刚刚谷歌 DeepMind 宣布，Gemini 2.0 现已向所有人开放！本次发布带来了一系列更新和新模型，旨在为开发者和用户提供更强大、更快速、更具成本效益的 AI 体验，重点是推出了Gemini 2.0 Pro全新模型
AI大神Jeff Dean 盛赞 Gemini 2.0 Pro 的编程能力
谷歌首席科学家，人工智能大神 Jeff Dean 分享了他对 Gemini 2.0 Pro 编程能力的惊叹。他表示：“我喜欢 Boggle 游戏（一种填字游戏）。这个演示展示了我们的 Gemini 2.0 Pro 模型在 AI Studio 中的编码能力。令人难以置信的是，它可以通过一个相对简单的提示，编写出完整的代码，包括所有正确的数据结构和搜索算法，以在 Boggle 游戏板上找到所有有效的单词。作为一名计算机科学家，我也很高兴它第一次就正确地完成了数据结构。” 他还幽默地用了 "Discombobulating!" (令人困惑/震惊)来形容
看起来 Gemini 2.0 Pro 在代码生成方面的强大实力，即使是复杂的算法和数据结构也能轻松应对
主要亮点：Gemini 2.0 Flash 全面可用： 12 月发布的实验性版本 Gemini 2.0 Flash 现已正式推出。这款高效的模型以低延迟和增强的性能著称，是开发者的理想选择。现在，开发者可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 构建生产级应用
Gemini 2.0 Pro Experimental 发布： 这是一款实验性的新模型，专为代码性能和复杂提示而优化。它在代码生成、理解复杂问题、推理能力方面表现出色，拥有高达 200 万个 token 的上下文窗口，能够分析和理解大量信息。Gemini Advanced 用户可以在 Gemini 应用中体验这款模型
Gemini 2.0 Flash-Lite 亮相： 这是 Gemini 2.0 系列中最具成本效益的模型。它在保持与 1.5 Flash 相同速度和成本的同时，提供了更高的质量，并在大多数基准测试中超越了 1.5 Flash。它同样支持 100 万 token 的上下文窗口和多模态输入
2.0 Flash Thinking Experimental 面向 Gemini 应用用户： 此前在 Google AI Studio 中提供的 2.0 Flash Thinking Experimental 模型现在也向 Gemini 应用用户开放，用户可以在桌面和移动端的模型下拉菜单中选择使用
多模态能力： 所有这些模型在发布时都将支持多模态输入（文本输出），并在未来几个月内提供更多模态的全面支持
模型性能对比：谷歌提供了一个详细的表格，对比了 Gemini 1.5 Flash、1.5 Pro、2.0 Flash-Lite、2.0 Flash 和 2.0 Pro Experimental 在多个基准测试中的性能。以下是一些关键指标：
| 能力 | 基准测试 | Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Flash | Gemini 2.0 Pro Experimental |
| 通用 | MMLU-Pro | 67.3% | 75.8% | 71.6% | 77.6% | 79.1% |
| 代码 | LiveCodeBench (v5) | 30.7% | 34.2% | 28.9% | 34.5% | 36.0% |
| Bird-SQL (Dev) | 45.6% | 54.4% | 57.4% | 58.7% | 59.3% | |
| 推理 | GPQA (diamond) | 51.0% | 59.1% | 51.5% | 60.1% | 64.7% |
| 事实性 | SimpleQA | 8.6% | 24.9% | 21.7% | 29.9% | 44.3% |
| FACTS Grounding | 82.9% | 80.0% | 83.6% | 84.6% | 82.8% | |
| 多语言 | Global MMLU (Lite) | 73.7% | 80.8% | 78.2% | 83.4% | 86.5% |
| 数学 | MATH | 77.9% | 86.5% | 86.8% | 90.9% | 91.8% |
| HiddenMath | 47.2% | 52.0% | 55.3% | 63.5% | 65.2% | |
| 长上下文 | MRCR (1M) | 71.9% | 82.6% | 58.0% | 70.5% | 74.7% |
| 图像 | MMMU | 62.3% | 65.9% | 68.0% | 71.7% | 72.7% |
| 音频 | CoVoST2(21 lang) | 37.4 | 40.1 | 38.4 | 39.0 | 40.6 |
| 视频 | EgoSchema (test) | 66.8% | 71.2% | 67.2% | 71.1% | 71.9% |
写在最后
这次发布的的重点Gemini 2.0 Pro，从现有的信息来看，没有达到我的预期，本以为2.0 Pro会是谷歌的一个杀手锏，至于编程能力究竟和OpenAI o3 mini high,Claude 3.5 sonnet，DeepSeek R1那个更强，还有待遇进一步测试
但是谷歌依旧很良心，模型全部免费使用，Gemini 2.0 Pro每天50次提问，其他都是1500次免费额度
