语音等模态的识别与理解，同时在应用构建过程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各种尺度和特色模型。

融沐表示，相较于其他平台，百炼具备强大的模型管理功能，支持模型的自动化部署和版本控制。这意味着开发团队可以更方便地管理和更新多个模型，确保在不同业务场景中使用最佳版本。

而在亚军团队代表 Kenn Liu 看来，「百炼」平台是一个相对成熟的智能体搭建平台，提供了多种实用功能，能够支持他们构建业务流，并将这些业务流转化为大模型的工作流，最终落实为具体的工作组件。他表示，平台上的许多组件已经比较成熟，可以快速上手使用，只有部分需要微调。

作为全球领先的云计算厂商和大模型时代的基础设施，阿里云通过过硬的产品和技术，帮助开发者更好地把想法变成现实、加速应用落地。

好的场景，AI 才能更好落地

此次赛事的一个亮点是，它引入了 LVMH 集团作为主办方。这背后不只是阿里云的影响力，更在于对 LVMH 这样的奢侈品巨头来说，它需要外部的合作伙伴才能更好助力业务的 AI 转型。

LVMH 中国区 CIO Pierre Coudert | 图片来源：阿里云

在埃森哲 Song 事业部大中华区高级总监 Chris Shi 看来，跟奢侈品巨头的合作对 AI 开发提出了不同的要求。

一是要实现极致的体验。首先，这包括个性化服务的精准分层，背后依托完善的数据采集与治理体系，并通过持续的算法优化和智能体迭代实现；其次，它要达到全渠道的无缝融合体验，需要各渠道间的系统深度整合与数据贯通，更需要在单一触点中打造自然流畅的人机交互体验。

二是要体现品牌调性背后的品牌文化。它意味着 AI 交互中必须融入品牌独特的价值观和语言、图像风格，以增强品牌与消费者的情感联结，背后需要运用 RAG 等技术。

三是要重视消费者隐私和数据安全。这需要在数据收集和使用上做到透明、安全，采用高级加密技术和严格的隐私政策，让客户放心分享个人信息。

在她看来，大型奢侈品集团的 AI 技术应用将有助于确立行业标杆，推动整个行业标准的制定与完善。或许，LVMH 集团的品牌影响力，将加速其 AI 技术方案在行业内的普及和应用，从而推动技术从实验室走向市场的进程。

阿里云智能集团产品生态发展部副总裁张亮对极客公园表示，除了这次的智能导购场景，未来在多模态、智能硬件、AI 工具链以及面向各垂直领域的解决方案上，阿里云与产品伙伴在 AI 领域的合作还有很多值得共同挖掘的巨大潜能，阿里云会坚定的与伙伴一起，让 AI 应用在 2025 年落地千行百业。

这也回到了举办此次比赛的初衷，解决真实场景的问题、让技术在现实落地。在此次阿里云和 LVMH 合作之后，这个趋势也将会继续延续下去并不断加速。

立即咨询 JOTO

JOTO 提供覆盖企业智能体规划与搭建、AI 平台私有化部署、RAG 知识工程、AI 安全治理、FDE 驻场共创及持续运营优化的全周期 AI 落地服务，帮助企业把验证中的 AI 能力转化为安全、可控、可持续迭代的生产力。联系 JOTO 获取 AI 落地咨询

想把这些做法用到你的业务里?

留下你的场景和痛点,我们帮你判断从哪一步开始。

联系我们

奢侈品拥抱 AI 背后：一场技术与场景的双向奔赴

立即咨询 JOTO

想把这些做法用到你的业务里?

开启企业级 AI 落地

填写需求单