他是觉得意识不一定是一个非常高技能、高门槛的事情。
张小珺：你怎么看待梁文锋这个人？
朱啸虎：为什么能文字这么优美？这个产品本身就代表他们的团队基因——他可能喜欢优美的文字，喜欢哲学，喜欢量子力学的比较深的思考，所以他主要选择了那些语料，影响整个回复。
真的非常人性化，非常优美，同时还有深度。
张小珺：很多人觉得梁文锋是“理想主义、浪漫主义代表”。在你看来，梁文锋是你的反面吗？
朱啸虎：也不一定啊！我也很喜欢这些文字，对吧？我看到这些文字确实觉得，“哇！”，真的是让我非常惊讶——这些是人类共通的东西。
张小珺：当然他们今天不融资，如果他们开放融资的话，你会投吗？
朱啸虎：我肯定会投啊！我肯定会投！我觉得，这个东西真的是非常有意义。而且今天已经非常清晰了，就是这样一个类似安卓的开源生态，已经起来了。他势头这么猛的话，别人再追已经很难追了！
张小珺：你会愿意用什么条件投？
朱啸虎：我觉得……（思考3秒…）这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。真的见证人类AGI产生，见证人类AI意识产生，这些东西都很有意义。
张小珺：（停顿2秒…）哇塞，你这个观点变化好大，去年还说大模型公司一个都不看。
朱啸虎：对，确实！（笑）这个让我很吃惊。至少在DeepSeek上，我看到了AGI实现的路径了，而且确实感觉到，至少是有一部分AI意识产生的可能性了。
张小珺：所以不管多少钱，你都愿意投？
朱啸虎：我觉得这些东西非常有价值。
张小珺：你最多愿意花多少钱？
朱啸虎：价格和你投的金额是相关的嘛。价格太高的话，那我放点钱就参与一下，对吧？（笑）
张小珺：就是不管多少钱都愿意参与？
朱啸虎：对，愿意参与。见证人类历史的一个改变，是非常有意思的。
张小珺：你研究了DeepSeek最近的技术报告和技术成果没有？在你看来关键突破是什么？
朱啸虎：核心是不再需要人类干预，本来是RLHF（人类反馈强化学习），现在直接做RL（强化学习）了，所以成本可以做得很低。它这种创新细节很多，很多方面加在一起，造成了今天成本这么低。
但最重要的就是不需要人工干预。人工干预就很难scale，很难迅速扩大。如果要靠机器，你只要给它一些初始的高质量数据，引导它在一个领域怎么思考，它就能自己往前走，这个scale起来相对容易很多。虽然你初始数据也很重要，也非常难，但至少比以前要容易很多——这一步是最重要的一步。
张小珺：在你看来今天的DeepSeek是追赶者还是创新者角色？
朱啸虎：它已经在很多领域有创新了。当然OpenAI也说，它复现了很多o1的核心思路和方法，也是有可能的——OpenAI是闭源的嘛，我们也不知道它到底是不是用这些方法。但它说DeepSeek至少已经成功自己独立复现这些技巧。
不管怎么样，基本上已经齐头并进了，对吧？
张小珺：某种程度上，DeepSeek有没有改变你对中国科技创新和技术进步的看法和认知？因为你过去一直是“现实主义代表”，你认为这更适合中国、更适合本土，今天你的看法有改观吗？
朱啸虎：我以前也一直认为中国的开源肯定能追上去。只要美国的OpenAI碰到壁垒往前走不动了，中国肯定能追上去！只是没想到这么快，而且成本这么低！效果这么好！——这个效果真的是让我惊艳的。
我还以为就是像OpenAI那样，冷冰冰像机器一样，但这次效果是非常惊艳的效果。
张小珺：你既然是“现实主义代表”，当看到中国出现像梁文锋这种代表技术理想主义、浪漫主义的人，并且获得胜利，你在想什么？——我想说的是“朱啸虎们”怎么看待“梁文锋们”？
朱啸虎：他也不是典型的创业者，他自己在幻方就非常有资金实力了，而且本身有很多卡。不是一个典型的创业公司。但确实——因为他本身的财力，允许他去追求一些理想，这是一个非常不一样的新一代的创业者。
张小珺：你有为想投进去做什么努力没有？
朱啸虎：我和他聊天啊，肯定希望能够有机会得到认可，让我们参与一点，对吧？（笑）
张小珺：有得到没有？
张小珺：DeepSeek这段时间接到全球范围泼天的流量，这波迅猛用户增长究竟价值有多大？
朱啸虎：核心是留存，能不能留下来。它的用户体验做得非常好，留存度、活跃度都很好，肯定是有价值的。用户如果留不下来，那没有价值。但如果用户能留下来，就有非常大价值。
至少搜索肯定是被彻底取代了——这是毫无疑问的！
张小珺：搜索被彻底取代了？
朱啸虎：现在谁还真的去用搜索引擎啊？绝大部分问题都用ChatGPT或像DeepSeek这种聊天机器人搜索了。
张小珺：Google等搜索公司未来怎么办？
朱啸虎：这是个很好的问题。任何一个时代都是重复着同样的韵律——PC互联网时代，搜索是第一个出来的Killer App（杀手级应用），今天也一样，AI时代第一个出来的Killer App也是搜索。
人的需求是一样的，Killer App演化路径会很类似——非常有意思，真的是重复着很类似的韵律、节奏。当然商业模式需要另外思考。
张小珺：你之前一直认为个人助手这类产品是伪需求，今天变成一个真需求了？
朱啸虎：助手不一样。助手那个需求很难，搜索不是个人助手。今天OpenAI发布的Deep Research，它想做成个人助手，帮你制定休假计划、旅行计划。但那个，说实话用户体验要做好很难。Deep Research我还没体验，我可以再试试看。
那个需求很难做，而且真的需求要一个AI帮你做？我是不太相信的。我宁愿看别人的介绍或种草。
但对信息获取来说，以前为什么我觉得AGI很难，或者没有打动用户需求？是我需要非常精确的prompt，然后它回复你一段话，而且不是很长的一段话。这个用户体验上很难。
但今天我只要输入很简单的一个问题，它就给你回复一长串，甚至你可以再继续追问，它会根据你历史问题去猜意图，那用户体验就很好了——已经足够满足我获取信息的需求了。
张小珺：这个产品形态现在看起来还没有形成数据飞轮。
朱啸虎：数据飞轮有，但数据飞轮价值不大。
这也是我这两年最大一个教训，就是：以前我觉得这波AI最大壁垒在数据飞轮上，但现在看来包括DeepSeek、OpenAI，数据飞轮价值不大。因为大部分用户数据都是重复的，是低信息含量的，没有意义的，所以数据飞轮价值并不大。
真正有数据飞轮价值的是那些高质量数据，那些数据是需要各个行业专业人士去打标签、去发现的。
张小珺：就是说数据回流并不能够促进模型智能的进一步提升？
朱啸虎：对对。回流的大部分数据可能都是垃圾，没有额外信息含量。
张小珺：闲聊不产生智能。
朱啸虎：对，而且大部分人聊的东西可能都是一样的。
张小珺：那这个产品所构建的壁垒是什么呢？怎么构建壁垒进而形成商业化闭环？
朱啸虎：今天首先你得占领客户心智、用户心智。20天获取了2000万DAU，而且没有花任何广告投放，如果还能把用户留住，就是非常大的壁垒。
另外以后就是语料。每个团队组织的语料、预训练的数据可能都不太一样，反映了这个团队偏好——就像厨师，以后有几个米其林大厨，一个擅长川菜，有些擅长粤菜——它组织语料或参数权重有那么些差别，造成回复的答案就有差异性。
张小珺：怎么看待DeepSeek后续的发展？
朱啸虎：这个团队确实非常厉害，也很年轻，进步很大。但最终还是要回答一个问题：怎么商业化？因为他们开源很彻底，后面怎么商业化确实是个（问题）。
而且这个东西太新了，没有人考虑过或见过这样一种产品形态，怎么商业化是需要思考的问题。
张小珺：你有什么想法没有？
朱啸虎：这我也不知道。真的我也不知道。
另外就是怎么建立生态？怎么按照流量收费或者和运营厂商合作？都需要再进一步演化。
今天考虑这个问题还有点早。还要进一步再建立自己足够的领先优势，比如彻底追平OpenAI。以后我们再考虑这样一些商业化的问题。
张小珺：噢，就是今天商业化问题还没有解决，你已经愿意入局了——这和你去年形成了非常大的反差。
朱啸虎：对，这个生态我觉得已经看清了：一旦一个开源生态这么快速度建立，壁垒还是非常高的！
张小珺：你认为DeepSeek怎么解决卡被禁运这个困境？
朱啸虎：卡现在看来也不是很大问题啊，因为在推理上，我们国产卡也完全可以。
你看硅基流动，这几天，包括国内很多厂商都在用国内的卡帮他们上线DeepSeek。推理上国产卡完全可以用，不一定需要完全用英伟达的卡。
张小珺：另外，他们这次用的算力和资金都可以说是“毛毛雨”。
朱啸虎：对，是是是。
张小珺：如果你是DeepSeek CEO，你当下最关切、最紧要需要解决的问题是什么？
朱啸虎：现在还是进一步在往前扩大领先优势，进一步把开源生态做厚、做扎实，这肯定是今年的最大优先级。
张小珺：继续做前沿的科学探索？
朱啸虎：就是你往前走啊，进一步往前走！彻底追向、追平OpenAI。
OpenAI是在前面为别人趟路趟出来了，你把前面已经证明的路先走到头。
张小珺：你觉得他们应该开放融资吗？
朱啸虎：我觉得还是应该开放融资的，因为再往前走还是需要烧钱的。
张小珺：你觉得他们应该接受你投资，是吧？（笑）
朱啸虎：哈哈。我是觉得他肯定还是应该出来融资的，对吧？
因为开源生态的商业化会落后一段时间。你在短期还看不到商业化的情况下，还要继续往前走，还是需要投入。尤其还有很多新模型要去研发，你手上有更多资源还是有更多的容错空间嘛。
张小珺：钱如果不是特别多的话，他们估计自己也有。
朱啸虎：那肯定，那肯定。现在愿意给的钱，大家肯定给的也是可观的，对吧？
目前在国内大模型这个赛道上，已经相对比较明朗化了吧？他们作为创业公司里可能独一份的，从用户数啊，包括产品技能、产品路线上已经遥遥领先了。
张小珺：你觉得他们应该拿战略资本吗？应该抱大腿吗？还是应该保持独立？
朱啸虎：它今天，我说实话已经不需要站队。20天2000万DAU，再2-3个月可能就能过1亿DAU啊。这个时候想想就完全没有必要。
它自己已经是战略非常好的一个卡位了。
张小珺：你在DeepSeek身上看到一个千亿美金公司的机会？
朱啸虎：DeepSeek是App增速全球历史第一，不需要任何限定语。
“这就是领先者的诅咒”
张小珺：从影响来看，DeepSeek这一波火热对OpenAI冲击有多大？对美国AGI叙事冲击有多大？
朱啸虎：很大！如果GPT-5或者10万卡集群，今年还出不出来，或者即使出来，性能上、智能上没有显著提高，至少2-3倍以上提高，我觉得开源这一波肯定就完胜了。
如果花10倍成本，性能只提高10%、20%，谁还会花这么多成本去用闭源的？肯定都往开源走了。
张小珺：最近Sam Altman（OpenAI CEO）表态说，在开源这方面他们“一直站在历史的错误一边”。他也在内部会上说，过去5年OpenAI在开源问题上的保守策略是一个战略失误。你怎么看待他的表态？你觉得OpenAI之后开源的可能性有多大？
朱啸虎：这就是你这个领先者的一个curse，叫诅咒。你领先者的时候肯定是不想开源的，想闭源；但别人追上来以后你再开源，说实话就很难了。
而且它今天整个价格包括成本，确实花了很多钱，比如说10倍成本，前面成本都还没收回来，你现在开源，这个商业模式就完全不一样了。
所以今天即使对美国很多科技大厂，甚至对美国VC都是一个考验。如果你花10倍成本先研发一个基础模型，中国的公司可能最多就12个月吧，12个月以后只要花1/10成本就能追上来，那我今天需不需要花这么多的成本投下去做、往前走？——这是个非常难、非常难的问题。
张小珺：硅谷AI从业者说，最近硅谷沉浸在一种恐慌之中。
朱啸虎：确实，这就颠覆了。大家一开始以为AI门槛很高、壁垒很高，但现在看来并不是这样的。这样子，后发跟进的人就有很大优势，是吧？
张小珺：所以你觉得OpenAI是不会开源的？
朱啸虎：因为它开源也晚了。今天你看DeepSeek已经做到DAU超过2000万，差不多在OpenAI的20%以上了，而且现在每天下载量远超OpenAI。
它的生态可能增长会非常快。如果全世界程序员都已经在DeepSeek开源架构上、生态上去研发，OpenAI后面再开源也没啥意思了。
张小珺：DeepSeek这一波，对于除了OpenAI以外的美国、中国以及全球AI格局，有哪些后续的连锁影响？波及范围能有多大？
朱啸虎：对于整个闭源模型还有没有存在价值、存在意义，都是很严峻的灵魂拷问。如果闭源模型在成本上很高，性能上没有明显优势，为什么大家用闭源模型？
张小珺：包括OpenAI也会面对这种灵魂拷问？
朱啸虎：都是一样的。以后到底OpenAI还有没有价值，完全是一个很难的问题，对吧？
如果它GPT-5，10万卡集群真的没有显著提高——根据我们目前消息，美国10万卡集群都已经差不多有2-3个公司训练了差不多半年，性能确实没有明显提高——你花这么多成本下去干嘛呢？
张小珺：你说按照这个速度，“AI时代的安卓已经出现了”，你这里说的是DeepSeek。
朱啸虎：就是啊。它的增长速度太猛了！这是有史以来没见过的——20天做到2000万DAU，而且每天下载量还那么大。
它的20天2000万DAU是没有花1分钱广告费用啊，不像国内很多公司砸很多钱做广告投放。它是没有花1分钱做投放，都是用户的口碑传播。
你在小红书上搜DeepSeek，真的，它文字的优美和深度真的让用户是惊艳的。太优美了！而且非常有深度，对吧？它没有花钱做广告投放，用户留存都会很好。
我现在每天都在用DeepSeek，问一些比较深的、难的问题，看看它反馈什么样——看是不是能给人类自己有些启示。
张小珺：你说AI时代的安卓已经出现，OpenAI和Anthropic还有一线机会成为AI时代的iOS吗？他们两个之间，谁更有可能成为AI时代的iOS？
朱啸虎：核心就是一点：10万卡集群、GPT-5级别这种闭源模型，还有没有可能比现在GPT-4再有几倍提高？有2-3倍的显著智能提升？这是唯一的一线机会。
如果10万卡集群也就提高10%、20%，闭源模型就真的没有啥机会了，至少没有广泛的像这种通用模型的机会了。
我问DeepSeek，它的回答也一样——DeepSeek回复是，闭源模型可能在某些垂直领域、某些需要专有数据的，甚至专有硬件的垂直领域有些机会。
如果我花10倍成本最多提升10%、20%，还不如用免费开源模型。开源模型在很多场景已经足够好了。而且在很多场景，甚至在半年到1年以后，真的都会远超人类了，对吧？
今天你看DeepSeek写文章超过99%的人。那么编程、物理、化学，甚至医学领域，可能在6到12个月之内都能看到，它可能超过绝大多数人类——这个是已经可以看得见的了。
张小珺：为什么中美更有可能是两个“安卓”系统？
朱啸虎：如果搞开源，Llama肯定也会继续往前走，因为DeepSeek开源程度很高，大家会非常快跟进。
中美不可能用一套开源系统的，即使是两套开源系统，也可能是高度兼容。底层可能都是比较类似的。
张小珺：多说一句，OpenAI既然都叫OpenAI，一开始也是非常有open的情怀，是什么让他们在过去几年越来越封闭，走向了CloseAI这条路？
朱啸虎：他觉得自己的技术比对手领先很多，而且投入确实很大。你不是闭源，可能商业模式很难把前期投入赚回来，所以他们也想看能不能做成闭源公司，把商业模式走得更顺一些。
张小珺：这也是创新者的窘境？
朱啸虎：对，确实。这是暂时领先者一个非常难的选择。
张小珺：OpenAI后面会怎么发展？它能保持独立发展下去吗？OpenAI可能的结局会是怎样？
朱啸虎：它今天发布的Deep Research，也是一个非常好的产品。到今天它都一直在前面打样，始终还至少比其他对手领先几个月时间吧。但它往前面走不动的时候，就真的看到未来到底该怎么走了。
它成本很高，如果不能持续保持领先，这个公司难度、挑战会挺大。
张小珺：怎么看DeepSeek对于英伟达的冲击？中长期的影响有多大？
朱啸虎：因为AI能力非常强，而且成本很低，长远看算力肯定需要。
但首先，不一定需要英伟达卡。其次，即使国外公司不差钱，即使贵也买英伟达的卡，增长速度不一定会那么快。英伟达本身股价已经做了非常激进的假设，大家都觉得今年大厂还会继续猛加CAPEX（资本性支出），那今天这个速度不会有以前预期那么快。
大家都需要思考一下，我今天花10倍钱，别人可能1年以后，最多1年吧，花1/10的价格成本就能追上来——到底谁来再往前面走砸这个钱？
张小珺：你怎么看特朗普上任第二天，宣布的Stargate（星际之门）项目，OpenAI、软银和甲骨文等要投入5000亿美元实施庞大的人工智能基础设施计划。
朱啸虎：那还是在以前Scaling Law继续能往前走的情况下，“算力为王”的时代。今天如果算力并不是那么大一个瓶颈，算法也不是瓶颈，更重要是各个领域的专业数据的情况下，砸5000亿是没有意义的。
那完全是给特朗普表演的一个作秀。
张小珺：DeepSeek对于中国的AI和科技生态接下来会有哪些影响？这会成为中国AI进程的一个关键拐点吗？
朱啸虎：我觉得上面的应用可能会极大爆发。
它真的已经在很多场景下足够可用，而且成本又足够便宜，甚至它是开源的，我可以自己用很低的成本就复现——不用担心在别人的地基上盖房子。这对很多应用公司是一个极大解放，应用层肯定会有很大爆发。
张小珺：预计2025年AI应用会爆发。
朱啸虎：肯定的，肯定的。
我现在就感觉在国内你训闭源模型真的毫无意义了。甚至OpenAI都看不到比DeepSeek好几倍的差别。你即使比DeepSeek好10%、20%，没有意义啊。没人会用你的闭源模型了。
可能除了个别大厂。大厂为了自己的壁垒或专用场景，可能坚持在闭源模型往前走一走。
张小珺：相当于像芯片一样，看你要不要自研。
朱啸虎：就是啊。大厂因为确实它有很多专有数据、专有场景、专有用户需求，可能往闭源模型上走。但我感觉中国的大厂也会在学习DeepSeek的框架基础上，再往前做自己的一些迭代，这是更可能性的。也没有必要再从头全部自己搞了。
当然豆包可能不一样，因为豆包一开始全部是从头往前走，是吧？
张小珺：看起来这个复现成本不高。
朱啸虎：对，成本很低啊！今年年后大家跟进速度都很快。今年春节国内AI团队可能全部都在加班。
张小珺：刚才说利好的是AI应用公司，那么，对哪些人伤害比较大？
朱啸虎：做闭源的公司，今天都会有个很严峻的考验：到底要不要再坚持自己的路往前走？
张小珺：你1年前说的是，“现在开源比闭源落后一代，但长远看开源肯定会赶上来”，你为什么一直都非常相信开源这条路？
朱啸虎：核心就是Scaling Law成不成立？如果Scaling Law不成立，前面已经是一个天花板，你闭源往前走不动了，那开源肯定会追上来。
当然没想到会这么快，而且成本会这么低！——这个确实是出乎意料的。
但我们去年5-6月份在美国硅谷，和当地很多华人工程师就在聊这个事情，Scaling Law那时候已经有人怀疑了。但那时候10万卡群都刚刚建好，训练结果到底好不好、能不能往前走还不知道。今天大家相对已经比较明朗，训练了6-7个月，10万卡集群效果可能确实很一般。
张小珺：现在AGI还是一个“算力游戏”吗？
朱啸虎：对算力和算法要求没有那么高，核心是高质量数据。
DeepSeek证明了，它为什么表现比其他模型都要好？很多时候就是初始的训练数据质量比较高。以后模型可能就像厨师一样，我用什么语料来训练，我的参数权重是多少，做出来的菜肯定不一样——有些可能是四川菜，有些可能是粤菜。所以你到底用什么语料进行训练，参数权重是怎么样的。
为什么DeepSeek文字这么优美，而且尤其在哲学、量子力学相关领域，答案都非常深刻，可能就是这个团队基因。
以后高质量训练数据非常、非常重要，尤其是在那些规则不那么清晰的领域，先要引导AI怎么来做加强学习？你这些初始语料真的需要博士级别、各个领域专家级别的人来打标签。
这也是Scale AI的CEO为什么这次非常急，说的话都很难听，对吧？现在他那些低质量标签没有价值了！没有意义了！现在再往前走，需要的都是极其高质量的数据标签。
张小珺：你对DeepSeek怎么做数据标注、怎么做高质量数据，有没有得到更多信息？
朱啸虎：这个可以理解，在后面走的人借助别人的一些知识来训练数据，获取一些高质量数据，都是可以理解，所有人都是这么做的。国内除了豆包外，可能所有AI模型公司都在这么做。
不仅仅是成本问题，并且时间、速度更快一点。但到底挑哪些数据语料？每个公司不一样。
DeepSeek这次唯一没有公开的可能就是预训练的语料，这是唯一没有公开的。
张小珺：对。
朱啸虎：它当然表现非常好，可能就这是他们核心的一些机密——到底用了哪些语料，反映了他们整个团队的基因和偏好。
张小珺：DeepSeek的回复都很有情商，情绪价值很高。
朱啸虎：对啊，就是啊！
它真的像一个人的回复了！不像以前其他模型回复一样冷冰冰的像机器回复。
以前我用国内模型，感觉就是普通的取代一个搜索，但它还是一个机器，非常冷冰冰。这次DeepSeek的回复真的像人一样，而且是非常高情商、高智商的人。它回复的又有情商，又有智力的深度，（我）就特别喜欢用这个DeepSeek——问它一些难的问题，看它怎么回复。
张小珺：你之前问ChatGPT有这种感觉吗？
朱啸虎：没有，就是冷冰冰的一个机器！
张小珺：怎么看中国其他几家大模型公司未来的发展？
朱啸虎：都需要思考，还需不需要往前再训练自己的闭源模型？还是就在DeepSeek上面，为整个生态添砖加瓦？或者就彻底转向应用？——像开复老师（零一万物创始人）一样彻底转向应用。
或者是，基于开源模型在某些垂直领域看看能不能深耕？比如百川，一直想做医疗，能不能在开源模型上面做医疗的垂直领域，把它做得更好一点？
这只是瞎聊，但确实每个人都面临非常重要的决策。
这个决定越早越好，越往后越被动。
张小珺：需要转型。
朱啸虎：否则你没有意义啊！你再往前走闭源有啥意义、有什么意义呢？！
张小珺：在DeepSeek这种势头之下，字节如果猛赶一波，还能赶上吗？
朱啸虎：字节也不容易，它马上改开源，那也不太容易。
当初字节为什么起来这么快？也是因为它的势头很猛，大厂要追，后面追不上。今天没想到AI势头比他更猛！它今天转开源，首先它作为大厂开源，除非它开源也像DeepSeek那么彻底，它如果开源像LLaMa那样，没那么彻底，别人还可能更愿意用DeepSeek。
今天DeepSeek最重要的是继续往前走，保持追上OpenAI。真的至少把领先态势建立起来，同时把自己开源生态建立起来。这样后面再追，即使大厂追也很难了，对吧？
甚至我觉得今年会不会看到，通义千问把自己的生态向DeepSeek兼容，这样一个标志性事件？可能更有意义。
张小珺：通义千问和DeepSeek兼容，那它要跟阿里合作是吗？
朱啸虎：也不一定啊。至少大家把生态都打通。通义千问自己去搞一个开源生态，还不如借助DeepSeek呢——这样我觉得是有可能性的。
张小珺：如果DeepSeek是AI时代的安卓，中国还会有谁能成为iOS吗？
朱啸虎：今天（全球来看）iOS机会还有没有，都是个问题。
如果10万卡集群搞不出来很大差异化，为什么还需要一个iOS？
除非你有一个垄断性硬件平台的机会。苹果完全是靠iPhone垄断了，还有搞iOS的机会。如果你没有一个垄断的硬件，那完全就没有iOS出现的可能性了。
张小珺：全球LLM行业需要重塑估值体系吗？
朱啸虎：闭源模型就明显不值那么多钱了嘛，对吧？
尤其在中国，你可以假设底层模型是免费的！而且能力已经足够强！
剩下的，Facebook还是Facebook。
“说实话今天并不是所有人都是梁文锋”
所以我觉得紧抓用户需求！放眼全球！放眼全球！——都有机会。
“浪漫与现实真的和支票大小是有关系的”
