刚交房的时候我就下了决心，要把新家搞得高级一点，必须做到全屋智能 ?
于是在硬装阶段差不多的时候，我就去深圳的各大家装市场了解了一下行情。真是不去不知道，一去吓一跳 ?
就拿一百平的房子举例，华为生态的报价在 4w 左右，更有高端的套餐价格能上到 10w；小米相对好一些，价格能做到 2w ～ 3w。虽然但是，当时我还是觉得有些虚高。
我当着店员的面拿出手机，让 ChatGPT 给我精简的介绍一下，结果无非就是物联网、设备控制、场景自动化、家庭安全监测，仅此而已。而且整套方案里，除了语音指令涉及了 NLP 还算是智能化，其余都是自动化而已，祛魅了。
我抬头跟店员算起了价格，这才发现除了买硬件的钱，收费中还包含了一些杂七杂八的项目，比如：运费、安装费、定制设计费等等。这些所谓的“服务”没什么技术壁垒，甚至在我眼里属于那种“有手就行”的事情 ??♂️
所以我最终决定自己搞，像拼积木一样按需设计。虽然麻烦一点，但是能省不少钱，而且整个过程自己主导也很有乐趣（职业病）。
本来这一 Part 没什么说的，都 2025 年了，谁家里还没个 wifi 了。
但我这个房子承重墙比较多，而且户型偏狭长，没法实现“一个路由器，全家顺畅上网”的效果，经过一波调研，最后选了华为的一款子母路由器（注意：硬装阶段需要给每个房间预留网线）。这款路由器长在了卢老师的心趴上，因为体积小巧，可以做到隐藏式送网。
为了保证在无网络的情况下，家里的设备还能正常的定期执行任务，网关是必不可少的。所以我额外买了一个网关中枢。另外处于控制端的智能音箱也自带蓝牙 Mesh 网关的功能，所以也把它们算在网关里面。
自然光控制：窗帘
因为硬装阶段没有提前和工头商量好，导致给窗帘盒留的宽度不够，最后只能选择窗帘伴侣作为备选方案。家里暂时只有我和卢老师住，所以买了两对窗帘伴侣，分别用在客厅和主卧。
达成的效果也非常喜人：比如早上到点自动拉开窗帘、晚上人进门后自动关上窗帘、以及再也不用跨着飘窗去拉窗帘了，在家里说一句话就能搞定。
室内光控制：筒射灯 + 智能灯泡 + 智能灯带
我家里选了“无主灯”的设计，本质就是“用好多小灯代替一个大灯”。硬装阶段规划好要在哪些地方装筒射灯，然后提前按照灯的尺寸开孔，后面自己买灯让电工装上就行了。
在这个阶段，我也确定了家里选用「小米生态」的基调。
出于对软装设计上的审美要求，卢老师选购了一些好看的、但无法联网控制的灯，问题不大，因为可以通过换装智能灯泡的方法曲线救国。
至此，全屋智能灯光的格局基本形成：可以单独控制，也可以打包编组，想让哪个灯亮，就让哪个灯亮。
可以远程控制灯光最大的意义大概是再也不怕忘记关灯了哈哈哈
直接沿用了之前租房时候买的小米扫地机器人，所以不计算花费。
我愿称扫地机器人是给整个家贡献最大的设备（最佳员工奖！）。因为家里有两只猫，毛比较多。我设置了它每天凌晨四点和下午五点自动清扫一次，回家后只需要手动清理下尘盒就行。
毕竟是花了大价钱的房子，还是要把安全保卫做好（智能门锁已经司空见惯，所以不说了）。
CCTV ?
我们这个户型在每家的门外，有一块不小的独立入户区域，大家都会在自家外面放一些家里的花花草草或者杂物。所以我在门外预留了电线，拉网之后就给门外装了个摄像头（配合存储卡，可以实现 7 天内的录像滚动存储），可以随时通过手机查看门外的动静。其次在门上安装了智能门铃，也能通过正面的广角摄像头提供更清晰的视角。因为家里的电视也是小米的，所以实现了个比较炫的效果：家里正在看电视，门外有人按门铃，电视上就会立即展现出来访者的实时画面。
另外我在家里还备了个摄像头，在出远门的时候可以用来看家里的毛孩子。
漏水检测 ?
之所以能选择小米，也是因为它在这方面积累了很多年的经验，产品都是经过时间验证的，很省心。
也是在逛官方店的时候才发现了有这东西，一个安装了纽扣电池的小小设备，放在家里靠近水管的地上，一旦检测到有水就会通过音箱和 App 进行报警，及时发现就能减少损失。不然把楼下的吊顶泡了，那就悲催了。
燃气泄漏检测 ?
去年底深圳湾豪宅燃气爆炸的事情震惊了全国，所以燃气泄漏检测器必须安排上。同上，如果检测到有燃气泄漏，也会第一时间通过音箱和 App 进行报警。
单身的时候烧自来水喝，恋爱后买大瓶纯净水喝，都不是长久之计。
所以这波装修在厨房岛台上预留了净水器的位置，一键获取纯净（热）水。不得不说，喝水体验确实提升了不少，在家里喝水也变多了。
因为每次喝水还是要自己去接，所以严格意义上来说这个部分不算智能。
传统的大洗衣机我家里还是买的传统品牌，虽然也可以联网，但是因为洗衣机和烘干机就放在卫生间里边，每次洗澡前都会把脏衣服顺手丢进去，已经比较方便了，所以也就没用上“智能方案”。
但是值得一提的是，我们在阳台预留了下水口，专门买了个内衣洗衣机：前一天把脏内衣丢进去，设定好第二天晚上的洗澡时间完成洗烘，于是每天洗完澡就能穿上干净且温暖的内裤了，格外舒服。
这一 Part 也比较简单：主要是换了个自动猫砂盆。
其次，通过门窗状态传感器实现了主卧和次卧房门状态的采集和提醒。这么做主要是为了防止猫进卧室上床，所以一旦门在一段时间内没关的话，家里的音箱和 App 就会发出提醒。
以及继续沿用了之前买的自动喂食器和宠物饮水机，小猫如果饿了，远程控制或者在家里说一句话就能完成喂粮的操作。
家里有一些电器没有选小米，比如中央空调和热水器。好在小米和这些其他领域的头部品牌都做过兼容，可以通过智能音箱对它们进行控制。
便利点就是：即使躺在床上什么也不做，动动嘴皮子就可以控制全屋每个房间的空调；我和卢老师习惯的洗澡水温是不一样的，每次交接班的时候也能一句话实现温度的切换。此外智能音箱支持声纹识别，在 App 里预设好每个人的洗澡水温度，只需要在进浴室前说一句“我要洗澡了”就能达到精准调节温度的效果。
终于来到了可能是各位最关心的一个部分。我先声明一下，这部分以上内容中提到的「智能」，是长久以来商家给大众洗脑的一个概念，本质仅仅是「设备联网控制」+「任务自动化执行」。而这一部分才是真正的 LLM 时代所谓的智能。
这件事的动机，其实是因为平时在工作和生活中用各家的大模型太频繁了，导致一回家就会觉得小爱同学的“智能问答”太蠢了。恰巧去年入了一台满配的 M4 Pro Mac mini，确实需要找个场景释放一下这台电脑的性能。
懂行的朋友们都知道，除了设备层面的联网控制，小米会在家庭的局域网络中部署一个应用服务，以此来实现软件层面的通信和控制（访问 http://192.168.3.9 这个地址就能进入应用服务的控制台）。
实现方案
整体的架构示意（抱歉“架构”这个词班味有点超标了…）：
如上图，核心模块是一个叫做「mi-gpt」的组件（https://github.com/idootop/mi-gpt），通过这个模块，我们可以将家中已经存在的米家服务和大模型打通。示意图的右边，有两条可以并行的分支（也可以称为「解决方案」），即：不仅可以访问在电脑上部署的本地大模型（PS：需要适配），也可以通过 api 调用各个模型厂商的官方服务。
推荐使用 docker 的方式把本地服务启动起来：
如果你在前端开发方面有所建树（just like me），也可以像平时开发项目一样，启动 mi-gpt：
在启动前，需要设置好一些符合个人使用习惯的配置，比如身份简介（类似我们在 LLM 应用开发里的 system prompt）、音箱的 ID、TTS 音色设置、唤醒词、退出词等，可以通过这些配置定制大模型的语言风格、性格特征等等拟人化标签。
FYI，小爱音箱 Pro 对这个项目的支持是最好的，开启连续问答后，可以获得极佳的问答体验。下图是我的使用示例（懒得搞视频了，这是日志，大家凑活着看）：
如果要调用本地部署的模型，首先要用 Ollama 把模型跑起来（以我本地的 deepseek-r1 为例）：
Ollama 默认会把本地服务部署在 11434 端口（如果觉得不吉利可以自行修改），即：http://127.0.0.1:11434，通过这个地址去访问接口来实现和本地模型的交互就可以了。
不过这个方案不如直接调用官方 api 方便，因为：
- 比如 Ollama 的 completion api 参数如下：
- OpenAI 的 completion api 路径和参数如下：
2. DeepSeek-R1（深度思考）的返回结果中，会用 think 标签将它的「思维链」也返回出来，如果不额外处理的话，小爱音箱也会把这些内容念出来。但如果处理了思维链，那么在模型开始返回后，会有一大段的空白时间（因为思维内容被过滤掉了），体验不太好。
