大语言模型

腾讯混元自研深度思考模型「T1」正式发布

2025 年 3 月 22 日

腾讯混元T1深度思考模型正式亮相，展现推理新高度。核心内容： 1. 混元T1模型的核心特性与性能表现 2. 混元T1在长文本推理领域的技术优势 3. 混元T1的API使用和企业用户试用申请指南

今天，我们正式推出自研深度思考模型混元T1正式版。

「T1」吐字快、能秒回，还擅长超长文处理，是腾讯自研的强推理模型。

通过大规模强化学习，并结合数学、逻辑推理、科学和代码等理科难题的专项优化，混元T1正式版进一步提升了推理能力。

在体现推理模型基础能力的常见benchmark上，如大语言模型评估增强数据集MMLU-PRO中，混元T1取得87.2分，仅次于o1。在CEval、AIME、Zebra Logic等中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开基准测试中，混元T1的成绩也达到业界领先推理模型的水平。

「T1」还在多项对齐任务、指令跟随任务和工具利用任务中展现出了非常强的适应性。

注：表格中，其它模型的评测指标来自官方评测结果，官方评测结果中没有的部分来自混元内部评测平台结果

混元T1正式版沿用了混元Turbo S的创新架构，采用Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式。

这是工业界首次将混合Mamba架构无损应用于超大型推理模型。

这一架构有效降低了传统Transformer结构的计算复杂度，减少了KV-Cache的内存占用，从而显著降低了训练和推理成本。

混元T1在超长文本推理领域也展现出独特优势。

基于出色的长文捕捉能力，混元T1能有效解决长文推理中常见的上下文丢失和长距离信息依赖问题。同时，混合Mamba架构针对长序列处理进行了专项优化，通过高效的计算方式，在确保长文本信息捕捉能力的同时大幅降低资源消耗，在相近的激活参数量下，实现了解码速度提升2倍

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