Cline 设计很好，不过如果作为通用人工智能来说， 现阶段对模型本身的能力要求比较高。
如果是编程的话，只要上下文够长，效果还不错。 （毕竟现阶段无论多久的大模型，在实现 Demo 之后， 总是免不了修修补补。）
安装
安装 VS Code 就不说了， 官网直接下载就行，然后打开 VS Code 安装 Cline 插件。
点击注册，使用Cline官网的模型，当然也可以使用自己的 API Key 进行设置，
我们注册一下，注册好回到编辑器如下：
随便说句话测试下：
配置自己模型供应商
我们可以点击下方模型，选择自己的模型供应商，或者使用 OpenLike 的接口， 比如阿里、智谱、腾讯、百度的都可以。
现在很多厂商都有免费的模型提供，大家可以切换自己经常使用的。
MCP 服务
Cline 集成了很多 MCP 服务插件，每个服务都有特定的操作， 比如读写数据库、搜索、操作软件等等。
安装好软件我们就可以使用自然语言来调用这些工具， Cline在计划任务的时候，也会自动根据需要调用。
下面演示下如何安装。
FileSystem
FileSystem 是一个文件服务器，来解决大模型文件操作的问题。
我这里使用Cline官网的模型，点击上面这个图标打开服务中心：
搜索 File System 点击安装，
后面就会一步步引导你进行安装，中间如果有问题他会自己解决，然后提示你是否执行。
比如我这里没找到目录，他会请求创建目录，一路确定下去之后，他会生成大概如下的 MCP 服务器配置， （目录我们也可以自己调整）：
{
"mcpServers": {
"github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/xxx/~/Desktop",
"/xxx/~/Documents/Cline/MCP"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}然后 Cline 会测试执行一些文件操作的命令，包括写入文件、读取目录、读取文件内容、获取文件信息等。
当然每次命令执行的的时候都需要经过你的确认。
所有测试完成之后，会提示测试成功。
我们可以注意到刚才的安装 MCP FileSystem 话费了 $0.3436 的Token， 还挺贵的，所以大家还是尽量有自己或者免费的LLM 供应商。
Puppeteer 插件
接下来安装 Puppeteer 插件，也是一路点击就行了。
安装好之后， 测试下浏览器操作，最简单的比如去 bing 上搜索大模型的新闻。
然后，下一步就出错了，我的浏览器窗口仍然打开的，但是程序已经显示分离了。
重试的话使用了新的参数：
但是浏览器控制的窗口和系统窗口并不一样：
然后同样的命令我有测试了几次，结果经常不一样， 有时候还会给我自动写程序来操作，不过也经常失败。
获取今年上映的电影
我又做了一个测试，让他获取今年上映的电影。
他很智能的让我选择工具，
以及指导我如何注册，
并帮我生成了程序。
不过遗憾的是，这个网站似乎不太能工作，数据也没有。
感受
下面是使用 Cline 几点感受：
• 作为自动化编程代理已经很优秀了，后面我专门出一篇文章来讲这个。 • 如果当成通用代理，目前还比较依赖大模型的能力，Claude 之外的模型表现不太好。 • Cline 对任务的规划，以及过程中和任务的交互，很值得我们借鉴。
