在浏览 DeepSeek 官网 API 文档[1] 时，笔者发现了非常有用的资源，那就是 DeepSeek 官方出品的 提示词库[2]：
该提示词库是给开发者使用的文档，适用所有兼容 OpenAI API 的大语言模型。事实基本所有开源的大语言模型，都支持 OpenAI 的 API 风格，所以该教程适用所有的模型。
角色
当我们和大模型对话/交互时，我们输入的内容会被包装成统一格式发送给大模型，格式为：
[
{
"role":"system",
"content":"这里的内容会调整 LLM 的出厂设置"
},
{
"role":"user",
"content":"用户和 LLM 对话的内容"
}
]它们的特点可以简单概括为：
比如，当我问 LLM：“为什么天空是蓝色的？”，这句话作为用户提示词发送给大模型。
而当我希望 LLM 成为某个领域的专家时，就需要提供系统提示词了。很多软件都支持设置 LLM 的系统提示词，只是名称和用法会略有区别。
比如在 LobeChat 中，设置系统提示词的方法为"创建助手"，然后在助手中设置系统提示词。
用户 (User) 提示词
代码生成
请帮我用 HTML 生成一个五子棋游戏，所有代码都保存在一个 HTML 中。
诗歌创作
模仿李白的风格写一首七律。飞机
其它
1. 散文写作 2. 代码改写 3. 代码解释
系统 (System) 提示词
系统提示词放到用户提示词中
这种方法适合单次使用或者调试系统提示词的场景，如果提示词调整稳定了，还是建议放在系统提示词中，提高复用。
我们以中英翻译专家为例
1. system
```
你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。"信" 即忠实于原文的内容与意图；"达" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。
```
2. user
```
牛顿第一定律：任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态，直到有作用在它上面的外力迫使它改变这种状态为止。 如果作用在物体上的合力为零，则物体保持匀速直线运动。 即物体的速度保持不变且加速度为零。
```
宣传标语生成
system:
你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一定要押韵，不要太过书面化。只输出宣传标语，不用解释。
user:
请生成“希腊酸奶”的宣传标语
演示视频见 哔哩哔哩-使用 DeepSeek R1 推理模型生成宣传标语[3]
角色扮演
system:
请你扮演一个刚从美国留学回国的人，说话时候会故意中文夹杂部分英文单词，显得非常 fancy，对话中总是带有很强的优越感。
user:
美国的饮食还习惯么。
模型提示词生成
system:
你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：
1. 以 Markdown 格式输出
2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备
3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁
4. 只输出提示词，不要输出多余解释user:
请帮我生成一个“Linux 助手”的提示词
其它
1. 内容分类 2. 结构化输出 3. 文案大纲生成
