企业落地AI大模型，一个DeepSeek远远不够。
在AI应用爆发的2025年，企业如何快速跨过大模型落地的最后一公里？低成本、高性能定制自己的专属智能应用？
今天，我想带大家探索一个令人惊喜的AI应用案例——「大模型应用实验室」平台。
这是火山引擎最新推出的平台，随之开源的手机助手、Deep Research、DeepSeek联网版、实时视频理解、互动双语视频生成器、语音实时通话-青青等众多AI应用。乌鸦君也逐一试用，
不得都不说，应用实验室这张牌有点猛！
透过这个平台，不难看出，火山引擎给出大模型落地的最有效办法是：
与其开源大模型后让企业自己高成本开发应用，不如一步到位，直接将大模型应用开源。
从此，企业落地大模型就变成了“一键复制”，完成基础应用搭建，随后加入个性化的行业Know-How和企业内部业务逻辑，快速步入应用落地的实干阶段。
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大模型应用实验室，
打通大模型落地的最后一公里
企业落地AI大模型，单一工具应用的形态过于单一，如DeepSeek-R1仅以ChatBot为主。
如何利用现有的AI工具，如DeepSeek、豆包，来提升业务效率或解决实际问题？
火山引擎想了一个好办法：集成开源模型，应用。
火山引擎正式上线「大模型应用实验室」平台，并开源手机助手、Deep Research、DeepSeek联网版、实时视频理解、互动双语视频生成器、语音实时通话-青青等众多AI应用。
「大模型应用实验室」GitHub 地址：https://github.com/volcengine/ai-app-lab
产品送了免费token，后续费用划算，那我们就直接上手实操一下。
试用过程中，Deep Research开源应用给我留下的印象最深。
这是火山方舟开发的一款专为应对复杂问题的高效工具，利用DeepSeek-R1大模型对复杂问题进行多角度分析，并辅助互联网资料，加上豆包大模型超强的互联网资料总结能力，快速生成最合适用户的解决方案。
按照教程，我花10分钟就完成了本地部署，通过外壳实现了ChatBot功能。
接下来我问了两个问题，一个是“预测未来5年杭州房地产的发展趋势，结合六小龙板块规划分析潜力区域以及买卖策略”，一个是让它帮我整理一份近一个月中国AI大逆袭产业发展落地的调研报告。
单个问题思考用时仅两分多，快得我惊掉下巴！所有的回答有事实、知识和理论的溯源，包括行业白皮书和报告等地址。
再看内容，比如提问楼市分析的问题里，Deep Research从对宏观市场走势的研判，到微观的潜力区域深挖，再到买卖策略制定、时机抉择、资金调配，都给出科学建议。
试用下来能感觉到，火山引擎的token调用很稳，处理百页级PDF文档也不中断。据了解，火山引擎通过动态流量调度技术，API调用成功率稳定在99.9%以上。
这是因为，「大模型应用实验室」通过DeepSeek-R1大模型的深度逻辑推演能力，结合豆包1.5模型对全网实时数据的精准抓取，形成了“数据采集-交叉验证-策略生成”的完整分析链条。
「大模型应用实验室」旨在通过找到高难度高价值问题，集成多模态模型和知识库、联网、文件解析等常用插件，并高效衔接多种终端和丰富的云服务，帮助开完成大部分AI应用基础构建工作，并以高代码形式开源给企业和开发者。
与传统AI应用落地相比，「大模型应用实验室」具有易集成、易落地、更开放三大特点。
以易集成为例，在传统应用研发中，往往需要集成各种大模型插件，包括知识库、联网、文件解析等等。
而大模型应用实验室集成了以上这些开发者可能用到的常用插件，这意味着开发者可以在浏览器调用各种工具，进行编写、运行、调试和部署应用。
同时，火山引擎不仅能够提供模型层种类丰富、功能强大的模型供客户选择，还能在垂直模型定制时要有模型蒸馏、强化学习、训推一体的能力。
此前，火山方舟凭借接入DeepSeek服务时超高稳定性表现，受到企业和开发者的关注。火山方舟保证了低至20ms以内的超低延迟、全网最高500万TPM初始限流、全网首家50亿初始离线TPD配额。
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十八般“武艺”大展示
除了Deep Research，大模型应用实验室上的语音、视频等方面的AI应用也有不少亮点。
互动双语视频生成器：一键制作动画故事
这是一款为内容素材创作打造的创新工具，可根据用户输入的主题，快速生成富有寓意的双语视频。体验者也可以进行例如修改prompt、挑选图片/视频来干预最终视频效果。
当我输入“讲一个睡前要刷牙的故事”，生成器在几分钟之内制作了一个“小熊刷牙”的故事，呈现出“文本-视频动画-语音讲述”页面。
这个“小熊刷牙”的故事，文本叙事拟人化、可爱清新，视频制作全程自动化，语音方面由两个虚拟人进行讲述，语调自然、语气温和。
语音实时通话：低延迟对话，高度模拟真人通话
通过语音实时通话，用户可以随时与20岁的新传学生“乔青青”热聊。
当我在和“乔青青”聊起课业、演唱会、寒假安排时，“乔青青”对答如流，实现近乎实时的对话响应，让我得到好比面对面聊天一般的体验。说到开心的地方，她会自然地放声大笑，让我能真切感受到她的爽朗性格。
这款实时语音通话应用依托豆包语音系列大模型打造，能全方位模拟真人互动，让用户深度沉浸。
实时视频理解：和大模型面对面即时交流
通过豆包·视觉理解模型实现的实时视频理解应用，能够对摄像头传输的实时画面进行分析，无论是图表论文、人物表情、动作细节还是场景环境等，都能精准洞察。
同时支持高清流畅的视频通话，和大模型面对面、即时交流体验。
在实测中，我发现它对实时视频画面中，文字、表情、动作、环境等要素的精准洞察，能提供准确解读。并且，它能精准模拟真人互动情境，让使用者仿佛正与虚拟角色面对面交流。
在现实生活中，视觉理解场景的应用空间很大。比如，游戏中理解游戏的画面并给出实时的指导建议；在文旅场景，可以作为导游实时讲解看到的景点；以及具身智能对周围物理环境变化的感知与反馈。
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把应用开源当作“桥梁”
通过开源AI应用，火山引擎让企业直接跳过大模型行业化这一难题，一键复制，完成基础应用搭建，并可以加入个性化的行业Know-How和企业内部业务逻辑，快速步入应用落地的实干阶段。
“大模型应用实验室”平台上线背后，也充分体现了火山引擎对于建立开源生态的坚持。
当AI行业发展重点从模型走向应用落地过程中，降低应用接入将成为打开应用供给端的重要一环。在这个过程中，火山引擎选择将大模型应用开源意义重大。
首先是，火山引擎认为开源应用比开源模型更有价值。应用开源，为大模型在更多场景落地提供了桥梁。
对于个人来说，很多人对于要大模型干什么，其实比较迷茫。
对于公司来说，他们理解自身业务以及如何使用大模型，但是苦于没有一个StarterAPP，而从头串联起大模型是一个巨大的成本，具体到需要招聘专员来进行各种的试错。
火山引擎表示，他们把大模型、应用开源给用户，相当于解决了冷启动的步骤。
2025年是应用的大年，火山引擎认为，整个行业的焦点将逐渐从模型转向应用。
火山引擎也预告了近期的开源计划。火山方舟表示，将未来几周内陆续开源诸多的优秀应用。
现在，火山引擎为开发者们提供了丰富的优惠活动，享671B DeepSeek R1！畅享R1和豆包大模型多模态能力！
