离线索引：
使用LLM从段落中提取三元组，并将其整合到开放知识图谱（KG）中。 通过嵌入模型检测同义词，并在KG中添加同义词边。 将原始段落与KG结合，形成包含概念和上下文信息的开放KG。
使用嵌入模型将查询与KG中的三元组和段落链接，确定图搜索的种子节点。 通过LLM过滤检索到的三元组，保留相关三元组。 应用个性化PageRank算法进行上下文感知检索，最终为下游问答任务提供最相关的段落。
https://github.com/OSU-NLP-Group/HippoRAG From RAG to Memory: Non-Parametric Continual Learning for Large Language Modelshttps://arxiv.org/pdf/2502.14802
