构建 Agentic 系统有多种方法。由于生成式 AI 设计中模糊性是一种特性而非缺陷，工程师有时很难确定从何处开始着手。创建了一套以人类为中心的用户体验设计原则，以帮助开发人员构建以客户为中心的 Agent，解决他们的业务需求。这些设计原则并非一种规定性的架构，而是为定义和构建Agent体验的团队提供一个起点。
一般来说，Agent 应做到：
扩展并提升人类的能力（如头脑风暴、解决问题、自动化等）；
弥补知识空白（如帮助我在知识领域上快速跟上步伐、翻译等）；
以我们个人偏好的方式促进和支持协作；
让我们成为更好的自己（例如，作为生活教练/任务管家，帮助我们学习情绪调节和正念技能，增强韧性等）。
Agentic 设计原则具体内容：
Agentic Design Principles 是什么
实施这些设计原则时应遵循哪些指导方针
使用这些设计原则的示例
Agent（空间）
这是 Agent 运行的环境。这些原则指导我们如何设计在物理和数字世界中互动的 Agent。
连接而非取代——帮助人们连接到其他人、事件和可操作的知识，以促进协作和连接。
Agent 帮助连接事件、知识和人。
Agent 的设计不是为了取代或贬低人类。
易于访问且偶尔隐形—— Agent 主要运行在后台，只在相关且适当的时候提醒我们。
Agent 在任何设备或平台上对授权用户易于发现和访问。
Agent 支持多模态输入和输出（声音、语音、文本等）。
Agent 可以根据感知用户需求，在前台和后台之间无缝切换；在主动和被动之间切换。
Agent 可能以隐形形式运行，但其后台处理路径和其他 Agent 的协作对用户是透明且可控的。
Agent（时间）
这是 Agent 在时间维度上的运行方式。这些原则指导我们如何设计在过去、现在和未来之间互动的 Agent。
过去：回顾包含状态和上下文的历史。
Agent 基于对丰富历史数据的分析（而不仅仅是事件、人或状态）提供更相关的结果。
Agent 从过去的事件中建立联系，并积极回顾记忆以参与当前情境。
现在：引导而非仅仅通知。
Agent 采用全面的方法与人互动。当事件发生时， Agent 不仅限于静态通知或其他静态形式。它可以简化流程或动态生成提示，以在正确时刻引导用户的注意力。
Agent 根据上下文环境、社会和文化变化以及用户意图提供信息。
Agent 的互动可以是渐进的，随着时间的推移逐渐复杂化，以赋予用户长期的掌控感。
未来：适应和进化。
Agent 适应各种设备、平台和模态。
Agent 根据用户行为、无障碍需求进行适应，并且可以自由定制。
Agent 通过持续的用户互动被塑造并不断进化。
Agent（核心）
这些是 Agent 设计核心的关键要素。
拥抱不确定性，但建立信任。
一定程度的 Agent 不确定性是预期的。不确定性是代理设计的关键要素。
信任和透明度是 Agent 设计的基础层。
人类始终掌控 Agent 的开启/关闭，且其状态始终清晰可见。
实施这些原则的指导方针
在使用上述设计原则时，请遵循以下指导方针：
透明性：告知用户 AI 的参与方式、其功能（包括过去的行动）以及如何提供反馈和修改系统。
控制性：允许用户自定义、指定偏好并个性化设置，同时掌控系统及其属性（包括“遗忘”能力）。
一致性：在设备和端点之间提供一致的多模态体验。尽可能使用熟悉的 UI/UX 元素（例如，语音互动的麦克风图标），尽量减少用户的认知负担（例如，力求简洁回应、视觉辅助和“了解更多”内容）。
如何使用这些原则和指导方针设计旅行代理（Travel Agent）
假设你正在设计一个旅行代理，以下是如何运用这些设计原则和指导方针的思考方式：
透明性：让用户知道 Travel Agent 是一个 AI 支持的代理。提供一些基本的入门指导（例如，“你好”消息、示例提示）。在产品页面上清晰记录这些内容。展示用户过去询问过的提示列表。明确如何提供反馈（点赞/点踩、发送反馈按钮等）。清晰说明代理是否存在使用或话题限制。
控制性：确保用户清楚如何在创建代理后（例如通过系统提示）修改它。允许用户选择代理的详细程度、写作风格以及代理不应涉及的内容。允许用户查看和删除任何相关文件或数据、提示和过去的对话。
一致性：确保分享提示、添加文件或照片以及标记人或物的图标是标准且可识别的。使用回形针图标表示与代理的文件上传/共享，使用图片图标表示图形上传。
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main
