随着生成式AI技术的火热发展，许多行业领域都在尝试基于大模型打造智能体应用，DeepSeek R1作为近期爆火出圈的革新级大模型，对其的探索应用正在如火如荼的展开。
DeepSeek R1的特色优势也为智能体研究带来了许多积极影响。比如，它的深度思考能力可以大大降低对提示词的依赖，优化智能体的开发与调整过程。同时其开源特性和低推理成本降低了开发门槛，能够在各类应用场景中高效实践，从而推动智能化应用的普及。鉴于DeepSeek R1的诸多优越性，我们在GeoScene Pro中对其进行了初步探索，尝试打造GIS智能体应用——GeoScene Pro智能助理。GeoScene Pro智能助理主旨是对Pro进行智能化“扩展”，为用户提供软件帮助的智能问答，辅助用户更便捷的使用Pro。本次实践还探索了Agent调用GeoScene Pro工具的能力，使用户通过简单的语言交互，完成复杂的GIS制图和分析任务。Pro智能助理具有如下“智能化”特点：将“冰冷”的软件界面交互转变为“类人”对话模式，我们仅需要像日常说话写字一样，将任务告知Pro助理，它便能理解并解析语义，感知到我们交给它的任务。DeepSeek R1虽然有强悍的通用知识的储备及生成能力，但涉及到专业领域的某个专业软件，它的“认知”水平还有欠缺。因此通过补充大量的额外知识到DeepSeek R1，Pro智能助理提供了增强检索与生成能力，从而使得Pro助理能够更加丰富、准确的回答有关GeoScene Pro的使用类问题。比如，我们可以问GeoScene Pro的最新动态、具体工具的使用操作、某个业务场景下该如何选用工具等。
输入：GeoScene 4.1在三维、影像与GeoAI、知识图谱等方面，有什么值得关注的新特性？
这个问题相对简单，在DeepSeek R1的深度思考环节，小助理从知识库中检索关键信息，并指导自己生成条理清晰、包含关键点的内容。
输入：研究温度、降水、海拔、土壤成分等各个影响因子与农田生产潜力的相关性。Pro中有什么可用的GP工具？不需要推荐数据预处理工具，直接推荐可用的回归模型，并考虑空间尺度的影响。
这个问题比较复杂，在深度思考环节，可以看到智能助理对指令理解得非常清晰，专注于推荐回归模型，并注意到需要考虑空间尺度。
在GeoScene Pro智能助理中我们尝试进行传统制图、AI辅助制图、以及高级空间分析等功能，大大提高工作效率。DeepSeek R1具有优秀的语义理解能力，我们输入自然语言组成的任务指令，指令中带有工具所需的必要参数，它可通过推理规划决定调用哪个工具，并从指令中提取参数并转化为结构化的参数描述，然后执行工具并返回执行后的结果与文本响应。输入：加载中国城市图层，并对数据进行分级色彩符号化，选取城市创新指数_2021字段，级别为5级。Pro助理智能精准解读指令，从当前工作空间中找到“中国城市”图层并加载到地图、同时正确调用分级色彩符号化工具，并正确提取城市创新指数_2021字段、5级等关键参数赋给工具执行。输入：使用E:\萤火虫地图.jpg，运行AI配色工具
Pro助理正确调用工具，并基于指定的图片风格进行自动符号配色。
输入：有两份不同年份的地震热点分析结果，如何进行精确的比较分析？
Pro助理不仅正确给出了要使用的工具，同时还基于对热点分析原理的理解，对输入数据和使用过程中参数的设置策略给出建议。
输入：读取默认数据库中“地震频率_2004_2013_半度格网_优化的热点分析_3857”图层，以及“地震频率_2014_2023_半度格网_优化的热点分析_3857”图层，运行热点分析比较工具
随着DeepSeek等各个大模型在GIS领域不断被深入探索应用，智能化工具逐渐成为行业标配，GIS软件等各类工具软件将不再是冷冰冰的工具，而是一个能理解业务逻辑、主动提供帮助的智慧伙伴，让每一个GISer都能轻松驾驭复杂的数据世界，在智能时代稳稳前行。
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