近日，字节跳动推出中国首款 AI IDE —— Trae。这款备受期待的 AI 编程助手首发支持豆包 1.5pro，并且可以切换到满血版 DeepSeek R1 和 V3 模型。
不仅无需科学上网，而且全部免费，后续也会大力迭代，这让无数国内对 AI 编程感兴趣的同学感到兴奋！
作为 Trae 同团队兄弟产品 MarsCode 的官方讲师，Trae 国内版上线后，我就进行了深入体验，并完成了这篇长文，关注我，本文将详细分享我的使用体验和使用建议。
功能介绍篇下载 Trae 客户端
优先去到官网首页现在 Trae 客户端，地址：https://www.trae.com.cn/
配置一键引入
可以选择 Cursor 或者 VSCode 一键导入配置。
工作区索引构建
优先要完成工作区索引的构建，这样 Trae 才能全面理解整个 WorkSpace 的代码。
不同的AI模式
Trae 支持两种不同的模式，Chat 模式以及 Builder 模式。
Chat 模式
- 模式优势： 随时对你的代码库或编程相关问题提问或寻求建议，比较适合在项目已经存在的情况下做一些分析，优化。
- 支持模型： Chat 模式支持 豆包 1.5 pro、DeepSeek R1 以及 DeepSeek V3 三种模型。
Builder 模式
- 模式优势：Builder 模式可以轻松的完成从零到一的项目构建，非常适合创建一些新的应用时使用。
- 支持模型：Builder 模式支持 DeepSeek R1 以及 DeepSeek V3 两种模型。
下面顺着我的思路完成以下三个实战演练，完成一个从代码架构到代码质量各个角度的优质项目输出。
实战一：创建一个 TodoList 应用
创建 TodoList 应用
- 一句提示词完成项目0-1
- 编辑器内预览
为事项增加时间选项
- 一句提示词让 Trae 完成优化
- 实时预览最新版
实战二：代码优化
组件合理拆分
- 一句提示词完成组件合理拆分
- 代码结构更加清晰
实战三：单元测试
注释生成单元测试
- 一句注释添加至会话
- 思考并完成单元测试输出
- 单元测试用例查看
单元测试回归
- 在终端回归单元测试，查看用例质量
优势
思考深度
Trae 的代码思考深度不错，在使用过程中可以感受到，Trae 对代码的理解以及对之后代码的预测都是有着一个比较好的表现，代码优化也需要对代码整体有深入的思考，才能完成。
多模式选择
- Builder 模式：通过 Trae 的 Builder 模式，我可以非常快速的完成项目的从0到1搭建，省去了非常繁琐的配置以及手动初始化项目，极大提高了效率，真正完成“用嘴编程”。
- Chat模式：通过 Trae 的 Chat 模式，不仅可以实时解答开发中的编程问题，还能结合代码片段给出对应问题的解决方案，大大提高了开发过程中问题决策的效率。
强大的代码补全
- 实时代码补全：在编写代码的过程中，Trae 通过理解上下文，直接帮你补全后续的代码片段，大大提高效率。
- 注释生成代码：Trae 的注释生成代码功能，可以根据我们在代码中添加的注释自动生成代码，实现文档生成代码，进一步提高效率。
免费
作为国内的版本，网络策略方面有天然优势，无需科学上网，并且当前处于完全免费阶段。
劣势
生态
插件体系：相比较VS Code、Cursor的插件体系量级，Trae 当前支持的插件较少，但毕竟刚起步，还有很大的发展空间。
用户群体：Trae 当前刚刚上线国内版，用户群体相对较小，暂时还没有行程规模，期待后续的推广和做大做强，搭建更大的社区。
稳定性
看到用户群里也有不少用户反馈一些稳定性的问题，另外也有提到内存占用过高等相关问题。
模型较少
出于安全性的考虑，没有接入 Claude 等海外模型，支持的仅仅有豆包和 DeepSeek 的模型，模型选择相对较少。
高级功能
暂时不支持远程开发，Docker集成等一些更高级的功能，不过现在已经在安排的路上了。
使用建议
提供精确的提示词
相比较 Cursor 有很多自我发散的想法，Trae 更聚焦于你提出给他的需求，Trae 更少去进行发散，所以在你给他提你的需求时，提供更精确的提示词，越精确的提示词，Trae 完成的效果越好。
尝试不同的模式和模型
Trae 支持多种模型，在开发的过程中，可以尝试多种不同的模式和模型，对比输出效果，选出更符合自己预期的结果。
分析工作区
在开展你的开发工作之前，可以让 Trae 更深入的了解整个工作区的内容，在了解过后，对你提出需求，Trae可以更好的给出答案。
