今天带你深度拆解 MCP（Model Context Protocol）——Anthropic 去年 11 月正式提出的 模型上下文协议，它可能是 AI 交互领域的一场革命！
在过去，大模型的“记忆”全靠 提示词工程+长上下文窗口，但这带来了几个致命问题：
- 上下文混乱：随着对话变长，AI会“误解”或“遗忘”早期信息。
- 推理成本高：每次都要“重头再读”整个上下文，计算资源消耗巨大。
- 信息权重不均：模型无法区分哪些内容是“核心指令”，哪些是“背景信息”。
MCP （模型上下文协议） 就是为了解决这些问题！
它的本质是 一套新的数据组织与交互协议，让 AI 能够更精准地理解上下文，提高响应质量，同时减少资源消耗。
简单来说，MCP 让你的 AI 不再像金鱼，而是拥有“长久记忆”+“智能理解”！
MCP 只是开始，但它的影响已经在悄然发生：
Anthropic Claude 率先应用，MCP 让 Claude 4 系列的上下文理解更精准。
OpenAI、Google 也在研究类似方案，长上下文技术成为大模型竞争新焦点。
未来应用广泛，从企业 AI 到个人助手，都将受益于更智能的上下文管理。
如果说 大模型是 AI 的“大脑”，那么 MCP 就是 AI 的“长期记忆系统”，它让 AI 更懂你、更省资源、更强大！
