虽然企业可能主要关注人工智能的积极一面，但许多求职者和在职者更担心其潜在的负面影响。近期，福布斯技术委员会的专家们分享了他们如何看待AI彻底改变就业市场，以及员工和雇主如何为此做好准备。
就业市场将越来越重视那些更具独特性的技能和经验。随着AI工具被用来提高聊天和内容创作能力，那些能够提前准备的分析和书面沟通技巧将不再那么重要，独立思考、随机应变的能力将变得极为珍贵。
雇主在评估现有员工和招聘新员工时，将重点关注他们在工作中利用AI提高生产力并为组织创造更大价值的能力。对于每一个空缺职位，雇主都会评估：这项工作可以通过AI赋能现有员工来完成吗？
在人工智能的第一波浪潮中，受影响最大的将是基于知识但涉及重复性任务的工作。内容创作工作也将在生成式人工智能机器人和大型语言模型的支持下得到增强。
那些主要工作内容为重复性任务的人员应该考虑重新定义自己的职业道路，并制定技能发展计划，以减轻人工智能浪潮的冲击。个人必须开始使用人工智能工具来提升工作技能，否则将难以维持目前的岗位或获得新的机会。
虽然AI可以处理重复性的工作，但需要判断、决策、创造力和情商的角色仍将至关重要。求职者应专注于批判性思维、创造力和领导力。
公司会更重视适应性和学习敏捷性，而不是学历。T型人才——那些既有深厚专业知识又具备广泛技能的人——将蓬勃发展。人工智能将以前所未有的速度和准确性将小众人才与项目匹配，推动零工经济的发展。雇主将能够利用全球人才库，促进短期、结果导向的合作，而不是传统的全职角色。
AI工具让人们能够美化简历和作品集，甚至在在线面试中表现得更好。这意味着招聘经理需要采用实际评估和实时解决问题的任务来真实验证技能。
人工智能伦理专家专注于减少算法中的偏见，使系统更加透明，并为公平性和问责制建立明确的治理机制。他们还将保护数据隐私和安全，弥合技术与人之间的差距，确保人工智能以符合伦理和公平的方式为我们服务。
就像农业自动化扩展了食品行业的职业一样——从食品实验室到米其林星级餐厅的厨师。由人工智能驱动的小型团队将蓬勃发展，人工智能将像漫威宇宙中的贾维斯一样，扮演团队中的支持角色。
随着人工智能融入每一个业务流程，每个专业人员都需要成为人工智能的“用户”和“注入者”。这意味着我们将需要更多的提示用户、模型调优者和模型注入者，而数据科学家的需求将减少，他们只会被建模公司需要。
在短期内（一到三年），人工智能对技术型工作的总体负面影响会非常小。然而从长远来看，人工智能将为新的求职者带来巨大的机会，因为过去的经验将变得越来越没有价值。
人工智能将通过实现超个性化的职业路径来改变就业市场：个人可以利用人工智能来识别技能差距并获取量身定制的学习资源；雇主可以使用人工智能来预测新的岗位，并主动重新培训他们的员工。传统的就业模式将发生转变，形成以技能为核心，通过不断适应和调整来满足市场需求和变化的生态系统。
