工业AI

AI Agent应用 | AI+制造业赋能沙龙学习心得1

2025 年 3 月 14 日

深入了解AI在制造业的应用与发展趋势，洞悉智能化转型的实践与挑战。核心内容： 1. AI全球发展趋势及其对制造业的影响 2. AI产品开发流程与制造业企业智能化实践 3. 知识库建设与Agent核心能力在智能化中的作用

第一篇学习主讲嘉宾智谱AI智能制造行业总部总经理何国帅的《AI驱动制造业智能化趋势和实践》。重点关注AI全球发展趋势和制造业企业智能化实践；也十分关注智谱模型矩阵对制造业的赋能，因为时间关系等以后深入了解和学习再作补充；

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AI全球发展进程和趋势

AI发展进程部分网上有很多资料，就不再复述，重点关注嘉宾对AI全球发展趋势的理解；

一、大模型的商业范式：

工作方式变革->组织模式变革->用户体验变革->商业模式变革->竞争优势变革

心得：

1、结果是所有人想要的，起步却是所有人难以适应的；如何让企业全员理解AI、学习AI、拥抱AI，主动迎接工作方式变革、接受组织模式变革是一个重在课题，万事开头难；

2、组织模式的变革如何设计，这是跨学科跨领域的课题，AI应用很火热，少有在这一课题上的研究；嘉宾只做了抛砖引玉；学习完要进一步去挖这块玉；

3，用户体验的变革，谁来设计、引导和培养用户体验，传统移动互联粗暴式的发展肯定不能再用，也用不了；没有统一的用户体验就没有统一规模化的应用产品；或者说我们不再追求规模化，强调个性化；

4，商业模式的变革和用户体验的变革是一脉相承，相辅相成，同样面临如何设计问题，商业模式变革又会影响组织模式的变革；

5，竞争优势的变革的结果是什么，赢者通吃，还是优胜劣汰后新起一批继续百花齐放；在制造业细分领域可能是赢者通吃；根据这个变革范式，它不是一朝一夕能完成的，完成后的优势差距不是后来者能追得上的；

二、如何开发AI产品

预训练->微调->prompt工程->产品化/工程化

心得：

重点关注“产品化/工程化”；对于制造业来说，AI是工具、是生产资料，没有必要自己去生产生产工具，而是要拿生产工具去创造价值；所以，预训练和微调就不是一般企业去做的；prompt工程用“红衣大叔”的话来说，但凡教怎么设计prompt的都是骗子；随着AI的自主发展，越来越接近自然语言的理解能力，prompt不再是重点，过往prompt的经验随着大模型的升级变得毫无用处；

三、知识库应用三个阶段