整体架构思路
多步骤推理：系统采用多步骤推理方法，在内部进行“思考—行动”循环，以逐步解决问题。核心由大型模型（有消息显示是用了Claude和Qwen）提供自然语言理解与生成能力。
自驱动和自反馈：通过目标驱动和自我反思，系统能够不断迭代，逐步逼近最终解答。
工具/插件集成：系统集成了搜索、数据库查询、代码执行等工具
Computer Use+MCP技术：还可以在Ubuntu的Sandbox环境中逐步执行每个操作，如安装软件、运行脚本、处理数据，这增加了系统的灵活性和实用性。
RAG（检索增强生成）：通过搜索获取实时最新数据，再将结果与用户请求一同输入LLM，以获得更准确的回答，这提高了系统的信息检索和响应能力。
