OpenAI 研究科学家 Noam Brown 在 X 平台发文称：
「在 o1-Preview 发布前，我们向大家介绍 ? 时，看到思维链（CoT）实时运行往往是他们的『顿悟』时刻，让他们意识到这将是一件大事。
这些虽然不是原始的思维链，但已经非常接近了。我很高兴我们能与世界分享这一体验！」
随后，他进一步阐述道：
「o3-mini 是首个能够持续准确解答井字棋问题的大语言模型。虽然概括后的思维链看起来有些混乱，但从右侧可以看到，模型最终还是成功找到了正确答案。」
这种差异也进一步反映在响应速度上，DeepSeek R1 的思考时间相对较长，而 o3-mini(high)则更快。
就答案而言，DeepSeek R1 的解答往往更加完整详实，比方说第一道测试题它还会特意加入了贴心的注解。相比之下， o3-mini(high) 则显得「公事公办」。
如开篇所说，此次 o3-mini 公布的并非完整版思维链，因此向公众开放后，也引发了不少质疑声。
面对争议，OpenAI CEO Sam Altman 也很快在 X 平台作出解释：「我们尝试整理原始的思维链，使其更易读，并在需要时进行翻译，但尽量保持其原始风格。」
不过，正如一位网友一针见血地指出：如果没有 DeepSeek，我们还能看到 o3-mini 哪怕是「阉割版」的思维链吗？恐怕答案不言自明。
