不知道有没有人和我一样，每天醒来就发现关注的几十个公众号又有新推送了
类似这种：
xxAI初创公司获得融资！！OpenAI/谷歌/字节/百度新产品重磅发布？？！xx产品又又把人类颠覆！！
当下各种公众号更新过快，但似乎信息越丰富，有效获取信息反而越困难
于是我们进行了一个大胆的尝试：
1、一次性获取几十个公众号的文章
2、用AI把文章信息总结并标准化存储在表格中
3、简单可视化后帮助我们找到有效信息
1、获取文章
之前我们爬取网页上的新闻资讯时
用claude帮我们写了一个代码，然后做成了coze插件
详情可以参看：Coze进阶玩法：DeepSeek+多维表格一键整理资讯，代码小白轻松上手
但到这里这套方法似乎失效了：
公众号账号更新时间更随机，怎么实时追踪更新？ 微信的防护机制显然会更好 那么多账号怎么一一获取？ ......
这对于只会让AI帮我写代码的编程小白显然过于困难
在苦恼之际我们发现了github上的一个开源项目
部署完的结果是这样的：
在账号管理中登录一个微信读书账号，就能够开始使用
每次复制一条目标账号的文章链接，就可以自动获取这个账号过去的文章
而点击每一条文章标题，在浏览器中就跳转到该文章的内容页面
至于怎么部署呢？
作为不会写代码的小白，我又选择了让AI来教我
我把开源项目的介绍文档“READ ME”丢给了claude，让他帮我写教程
描述的指令也非常简单：
最后，在他的教程下我一步一步安装软件，下载开源代码进行部署
而这个开源项目的部署也很友好：
我这台独立显卡的老笔记本也能运行无阻
实际部署代码只有一行：“docker-compose up -d”
唯一繁琐的可能就是下载软件和安装各种包，不过这跟着AI的教程也能够一步步完成！
至此，获取文章的问题就解决了
获取方法：平台限制，开源项目可以关注公众号后免费获取，此处仅作为学习分享
2、自动总结
大家看到这可能也发现了，这个开源项目确实可以自动获取一批文章
但是还需要自己一篇一篇点进去看
于是我们做了一条工作流自动总结+打分文章内容，并保存到飞书的多维表格内
最终结果如下：
这里注意给大家介绍下前三步我们的处理方法，以作为参考：
1、获取文章链接
前面我们介绍到开源项目有获取RSS信息的按钮：
点击后内容是这样的：
看不懂没关系，我们把这个内容再次投喂给claude
让他帮我们写一套python代码去把链接标准化一下，在vs中运行如下：
这样就获得了标准化的txt格式的文章链接和部分信息：
2、文章链接标准化导入
来到coze工作流中，这里的开始节点我放了四个输入
gez_txt：刚刚获取的标准文件 Table_url：写入的多维表格链接 time_in：开始时间 time_out：结束时间
其中开始时间和结束时间每次都是填入获取的txt文件的中两个时间：
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3、我应该看什么？
这样整理好的信息是有效获取信息吗？
我们做了这些尝试：
通过对文章方向的自动化打标和分类，我们得到了这张图：
点击其中一个，比如融资情况：
我们能一眼看到最近一周有了哪些新的融资
分类的内容或许可以帮助我们在众多信息中一眼看到想看的方向
再比如技术解读方向，我们可以通过AI打的分来看到哪些文章可能更值得花时间去读一下：
我们故意设置了平均分较低和方差较大的评分标准，来帮助我们区分什么值得阅读
这里也给大家展示一下我们让AI打分的标准：
分数或许能把我们牵引到真的值得花时间的高价值内容上去
我们还用智能词云对标题和内容中重复出现的词进行了标注
可以清晰地看到，manus、开源、openAI在过去一周大范围占据了大家的视线
而一些出现较少的词，或许正是帮助大家突破信息茧房的内容
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未来，我们还将尝试更加好的可视化的方式去梳理这些内容
帮助大家更加容易地找到：我应该看什么？
写到最后，我去看了一眼上周有哪些AI大事
我发现上周二claude的公司Anthropic获35亿美元融资
当时我看到这条消息了，但今天似乎已经被我遗忘了
而短短7天内
一个又一个看似更大的新闻出现
一个又一个更“伟大”的产品出现
任何的热点、新闻、观点都如潮水一波又一波打在岸边
以上分享的AI使用方法可以整理数据，却无法替代思考的深度
对于我们而言
学会使用AI拓展自己的边界，努力在嘈杂中保持清醒，或许能在喧嚣找到属于自己的价值
