最近国产AI大模型DeepSeek强势出圈，越来越多人开始尝试本地部署大型语言模型（LLM），既保护隐私又节省成本。但许多新手在用Ollama时，常被默认安装路径占满C盘、不会加载本地模型等问题劝退。本文手把手教你如何自定义安装路径、秒切本地模型文件，让AI真正成为你的私人算力助手！
什么是 Ollama?
? 主要特点：
本地运行：支持在个人电脑或服务器上运行 LLMs，确保数据隐私和安全。
模型支持：兼容多种开源 LLMs，如 LLaMA、GPT-J 等。
易用性：提供简单接口，方便用户快速部署和使用模型。
跨平台：支持 macOS、Linux 和 Windows 等操作系统。
资源优化：通过量化等技术，优化模型在本地设备上的性能。
? 使用场景：
隐私保护：处理敏感数据时，本地运行避免数据外泄。
离线使用：在没有网络连接的环境中运行模型。
定制开发：开发者可基于 Ollama 构建定制化应用。
学习研究：学生和研究人员可用它进行实验和项目开发。
如何自定义Ollama安装路径?
Ollama 的默认安装路径在C盘，而且exe安装时不能选择安装路径。接下来3步搞定Ollama自定义安装：C盘告急者的救命指南。
1️⃣ 第一步：打开安装包所在的文件夹，输入cmd进入命令行
2️⃣ 第二步：创建安装路径文件夹Ollama
例如创建文件夹在 H:\Ollama
3️⃣ 第三步：输入安装命令完成安装
OllamaSetup.exe /DIR=H:\Ollama
自定义大语言模型安装路径
创建系统环境变量 OLLAMA_MODELS，变量值设置成模型存放位置 eg. H:\Ollama\models
怎么迁移先前下载的模型？
模型默认存放路径在用户主目录下的.ollama文件夹，例如我的存放在C:\Users\TAOjay\.ollama\models文件夹。将该文件夹下的内容复制到OLLAMA_MODELS 设置的文件夹内即可。
运行命令检查是否迁移成功：
> ollama list# 输出NAME ID SIZE MODIFIEDdeepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 13 hours agodeepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 38 hours ago
加载本地下载好的GGUF模型
比如下载DeepSeek-模型文件 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf：
在该路径下创建名为Modelfile的文件，文件内容为：
FROM DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
ollama create deepSeek-r1:7b -f H:/LLM_MODELS/Modelfile
ollama run deepSeek-r1:7b
要查看给定模型的Modelfile，使用ollama show --modelfile命令。
