昨天，科技圈又炸了！继DeepSeek之后，中国团队开发的AI智能体Manus再次引爆网络，成为热议焦点。AI Agent的迅猛发展不仅让科技圈沸腾，也让不少传统企业感到“瑟瑟发抖”——这波AI浪潮，到底是机遇还是挑战？
在3月6日举办的广州CPG会议上，勤策副总裁董阳对AI Agent的未来进行了深度剖析，为企业在数字化转型中如何应对这一变革提供了重要参考。今天，我们就来聊聊AI Agent的崛起、企业的焦虑，以及未来的抉择。
AI Agent：不可阻挡的趋势
市场规模的快速增长：
据研究机构数据显示，2024年全球AI Agent工具市场规模预计达到50亿美元，并以35%的年复合增长率（CAGR）持续扩张。到2033年，这一数字预计将突破1000亿美元。
这组数据背后，是AI Agent市场的巨大潜力和广阔前景。无论是企业还是个人，AI Agent正在以惊人的速度渗透到各个领域。
国内外巨头的积极布局：
国内外科技巨头早已嗅到了AI Agent的“香味”，如国内的扣子、腾讯元器、百度文心智能体，以及国外的微软Magma等，这些巨头的动作无疑释放了一个信号：AI Agent将成为未来科技竞争的主战场。
什么是AI Agent？
简单来说，AI Agent是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能实体。它通过模拟人类的认知能力，实现自主化的任务执行。听起来是不是有点像科幻电影里的场景？但现实是，它已经来了。
传统企业的焦虑：
应用软件会被取代吗？
巨头的预言：AI Agent将取代传统应用软件？
Salesforce创始人Benioff和微软CEO Satya Nadella都曾预言：AI Agent最终将取代传统应用软件和SaaS应用。
这种论断无疑让传统企业感到焦虑——如果AI Agent真的取代了现有应用软件，企业的数字化转型岂不是要“推倒重来”？
勤策董阳的观点：
AI Agent是补充，而非替代
董阳通过拆解应用程序的三大构成（数据存储形式、数据处理方法和人机交互方式），认为AI Agent会对应用软件产生重大影响，但不会完全取代。
在他看来，AI Agent更像是现有应用软件的“增强版”，通过智能化升级，帮助企业更高效地完成任务。
企业如何选择AI Agent工具？
面对AI Agent的浪潮，企业该如何选择适合自己的工具？董阳将企业选择AI Agent的策略分为四类，并逐一分析其优缺点：
购买商业的AI Agent工具
缺点：数据无法融合、权限控制困难、用户体验不佳。
使用开源的AI Agent工具
缺点：自研成本高、技术难度大。
企业自研AI Agent工具
缺点：从零开始自研成本高，基于开源软件自研难度大，买源代码自研不靠谱。
购买SaaS公司的AI Agent工具
优点：效率高、成本低、与业务系统融合度高。
董阳认为，SaaS+AI Agent是绝佳模式。未来，CRM+AI Agent、ERP+AI Agent等深度融合的产品将成为主流。
勤策的“3A架构”：
面向未来的数字化解决方案
为了帮助企业更好地应对AI Agent的挑战，勤策提出了“3A架构”，即以业务对象为中心的数字化解决方案。
1. 业务对象为中心
通过抽象业务对象模型，对象和对象之间的关联，构建统一的数据模型，帮助企业实现数据的高效管理和应用。
2. aPaaS平台
提供零代码、低代码、高代码等多种开发方式，满足大型企业的个性化需求。内置的BI工具基于对象数据模型，实现高效的数据分析。
3. AI Agent平台
包括基于机器学习的Agent平台和基于大语言模型的Agent平台，解决视觉识别和自然语言处理等问题。企业可基于AI Agent平台自定义AI Agent，并直接调用CRM、TPM、DMS等业务数据。
4. Application层
预置各类应用功能，支持自定义开发新应用，满足企业的多样化需求。
经济性是关键：ROI决定一切
董阳强调，企业在选择AI Agent工具时，经济性是必须考虑的因素。关注投入产出比（ROI），选择性价比更高的解决方案，才是明智之举。
在Agent价值尚不明确的情况下，选择第三方提供的平台进行创新尝试，是更为经济的选择。
