幻方科技和旗下深度求索的大模型 deepseek 最近的热度，盖过了一众AI小龙和OpenAI，有兴趣的可以了解 [疯狂的幻方：一家隐形AI巨头的大模型之路-36氪] ( https://www.36kr.com/p/2272896094586500 ）。
DeepSeek-R1是深度求索最新发布的推理模型，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
DeepSeek-R1不仅开源，而且上线了 API，对用户开放思维链输出。这意味着，我们可以在应用开发或某些AI对话应用客户端里，自定义连接并使用。
模型API调用的价格：
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。[Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载] ( https://chatboxai.app/zh )
从https://chatboxai.app/zh 下载PC客户端，安装并启动。
点击应用左下角的 “ 设置 ”
在 “ 模型提供方 ” 中选择 “ DeepSeek ”
将 DeepSeek API key拷贝至 “ API密钥 ”
“ 模型名称 ” 中填写 deepseek-reasoner
上下文 和 严谨与想象 设置参照下图（也可以自己调整）
其余设置用软件默认的就行，不用改，点 “ 保存 ”
如何利用春节假期学习AI知识并使用AI技术帮助我撰写AI科普类公众号文章？
嗯，用户想在春节假期期间学习AI知识，并用AI技术帮助撰写科普类的公众号文章。首先，我需要考虑用户可能的情况。春节假期通常比较短，可能用户的时间有限，所以需要高效的学习方法和工具推荐。用户可能是公众号运营者，或者对AI感兴趣的个人，希望通过学习提升内容质量，同时节省时间。 首先，用户需要学习AI的基础知识，可能需要结构化的学习路径。但假期时间有限，所以应该推荐高效的学习资源，比如在线课程、书籍或者快速入门的指南。同时，用户想用AI技术辅助写作，可能需要具体的工具，比如自然语言生成模型，比如GPT系列，或者国内的类似工具。还要考虑用户可能对技术不太熟悉，需要简单易用的工具。 接下来，用户的需求分解：1. 学习AI知识；2. 应用AI技术撰写文章。针对这两个部分，我需要分别给出建议。学习部分可能需要分阶段，比如先了解基础概念，再深入某些领域。应用部分则需要推荐具体的工具和使用技巧，比如如何用AI生成文章大纲、内容润色、查找资料等。 还要考虑用户可能遇到的困难，比如不知道从哪里开始学习，或者如何将AI技术应用到实际写作中。可能需要提供步骤化的指导，比如每天的学习计划，或者具体的操作步骤。另外，公众号文章需要吸引读者，所以内容要准确且易懂，AI生成的内容可能需要人工校对和调整，确保科普内容的正确性。 另外，用户可能希望利用假期时间，所以时间安排也很重要。需要建议合理的时间分配，比如每天抽出几个小时学习，同时实践写作。可能推荐一些项目式的学习，通过实际动手来巩固知识，比如用AI工具写一篇短文作为练习。 还需要考虑资源的中文支持，因为用户是写中文公众号，所以推荐的工具和资源最好是中文友好的，或者有中文文档。例如，推荐国内的AI平台如百度飞桨、讯飞星火，或者国际工具但支持中文的，如ChatGPT的中文处理能力。 最后，可能需要提醒用户注意AI生成内容的版权问题和准确性，确保文章内容不侵犯版权，同时信息正确无误。此外，建议用户结合自身理解进行创作，避免完全依赖AI，保持文章的原创性和个人风格。
春节期间是系统学习AI知识并实践的好机会，以下是分阶段实施方案建议：一、知识储备阶段（前3天）1. 体系化学习路径：- 上午（2小时）：通过《人工智能：现代方法》电子版+3Blue1Brown神经网络动画，建立知识框架- 下午（1.5小时）：在kaggle/阿里天池参加「春节学习赛」，实践图像分类项目- 晚间（0.5小时）：用Anki制作概念卡片巩固记忆二、工具驯化阶段（中间3天）1. 构建AI写作工作流：- 信息搜集：Notion AI整理科普热点+ChatGPT生成思维导图- 内容生成：秘塔写作猫生成初稿+Claude优化可读性- 视觉辅助：Midjourney制作插画+Remove.bg智能抠图- 质量检测：Grammarly语法检查+ZeroGPT查重2. 效率技巧：- 用Voice Control插件语音操控Stable Diffusion快速出图- 定制GPTs预设科普风格模板- 建立Markdown+Git版本管理系统三、创作实战阶段（后4天）1. 主题策划方法论：- 使用Google Trends+5118大数据分析热点话题- 通过SciHub获取最新论文做深度解读- 设计「技术原理→生活应用→伦理思考」三段式结构2. 内容增强策略：- 用Matplotlib+Plotly制作交互式图表- 嵌入Colab可运行代码示例- 添加AR二维码扩展阅读四、持续优化系统1. 建立自动化流程：- Python爬虫监控AI顶会动态- RSS订阅+ChatGPT摘要生成知识库- 用Make.com搭建选题自动推送系统2. 质量评估机制：- 部署BERT模型检测内容科学性- 使用Hotjar分析读者互动数据- A/B测试不同AI工具组合效果春节特别建议：• 利用家庭聚会收集非技术人群的真实困惑作为选题• 制作AI生成的个性化拜年图嵌入科普彩蛋• 用LoRA训练方言版AI助手提升文章亲切感关键提醒：保持人机协同创作，重点在注入人文思考与技术批判视角，建议将AI产出占比控制在60%以内以保持原创性。可尝试「人类构思框架-AI填充内容-人类润色升华」的三阶创作法。
