近日科技媒体Rest of the World挖出了DeepSeek团队中多位核心人才的履历。在中国接受本科教育，海外深造，之后又回流中国AI行业，是这些人才们共同的经历。
DeepSeek团队中的潘梓正、Junxiao Song等核心人才都有海外背景。潘梓正曾在英伟达实习，并拿到转正offer，但他毫不犹豫的选择了加入当时还名不见的经传的DeepSeek，并成为DeepSeek-VL2、DeepSeek-R1和DeepSeek-R1的核心贡献者。
Junxiao Song则毕业于香港科技大学，加入DeepSeek后他提出了新颖的强化学习算法GRPO，该算法已应用于DeepSeek-R1在内的多款模型的训练。他还在DeepSeek的高效训练、模型蒸馏等工作中扮演重要角色。
Junxiao Song的导师感叹，“不知何故，DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才”。
DeepSeek凭借独特的公司文化，让员工对自己从事的工作充满热情。创始人梁文锋在采访中透露，与许多中国科技企业不同，DeepSeek不鼓励内部竞争和加班，并给了员工极大的自由度，可以自行选择任务并使用算力。
在南加州大学教授、研究中国科技法规的Angela Zhang看来：“DeepSeek凸显了中国AI人才库的实力，这得益于大量高能力、高技能的软件工程师的支持，我相信这种人才优势将使中国在下一阶段的AI发展中占据强势地位。”
01
DeepSeek人才拥有国内外复合背景
不在美国公司也能取得成功
2023年，在英伟达实习结束时，潘梓正面临着一个关键抉择：是留在硅谷与世界顶尖的芯片设计师共事，还是回国加入当时还名不见经传的杭州创企DeepSeek？
英伟达高级研究科学家、潘梓正实习期间的导师Zhiding Yu在X平台上回忆，潘梓正几乎没有犹豫，就直接选择了DeepSeek，这件事儿给他留下了极为深刻的印象。Yu在推文中进一步写道，像潘梓正这样的情况越来越普遍，“我们有许多中国的优秀的人才，他们不是非得在美国公司才能取得成功。”
▲Zhiding Yu发文回忆他与潘梓正的交集（图源：X平台）
潘梓正加入DeepSeek不到2年，该公司便因发布了2款先进且成本极低的AI模型而一举成名，这一消息导致英伟达市值蒸发了近6000亿美元。
潘梓正的选择，反映了中国AI顶尖人才中一个日益增长的趋势：他们拒绝硅谷的工作机会，转而投身中国的AI产业。
在接受Rest of World采访时，有国内科技行业人士认为，在中国工作生活成本更低、离家人也更近。此外，还有机会在职业生涯早期便担任重要职务。DeepSeek的团队中有许多来自中国顶尖大学（如清华大学和北京大学）的年轻毕业生和实习生。
在中国的AI行业中，DeepSeek是一个特例，因为它完全由创始人梁文锋的交易公司幻方量化（High-Flyer）资助。尽管美国禁止中国获取先进芯片，但DeepSeek背后这些年轻、热情的科技工作者仍在努力追赶硅谷的科技巨头。
根据芝加哥智库MacroPolo发布的2023年全球人工智能人才报告，全球近一半的顶尖人工智能研究人员在中国完成了本科学业。中国的大学、国家支持的实验室以及美国科技巨头的在华研究机构（如位于北京的微软亚洲研究院）帮助培养了大量本土研究人员。
例如，DeepSeek最新R1模型的核心贡献者Junxiao Song在浙江大学学习自动化，随后于2015年在香港科技大学获得电子与计算机工程博士学位，他的博士生导师Daniel Palomar告诉Rest of World，Junxiao Song坚持不懈，且“非常注重数学”。
▲Daniel Palomar与Junxiao Song的合影（图源：领英）
当Palomar在领英上发帖感叹Junxiao Song在DeepSeek的成就时，另一位前学生评论说，Junxiao Song曾被称为“大师”。Palomar说：“不知何故，DeepSeek吸引了最最优秀的一批人才”。
▲Junxiao Song在实验室的外号是“大师”（图源：领英）
02
高薪自由不赛马
DeepSeek用硬实力解决算力短缺
有不少美国科技公司雇佣中国实习生从事AI开发工作，这些实习生要么远程工作，要么在硅谷办公室工作。一位在美国企业工作的中国AI研究员称：“中国学生工作非常扎实。”
但当企业向这些实习生提供全职工作机会时，许多人会选择回到中国，许多中国学生对在美国全职工作并不那么感兴趣。近年来，对反移民政策的担忧也阻止了一些中国工程师移居美国。
早期的中国顶尖科技人才更倾向于硅谷的工作，因为那里薪水更高，并且有机会与世界顶级创新者共事，但越来越多的年轻AI工程师选择留在国内。随着中国AI产业的发展，他们也有了更多的机会，可以加入巨头企业或是大量的明星创企。
DeepSeek吸引人才的方式十分独特。根据36氪最近的报道，DeepSeek支付的薪酬甚至要高于字节跳动。与许多中国科技公司不同，DeepSeek不鼓励内部竞争，也不让工程师长时间工作。梁文锋在2024年7月接受暗涌采访时称，他让员工自由选择任务并自由使用计算资源。
梁文锋认为，DeepSeek正在解决最困难的问题，所以他们对顶尖人才很有吸引力。
在同一采访中，梁文锋称，开源研究让员工更有自豪感，并提升了公司的声誉。过去几周，一些DeepSeek的研究人员在X平台上获得了数万粉丝，他们讨论研究方法并分享他们的兴奋之情。
当DeepSeek-R1登上大模型竞技场（开启风格控制）榜首时，DeepSeek员工Deli Chan发文感叹：“难以置信的结果，感觉像梦一样——我们的R1模型现在位居世界第一（并开启了风格控制）。我的激动之情难以言表，我只知道我们一直在努力，让开源通用人工智能成为每个人的现实。
当DeepSeek登顶App Store后，他在X平台感叹道：“这一刻对我来说绝对是非凡的。”
瓦萨学院教授、研究中国高科技产业演变的Yu Zhou告诉Rest of World，DeepSeek年轻研究人员的热情让她想起了2000年代初在北京的第一批互联网初创公司。当时，中国顶尖大学的毕业生受到谷歌和微软等公司的启发，最终在国内用更少的资金和更少的顶尖工程师创建了一个科技产业。
Yu Zhou称：“美国认为中国试图取代美国，但事实是年轻人受到了OpenAI等新技术发展的启发。”
她认为，如今中国的AI企业家别无选择，只能直面英伟达芯片短缺的问题，“当没有资源时，你唯一拥有的就是你的智慧。”
03
结语：AI人才的流向正在发生变化
曾几何时，“去硅谷深造，进大厂镀金”是科技精英的黄金路径，国内岗位常被视为职业规划的次优解。
去年，在MacroPolo发布的全球顶尖AI人才流向数据中，虽然其中47%的人才本科毕业于中国大学，但最终仅有13%的人最终选择留在中国工作。我国似乎成为了全球，尤其是美国AI产业的人才“蓄水池”。
然而，随着中国AI实力的迅速崛起，美国在吸引AI人才上的优势已经日渐缩小。或许会有更多类似DeepSeek这样的本土团队打造出令世界惊叹的成果。
