亚洲正加速推进生成式AI（GenAI）的应用，部署速度超过其他地区，目前亚太地区生成式AI应用水平仅次于北美。为深入了解亚太企业的生成式AI应用现状及发展趋势，BCG对来自中国、印度、东南亚、东北亚及澳大利亚/新西兰五个区域、八个行业的240位企业首席及其他高管展开了详细调查。
在亚太地区生成式AI热潮中，一些企业脱颖而出，取得了丰硕的成果。这些企业存在不少共性：一是CEO大力支持生成式AI的应用；二是将AI部署与业务目标紧密结合；三是制定未来数年AI投入计划。地区内的其他企业若能在战略上做出关键调整，亦有望取得同样的成果。对于亚洲而言，如果说2023年和2024年是生成式AI的概念验证阶段，那么2025年将是生成式AI的规模化应用元年。
注：本文交替使用“生成式AI”、“AI”和“人工智能”三个术语，以反映AI技术发展态势，因不同AI工具经常综合使用于各类应用场景。
生成式AI竞争变局
长期以来，北美地区一直是全球技术应用的引领者，但在生成式AI领域，亚太地区正奋起直追，不断缩小差距。在亚太地区，将生成式AI视为价值来源的企业占比已超过欧洲，仅比北美落后一个百分点。北美和亚太地区均有16%的企业利用AI创造出切实的商业价值，但亚太地区整体投入力度更大。
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作为地区先行者，中印两国正积极利用生成式AI推动产业现代化和人才培养。亚太地区还涌现出一些世界上最具影响力的技术成果。以中国为例，DeepSeek将能显著加快开源大模型的开发进程，并降低其训练成本（点此了解中国、印度、新加坡等国如何实施开创性的国家级人工智能战略）。
在科技行业，生成式AI的应用率已超过80%，科技企业纷纷将生成式AI作为旗下云应用服务、其他云服务及数据中心产品服务的核心。消费品企业则将海量客户数据用于诸多生成式AI应用场景，以提升客户互动和营销效果。
寻求成本节降、
营收提升及合作共赢
BCG调查显示，超过90%的企业计划在两年内全面部署生成式AI应用，生成式AI技术在成本管理和营收提升方面的效果无疑是一大吸引力。逾半数受访者表示，未来计划携手合作伙伴，拓展企业的AI能力。
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宏大目标与生成式AI成功要素
BCG调查发现，四分之一的亚太企业已规模化部署生成式AI，并通过一系列关键举措获取更高投资回报。这些企业设定宏大目标，专注于少而精的高效应用场景。实现AI规模化应用的亚太企业预期将迎来丰厚回报。例如，地区内AI成熟企业的生成式AI产品上市周期缩短25%。
本次调研还揭示了企业可以落实的五大战略支撑要素，以提升自身生成式AI能力。
CEO前瞻领导
在亚太地区，企业内部生成式AI议程多由技术领导担纲。62%的受访者表示，CTO是企业内生成式AI项目的主要牵头人。然而，CEO也必须在企业技术转型中发挥不可或缺的引领作用。
整体战略契合
70%的受访者表示，组织的技术部署与企业战略实现高度契合。
大力投资布局
亚太企业中，资深实践者在生成式AI方面投入力度更大，同时其组织内将要进行生成式AI技能提升的员工占比较其他组织高26%。
革新工作方式
开展规模化部署的企业普遍已在前期升级员工能力、基础设施及业务流程，以充分发挥生成式AI潜力，现有工作流中有近30%已全面就绪并优化。
构建安全护栏
通过给人工智能加上安全护栏，如建立负责任AI治理体系，企业能够更好地运用生成式AI技术，收获更丰厚的创新回报，推动试点项目发展形成标准工作流，同时降低风险。
生成式AI进阶攻略
结合受访商业领袖的洞察观点和我们的本土实战经验，我们建议亚太企业采取以下步骤，以高效部署生成式AI并实现效益最大化。
突破AI想象空间。深入探讨AI应用的无限可能，重新思考业务转型方向。
锁定重点AI举措。聚焦核心职能的一些变革性机会，集中资源精耕细作。
将AI置于企业战略目标核心。制定明确KPI，其中包括息税前利润（EBIT），并定期跟踪评估。
引领组织和文化变革。企业高管要身体力行，营造积极氛围，推动变革落地。
筹划未来方向。前瞻布局AI的下一个价值打法——如智能体解决方案或开源模型——同时防范潜在风险。
生成式AI在亚洲迅速应用普及，表明地区内经济体无论大小，均已认识到AI在商业中的关键作用。借鉴亚太地区先行者的AI部署策略，企业将能释放巨大价值，为业务增长注入新的动力。
