据说DeepSeek R1模型用更低的训练成本，全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型，并且其APP也登上了中国和美国苹果应用商店免费榜的第一名。
相比于CloseAI，DeepSeek开源了其模型权重，使得普通人也可以在家用电脑上进行部署。
今天，手把手教大家在本地部署DeepSeek R1，并将其集成到Dify中，实打实提升你的工作效率！
一、模型部署
在本节中，主要介绍如何在本地通过ollama部署DeepSeek R1。后面的章节将介绍如何将其集成到Dify中。
1.1 ollama安装
进入到ollama官网，选择对应的操作系统，下载ollama应用程序并安装：
安装成功之后，在命令行输入ollama，如果出现下面的提示，则说明安装成功。
1.2 模型部署
在ollama官网的顶部，点击「Models」，然后选择第一个「DeepSeek R1」：
在模型界面，根据自己的显存大小选择对应的版本：
比如，我的电脑是MacOS 32G，这里我选择了14b的模型，点击14b，然后在右侧会出现下载命令：
命令执行完成之后，就可以通过命令行和大模型进行对话了：
当然，只是通过命令和大模型进行对话还是不太方便了点，那么接下来，介绍一下如何将其集成到Dify中，通过可视化的方式进行调用。
二、在Dify中配置DeepSeek R1
Dify的部署过程这里不再赘述了，感兴趣的可以看我往期的文章《群晖NAS+Dify：AI原生应用部署教程，解锁大模型智能与工作流新境界》。
登录到已经部署好的Dify中，点击右上角的头像，然后点击设置：
在「模型供应商」界面中选择「ollama」：
在「模型名称」中填：deepseek-r1:14b。在「基础URL中」，如果ollama和Dify是同机部署，并且Dify是通过Docker部署，那么填http://host.docker.internal:11434，其他情况填http://ollama的地址:11434，填完之后点击保存即可。
三、创建应用
下面介绍一下在Dify中创建一个应用来使用DeepSeek R1模型。
在Dify的「工作室」中点击「创建空白应用」
在弹出的窗口中选择「聊天助手」，填写「应用名称」和「描述」，然后点击创建：
创建完成之后，在右上角选择添加好的DeepSeek R1模型：
下面进行提问试试：
需要注意的是，DeepSeek R1是一个推理模型，不支持函数调用，也就是说无法集成在DIfy的智能体中，但是DeepSeek V3可以。
