近期在思考如何将AI与业务进行结合，实现真正的将AI给业务赋能。后台一位兄弟留言给了我一点点思路。因此准备拿之前写过的一个案例：发票识别助手，来进一步改造，实现AI数据识别入库。以上功能均基于低代码平台在线开发，无需编写代码部署上线，参考教程：- https://note.youdao.com/s/aM8VQ9vj
- https://note.youdao.com/s/UUewGMj8
- 1、调用文件上传接口，将pdf文件上传；返回pdf文件生成的图片
- 5、将大模型识别的内容通过代码转换去掉markdown格式，获取到json字符串
上回有朋友问到，为什么他通过LLM节点将数据返回的json串直接传给http接口作为入参时，执行报错？原因是：LLM返回的数据是markdown的格式，我们需要通过python代码将返回的结果进行处理成正常json字符串后，才能用于接口入参：def main(arg1): import json import re cleaned_json_str = re.sub(r"```json\n|```", "", arg1, flags=re.MULTILINE) json_data = json.loads(cleaned_json_str) return { "result": cleaned_json_str, }这只是一个简单的业务系统应用示例，基于大模型的能力以及带代码平台的优势，低代码+AI还有很多应用场景。
立即咨询 JOTO
JOTO 提供覆盖企业智能体规划与搭建、AI 平台私有化部署、RAG 知识工程、AI 安全治理、FDE 驻场共创及持续运营优化的全周期 AI 落地服务，帮助企业把验证中的 AI 能力转化为安全、可控、可持续迭代的生产力。 联系 JOTO 获取 AI 落地咨询
