Deepseek 出了名的量大管饱，而对于一般常见的 Chat 场景，直接使用 DeepSeek 是个不错的选择，作为普通用户，完全可以直接使用 DeepSeek来接入飞书智能伙伴，降低自己的模型消费成本。
我就试着将 DeepSeek 接入到了我的飞书智能伙伴搭建平台上。
创建 Deepseek API Key
首先，访问 DeepSeek 开放平台[1]，进入 API Keys 页面[2]。
点击「创建 API Key」，为你的飞书智能伙伴平台创建一个全新的 Key，以便于后续按 Key 来管理。
配置模型
复制生成的 Key，进入到飞书智能伙伴搭建平台的企业管理后台。
在管理后台进入模型管理页面，可以看到飞书智能伙伴搭建平台提供的默认模型，这部分模型只能管理是否可用，但无法配置 Key（你如果用完了 Quota，可以直接购买 Quota）。如果你需要配置自己的 Key，则需要按照接入模型的指南，对应进行接入。
点击右上角的「接入模型」，并在弹出的窗口中，选择模型供应商为「自定义模型」，
然后依次如下填写:
• 模型名称： deepseek-chat• 模型能力：勾选「文生文」和「函数调用」 • 展示名称和模型描述：根据你自己的喜好填写，这个不影响 API 调用，主要是在选模型列表时会有影响。 • 上下文长度： 640000• 模型请求地址： https://api.deepseek.com/chat/completions[3]• 模型请求方法： POST• 模型请求头：新增一个请求头 Authorization，其值为Bearer 你的TOKEN• RPM (Requests Per Minute)：往大了填，因为 DeepSeek 不限速[4]，你可以填大点，日常使用方便。 • TPM (Tokens Per Minute)：往大了填，因为 DeepSeek 不限速[5]，你可以填大点，日常使用方便。
填写完成后，大概是这样的：
提交完成后，就可以看到你刚刚配置的模型了。接下来就可以在应用当中使用它了～
使用 DeepSeek 模型示意图
注意
如果你希望整个平台的所有部分都使用 DeepSeek 的模型，则需要点击「模型管理」页面的「模型设置」，将默认模型和替换模型设置为 DeepSeek 模型，这样后续所有逻辑就都会默认使用 DeepkSeek 的模型
