最近，Manus火出圈了。有不少“报道”称它是全球首款具备通用能力的AI智能体。Manus 的官方把它定义为“通用型 AI 智能体”。什么是“通用型 AI 智能体”呢？说直白一些，它就是一个可以根据你设定的目标，自主地完成任务的 AI 智能体，并能自主解决执行任务过程中遇到的各种问题，而且能根据反馈不断优化决策和执行策略。
目前，Manus 仍然处于邀请体验阶段，一码难求。也有专家表示，它是否是通用型 AI 智能体实际还需测试。不过，既然有 DeepSeek 了，为什么不自己做一个 AI 智能体呢？你可能会觉得自己开发一个 AI 智能体会很难。做通用型 AI 智能体的确会很难，但是做一个能满足你个人日常工作需求的AI 智能体很简单。我们接下来给大家用一篇教程，告诉你怎么利用 Llama 或 DeepSeek 做一个帮助你编程的 AI 智能体。
开发自己的 AI 智能体
在代码开发的世界里，效率和个性化是开发者们梦寐以求的两大法宝。然而，尽管 Cursor 作为一款 AI 驱动的代码助手，可以帮我们加速编程的工作。但是就像刚刚说的，Cursor 是一个 AI 驱动的辅助编码工具，而不是真正意义上的 AI 智能体。虽然它利用大型语言模型提供智能自动补全和代码生成，但它缺乏自主学习、适应用户偏好和独立执行任务的能力，这些都是通用型 AI 智能体所应具备的关键特性。想象一下，你正在全神贯注地编写代码，Cursor 给出了它的自动补全建议。但问题是，这些建议往往只是基于通用的编程规则和模式，完全不了解你的个人编码风格，也不熟悉你偏爱的库和项目结构。如果你所在的团队还有严格的编码标准，那么使用 Cursor 生成的代码，你几乎每次都得手动调整，这无疑大大降低了你的工作效率。如果 Cursor IDE 能够真正从你的编码偏好中学习，并以你期望的方式交付代码，那该多好？这种情况下我们完全可以引入一个 AI Agent 来解决这个问题。然而自己构建一个 AI Agent 来配合 Cursor 使用是一个涉及多个复杂环节的过程，需要投入较多的时间、精力和资源，例如你要选择模型、训练模型、部署系统等等。相比之下，使用 DigitalOcean 的 GenAI 平台可以大大简化这个过程，让你能够快速、便捷地获得一个符合你需求的 AI Agent，从而更高效地提升你的编码效率和开发体验。
为什么要用到 DigitalOcean GenAI 平台
原因很简单，因为使用 GenAI 平台，会大幅简化 AI Agent 开发的过程，降低整体的开发复杂度。具体来讲，DigitalOcean GenAI 平台是一个全方位的解决方案，使您能够迅速构建并扩展AI Agent，无论您在人工智能的道路上处于何种阶段，它可以：
